EDMA Innova

Objetivo: Valorar integralmente los efectos del aprendizaje móvil en la educación a distancia, considerando variables como el rendimiento académico, la satisfacción del estudiante, el desarrollo de competencias digitales y la retención de conocimientos. Metodología: Revisión sistemática de la literatura publicada entre 2018 y 2022, centrada en investigaciones sobre aprendizaje móvil en la educación superior. El análisis de los datos siguió un modelo de fases que facilitó la exploración exhaustiva de las estrategias de aprendizaje móvil. Resultados: La accesibilidad y flexibilidad son las ventajas más destacadas del aprendizaje móvil, presentes en el 88% de los artículos, así como la necesidad de fomentar el desarrollo de competencias digitales (76%). Sin embargo, la investigación se concentra mayoritariamente en la educación superior (82%), con escasa atención a los niveles infantil/primaria y secundaria. Conclusión: El aprendizaje móvil representa una herramienta prometedora para transformar la educación a distancia, su implementación exitosa demanda una planificación cuidadosa, formación adecuada y atención a las necesidades de todos los estudiantes.

Los exoesqueletos activos se han convertido en una herramienta clave en la rehabilitación de pacientes con problemas de movilidad, especialmente, afectados con enfermedades relacionadas con el sistema nervioso durante la última década. Varios son los estudios que han demostrado que el movimiento consciente efectuado por pacientes con dificultades de movilidad, asistido por este tipo de dispositivos, contribuye positivamente a la recuperación de su movilidad, acortando los tiempos de rehabilitación y mejorando sus resultados. Además, otros estudios han planteado la teoría de que el córtex motor se encuentra activo durante fases específicas del ciclo de la marcha. En este estudio se ha hecho una búsqueda de nuevos parámetros para la mejora de un modelo de regresión multilineal que decodifica la cinemática de los miembros inferiores a partir de las señales de EEG. Además, se ha estudiado la generalización de estos nuevos parámetros para crear un modelo unificado que facilite su uso. Las nuevas configuraciones alcanzan valores medios (Coeficiente de correlación de Pearson) similares entre las trayectorias reales y las decodificadas 0,49 ± 0,20. Esto nos lleva a pensar que los nuevos parámetros se podrían generalizar sin ningún problema. , , , ,

We develop an evaluation framework for the validation of conformance checkers for the long-term preservation. The framework assesses the correctness, usability, and usefulness of the tools for three media types: PDF/A (text), TIFF (image), and Matroska (audio/video). Finally, we report the results of the validation of these conformance checkers using the proposed framework. In general, the presented framework is a high-level tool that can be quite easily employed in other preservation-related tasks.

Background: Epidemiological evidence of the effects of long-term exposure to air pollution on the chronic processes of atherogenesis is limited.Objective: We investigated the association of long-term exposure to traffic-related air pollution with subclinical atherosclerosis, measured by carotid intima media thickness (IMT) and ankle–brachial index (ABI).Methods: We performed a cross-sectional analysis using data collected during the reexamination (2007–2010) of 2,780 participants in the REGICOR (Registre Gironí del Cor: the Gerona Heart Register) study, a population-based prospective cohort in Girona, Spain. Long-term exposure across residences was calculated as the last 10 years’ time-weighted average of residential nitrogen dioxide (NO2) estimates (based on a local-scale land-use regression model), traffic intensity in the nearest street, and traffic intensity in a 100 m buffer. Associations with IMT and ABI were estimated using linear regression and multinomial logistic regression, respectively, controlling for sex, age, smoking status, education, marital status, and several other potential confounders or intermediates.Results: Exposure contrasts between the 5th and 95th percentiles for NO2 (25 µg/m3), traffic intensity in the nearest street (15,000 vehicles/day), and traffic load within 100 m (7,200,000 vehicle-m/day) were associated with differences of 0.56% (95% CI: –1.5, 2.6%), 2.32% (95% CI: 0.48, 4.17%), and 1.91% (95% CI: –0.24, 4.06) percent difference in IMT, respectively. Exposures were positively associated with an ABI of > 1.3, but not an ABI of < 0.9. Stronger associations were observed among those with a high level of education and in men ≥ 60 years of age.Conclusions: Long-term traffic-related exposures were associated with subclinical markers of atherosclerosis. Prospective studies are needed to confirm associations and further examine differences among population subgroups.