Departamento de Educación

This study explores how a university-embedded, practice-based course design can enhance the perceived confidence and readiness of pre-service English as a Foreign Language (EFL) teachers in Spain. It responds to longstanding concerns about the theory-practice gap in EFL teacher education, particularly in relation to pre-service teachers’ confidence in lesson planning, classroom teaching, and use of English as the instructional language. The study was conducted over two academic years and involved 92 participants enrolled in EFL-focused university courses. A mixed-methods approach was adopted, combining pre- and post-intervention questionnaires with final written reflections. Quantitative findings demonstrated significant self-reported gains in pre-service teachers’ perceived confidence and preparedness, especially in lesson planning, classroom management, and target language use. Qualitative results highlighted the importance of feedback, collaborative planning, and real classroom practice in bridging the gap between theoretical knowledge and practical demands. The findings suggest that short-term, course-embedded interventions can meaningfully enhance early-stage professional development and offer a feasible alternative to large-scale practicum reform. This study contributes to growing evidence supporting practice-based teacher education and offers implications for integrating situated learning experiences into EFL teacher preparation programs.

This systematic review examines digital serious games used in English as a Foreign Language (EFL) in Primary Education (ages 6-12). Following PRISMA 2020, 52 studies published up to 2025 were analysed, identifying 44 distinct games and a thematic synthesis of design features, pedagogical aims, implementation formats and outcomes. Vocabulary was the predominant target, with comparatively limited attention to grammar and integrated skills, and no interventions explicitly prioritising productive skills such as speaking and writing. Most studies evaluated ad hoc research prototypes or games, typically with teacher facilitation. Across controlled and pre-post designs, vocabulary gains were consistently reported. Affective outcomes were also favourable, with 92% of relevant studies reporting higher motivation and engagement and reduced foreign language anxiety. However, important limitations remain, including the lack of standardisation in game design, the near-exclusive focus on vocabulary at the expense of other skills, particularly speaking and writing, and the scarcity of longitudinal studies.

One of the critical challenges in environmental, social, and economic terms is the progressive loss of strategic ecosystems, such as wetlands, moorlands, and mangroves. These natural systems provide water regulation, biodiversity conservation, climate change mitigation and the wellbeing and survival of living beings that directly and indirectly depend on them. The loss of strategic ecosystems like wetlands, moorlands, as well as mangroves, are representing the critical challenges that affect directly both environmental and social sustainability. Taking this into account, the technological innovation, where the AI, remote sensing and IoT, are emerging as key tools for strengthening the monitoring and sustainable management processes. Thus, the objective of this study is to analyze scientific developments which have had a great relevance in terms of technological innovation and their applicability on the environmental monitoring of strategic ecosystems and the consequences of it on the sustainability. For this end, 500 documents were analyzed for developing a bibliometric analysis indexed in Scopus (1993–2026), for processing the data were used VOS viewer and Bibliometrix. For instance, the results showed that there is an increased exponential growth of the academic production since 2016, which peaked in 2025; most of these studies were held by China, Germany and the United States, and the most studied technologies where the IoT Networks, AI, and satellite remote sensing. Although, Africa and Latin America had a lower participation in comparison, which is a clear proof of the gigantic gap in terms of accessing and implementing these technologies. This study provides evidence about regional gaps, research trends and key actors, while highlighting the constant need of strengthen the technological interoperability, the inclusion of local communities and the design of evidence-based public policies. These findings provide a solid basis for guiding future research and sustainability strategies in strategic ecosystems.

ABSTRACT Background Fingerprint patterns are developed during pregnancy and share a common embryogenic origin with the central nervous system. Considering the observed relationship between prenatal abnormalities and higher risk for schizophrenia, we previously built fingerprint‐based algorithms achieving validation accuracies up to 70% in a large sample of patients with schizophrenia. In this new study, we apply them to a sample of patients with bipolar disorder. Methods Besides validating the developed algorithms with an independent sample of fingerprints from N = 127 patients with schizophrenia and N = 116 healthy controls, here we applied them to a sample of N = 118 bipolar disorder patients. Scores from a premorbid IQ scale were also obtained from all participants, and the link between these scores and the algorithm outcomes was analyzed. Results The initial validation provided balanced accuracies similar to those of the original study (57%–68%). When applied to subjects with bipolar disorder (against healthy individuals), algorithms also showed significant predictive power (accuracies: 55%–68%). Consequently, the capacity to discriminate between schizophrenia and bipolar disorder was poor (accuracies: 47%–57%). Regression analyses between averaged probabilities and premorbid IQ scores were significant in schizophrenia (r = −0.184; p = 0.041) and in the whole sample (r = −0.159; p = 0.002). Conclusions Algorithms were predictive of bipolarity, highlighting the existence of fingerprint abnormalities also in bipolar disorder. In addition, the observed associations with premorbid IQ underline the neurodevelopmental origin of fingerprint patterns and suggest the potential use of fingerprints for prediction in other neurodevelopmental disorders. The lack of specificity with the diagnosis of schizophrenia, though, points to the need for new algorithms for differential diagnosis in psychosis.

