Berlin Central and Regional Library

Zusammenfassung Der Beitrag behandelt die internationale Zusammenarbeit der Bibliotheken zum Erhalt von Kulturgut im Netzwerk Kulturgutschutz Ukraine und die Bekämpfung von Desinformation in Zeiten des Russisch-Ukrainischen Kriegs. Der erste Abschnitt zeigt Russlands Einsatz von (Des-)Information als Waffe im Angriffskrieg, der von einem global geführten Informationskrieg flankiert wird. Der zweite Abschnitt klärt die Begriffe Desinformation, Misinformation, Fake News und Deep Fakes. Der dritte Abschnitt hebt die Bedeutung präziser Sprache und Wortwahl zur Vermeidung von Manipulation und Desinformation hervor. Der vierte Abschnitt präsentiert Strategien zur Bekämpfung von Desinformation. Der fünfte Abschnitt gibt Einblick in die Arbeit des Netzwerks Kulturgutschutz Ukraine und verdeutlicht die Bedeutung internationaler Hilfe für Bibliotheken und Gesellschaften, die unter Angriff stehen. Der sechste Abschnitt präsentiert ausgewählte Informationsdienstleistungen und Nachrichtenquellen aus der Ukraine, Deutschland sowie russische Exilmedien. Der siebte Abschnitt unterstreicht die Rolle der Informationseinrichtungen für den Zugang zu Dokumenten über den Krieg, sowie über Kriegsverbrechen und Menschenrechtsverletzungen vor dem Hintergrund der Informationsethik und Berufsethik von Bibliothekarinnen und Bibliothekaren.

nach nichtg eben kann, nmlich Wissenschaft". In seinem Essay ber Georg Trakl, VorF euerschlnden (1982), postulierte ra uerdem, dass es "zwei in den Grundelementen gleichlautende und dennoch wesensverschiedene Sprachen" gebe, "eine Sprache der Wissenschaft und eine der Dichtung". Kunst und Wissenschaft sind Fhmann zufolge zwei unterschiedliche Modi der Erkenntnis und der Erfahrungsbewltigung. Zwaru nterstellt er keine Hierarchie dieser beiden Modi, doch kritisiert er vehement die vonihm beobachteteT endenz,

Forschungsdaten bilden die Grundlage fur wissenschaftliches Arbeiten und um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Learning Analytics ist die Wissenschaft zur Verbesserung des Lernens in verschiedenen Bereichen des Bildungssektors, doch obwohl die Datenerhebung zum grosten Teil mittels computer-gestutzter Verfahren durchgefuhrt wird, besitzt die Disziplin zum jetzigen Zeitpunkt noch keine Forschungsdatenmanagementkultur oder -konzepte. Wie jede Forschungsdisziplin hat Learning Analytics ihre Eigenheiten, die fur die Erstellung von Forschungsdatenmanagementkonzepten, insbesondere fur die Generalisierung von Daten und die Modellierung eines Metadatenmodells, wichtig sind. Die folgende Arbeit prasentiert Ergebnisse einer Anforderungsanalyse fur Learning Analytics, um relevante Elemente fur ein Metadatenschema zu identifizieren. Zur Erreichung dieses Ziels fuhrten wir zunachst eine Literaturrecherche durch, gefolgt von einer Untersuchung unserer eigenen Forschung an Softwareumgebungen zur Evaluierung von kollaborativen Programmierszenarien an zwei Hochschulstandorten. Aus den Ergebnissen lassen sich ein disziplinspezifischer wissenschaftlicher Workflow sowie ein fachspezifisches Objektmodell ableiten, das alle erforderlichen Merkmale fur die Entwicklung eines fur Learning Analytics spezifischen Metadatenmodells fur die Nutzung von Datenbestanden aufzeigt.