This research analyzes how higher education institutions integrated digital marketing and bilingualism as strategic elements of digital internationalization and explores how this integration helped cultivate a competitive advantage. Qualitative Research: A unique interpretive paradigm was applied to conduct qualitative research using a multiple case study design. Data were obtained from semi-structured interviews with internationalization directors, marketing managers, and academic coordinators, as well as from document analysis and observation of institutional digital platforms. Data were interpreted using open coding, axial coding, and thematic analysis, assisted by specialized software. The results demonstrated that digital internationalization was carried out through a strategic narrative framework rather than as an operational process. Furthermore, digital marketing itself acted as a technique for legitimizing and enhancing global visibility, while bilingualism, as English Language Instruction (EMI), acted as symbolic capital that supported an institutional stance. Implementation, however, was constrained by limited resources, faculty resistance, and technological gaps. A competitive advantage was achieved when digital strategy, institutional narrative, and bilingual policy were well integrated. The current study offered an interpretive model of integrated digital internationalization that conceptualized marketing, language policy, and strategic positioning within a coherent qualitative framework. It is critical that universities, particularly in developing markets, do so by integrating digital transformation, bilingual curriculum, and institutional discourse through a cross-cutting internationalization strategy to gain a stronger position.

El objetivo de la investigación fue determinar la relación entre la inteligencia emocional y el desempeño laboral en docentes de los Institutos de Educación Superior Pedagógicos Públicos del Altiplano peruano. La metodología se enmarcó en un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, de alcance correlacional y tipo de investigación básica. La muestra estuvo conformada por 250 docentes, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Para la recolección de datos se empleó el Inventario de Inteligencia Emocional de Bar-On y un cuestionario de desempeño laboral. La contrastación de hipótesis se realizó mediante la prueba no paramétrica Rho de Spearman. Los resultados evidencian que el 42,8% de los docentes presenta un nivel alto de inteligencia emocional, mientras que el 39,6% alcanza un nivel suficiente de desempeño laboral docente. Se concluye que existe una relación positiva moderada entre la inteligencia emocional y el desempeño laboral, con un coeficiente de correlación Rho de Spearman de 0,698 y un nivel de significancia bilateral de 0,000 (p < 0,05). En consecuencia, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, confirmando que la inteligencia emocional ejerce un impacto favorable y estadísticamente significativo sobre el desempeño laboral de los docentes en este contexto educativo

La investigación tuvo como propósito evaluar el impacto de la educación verde en la primera infancia, un camino hacia la conexión temprana con la naturaleza. La muestra estuvo compuesta por 40 niños de educación inicial, con edades entre 4 y 5 años, que asistían a dos instituciones educativas en un entorno urbano, a los cuales se les aplicó tres instrumentos validados para analizar y asegurar la fiabilidad de los resultados. Se utilizó un diseño cuasiexperimental intrasujeto, realizando comparaciones entre un pretest y un postest. La intervención verde incluyó experiencias lúdicas, actividades de contacto directo con la naturaleza y la creación de huertos escolares. El análisis estadístico mediante la prueba t de Student para muestras relacionadas arrojó que las diferencias entre pretest y postest fueron estadísticamente significativas (p < 0.05), lo que confirma que la intervención educativa tuvo un impacto integral en el fortalecimiento de la conexión con la naturaleza, abarcando tanto el plano afectivo y cognitivo como la disposición conductual y el disfrute experiencial, confirmando que la intervención educativa verde tuvo un impacto en el desarrollo de valores ecológicos, la sensibilidad emocional y la disposición práctica de los niños hacia comportamientos responsables con el ambiente. Se concluye que los niños participantes mostraron una mejora significativa en su percepción emocional y cognitiva hacia el entorno natural, así como en la disposición hacia prácticas ecológicas cotidianas, siendo esencial para la formación de una ciudadanía ecológica desde edades tempranas y asegurar la sostenibilidad en el futuro.

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado en los últimos años como una de las tecnologías emergentes con mayor impacto en el ámbito educativo, particularmente en la personalización del aprendizaje, al permitir la adaptación de contenidos, ritmos y estrategias pedagógicas a las características individuales de los estudiantes. El objetivo de este artículo es analizar la producción científica reciente sobre el uso de la inteligencia artificial como herramienta para la personalización del aprendizaje, identificando sus principales avances, retos y perspectivas en la educación del siglo XXI. Para ello, se desarrolló una revisión sistemática de la literatura científica publicada entre 2019 y 2025, consultando bases de datos académicas reconocidas. Los resultados evidencian que las aplicaciones de la IA, tales como los sistemas de aprendizaje adaptativo, tutorías, analítica de aprendizaje y chatbots educativos, contribuyen positivamente al rendimiento académico del estudiante. No obstante, la literatura también señala desafíos significativos relacionados con la ética, la privacidad de los datos, la brecha digital y la formación docente. Se concluye que la implementación efectiva de la inteligencia artificial en la educación requiere un enfoque pedagógico integral, sustentado en principios éticos y orientado a la equidad y la inclusión educativa.

La educación concebida como ese escenario de desarrollo y bienestar integral, permite que los escolares alcancen al máximo sus potencialidades académicas, no como un nicho de realce automático, sino como un sistema de relaciones conexas entre su composición intrasubjetiva, contexto, habilidades y estrategias didácticas, las cuales concurren a la autonomía cognitiva. Por ello, el decente debe recurrir a una acción innovadora que garantice plenamente el aprendizaje significativo, ante esta realidad se plantea como objetivo, proponer el uso de los modelos DUA y TPACK en la Educación General Básica como principios activos para la calidad educativa ecuatoriana. Metodológicamente el estudio se enmarca en una investigación de campo tipo descriptiva bajo la modalidad de proyecto factible. La muestra corresponde a 217 docentes. La confiabilidad determina una gran consistencia interna al presentar un resultado de 0,89 valorado por el cociente de confiabilidad Alpha de Cronbach. El instrumento aplicado fue tipo Likert. Como resultados se deduce que el 90% de los encuestados considera que el modelo DUA contribuye significativamente a la inclusión educativa, mientras que el 85% percibe mejoras en el aprendizaje al combinar ambos modelos. Esto evidencia un reconocimiento generalizado del potencial transformador de estas estrategias. Se concluye que, la aplicación de los modelos DUA y TPACK no solo tiene el potencial de mejorar los resultados académicos, sino también de fortalecer competencias socioemocionales y digitales en los estudiantes. Esto contribuye al desarrollo de una educación más inclusiva, equitativa y alineada con las demandas del siglo XXI.

La evaluación formativa es un proceso de acompañamiento que conduce al desarrollo de las competencias del estudiante, para obtener información sobre su progreso e identificar necesidades de aprendizaje o limitaciones en el desarrollo de sus capacidades, para implementar una retroalimentación valiosa. Ello resultaba ser una necesidad a atender que la experiencia docente de los autores y la observación no estructurada del proceso de enseñanza-aprendizaje en Estudios Sociales revelaban. Para alcanzar los resultados que se presentan, fue necesario utilizar métodos teóricos (sistematización, analítico-sintético, inducción-deducción, modelación y sistémico estructural funcional), métodos empíricos (encuesta a docentes, encuesta a estudiantes, triangulación de fuentes, criterio de expertos mediante Delphi), así como métodos matemáticos-estadísticos (análisis de frecuencias absolutas y relativas, media y moda). Dichos resultados se concretan en la sistematización del marco teórico y operacionalización de la variable dependiente requeridos, que dieron lugar al diagnóstico estructurado que acontecía y que permitió observar fortalezas y debilidades. Estos elementos condujeron a los autores a otro resultado que se corresponde con el objetivo general de la investigación y de este artículo, concretado en diseñar un sistema de actividades en Educaplay para mejorar la evaluación formativa en Estudios Sociales del octavo grado en la Escuela de Educación Básica Manuel Quiroga. Finalmente, la validación por criterio de expertos, el cual incluyó dos rondas de un proceso de mejoras progresivo y alcanzar un conceso final de que los aspectos consultados son muy adecuados, lo que permite su implementación en breve.