Federico Villarreal National University

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Introduction: Depressive symptoms (DS) can significantly affect quality of life. An adequate level of maximal oxygen consumption (VO₂ max) may help re-duce their intensity. Objective: To determine the association between VO₂ max and DS in students from a Peruvian university in 2025. Methodology: This was a correlational study. The sample consisted of 142 university students—91 men and 51 women—aged 18 to 48 years. The Beck Depression Inventory II and the Course Navette test were used to assess the presence of DS and to estimate VO₂ max, respectively. Results: A significant in-verse association was found between VO₂ max and depressive symptoms (rho = –.313**, p = .003). Significant inverse associations were also found be-tween VO₂ max and affective DS (rho = –.256*, p = .016), and between VO₂ max and somatic DS (rho = –.381**, p = .000). No significant association was found between VO₂ max and cognitive DS (rho = –.171, p = .109). Discussion: The results revealed similarities with national and international studies, particularly the higher prevalence of DS in women and the inverse associations between VO₂ max and DS. Conclusions: There is a significant inverse relationship between DS and VO₂ max in students of the Faculty of Education at a Peruvian university in 2025.

Moray (Cusco, Peru) represents one of the most sophisticated examples of Inca agricultural engineering, where architecture, environmental management, and constructive systems converge to generate controlled microclimates for agricultural experimentation. Recognized as an important archaeological heritage site, Moray provides valuable insight into ancestral Andean strategies for adapting agriculture to complex high-altitude environments. However, the site is increasingly exposed to environmental pressures associated with climatic variability, soil erosion, structural collapses, and tourism intensity. This study aims to analyze the relationship between microclimates, geometric design, and constructive sustainability of the Moray archaeological complex through integrated spatial, functional, and constructive analyses, supported by digital tools such as Google Earth Pro, AutoCAD 2023, SketchUp 2023, and environmental simulations developed by Andrew Marsh. The research examines the geometric configuration of the circular terraces, which present radii between 45 and 65 m, heights ranging from 3 to 5 m, and slope variations between 14% and 48%, generating temperature gradients of 12–15 °C between upper and lower levels. These conditions enabled the Incas to experiment with and adapt diverse ecological species across different thermal zones. The study also evaluates the irrigation and infiltration systems composed of gravel, sand, and stone layers that ensured soil stability and moisture regulation. Climate data from SENAMHI (2019–2024) indicate that Moray is located in a semi-arid meso-Andean environment, reinforcing its interpretation as an ancestral environmental laboratory. The results demonstrate Inca mastery in integrating environmental design, hydrological engineering, and agricultural experimentation while also identifying current conservation challenges related to erosion processes, structural deterioration, and tourism pressure. This research contributes to understanding Moray as a climate-sensitive heritage system, offering insights relevant to contemporary strategies for sustainable agriculture, climate adaptation, and heritage conservation in Andean regions.

El propósito del estudio fue determinar la relación entre competencia digital e inteligencia artificial con el rendimiento académico en estudiantes universitarios de una universidad pública. Fue un estudio cuantitativo de diseño no experimental correlacional transversal, con una muestra de 295 estudiantes universitarios a quienes se aplicaron el Cuestionario de autopercepción de la Competencia Digital del Profesorado, Cuestionario de uso de la Inteligencia Artificial y la Escala de evaluación de Competencias (EC) para medir las variables de estudio. Los resultados mostraron una correlación positiva y significativa entre Competencias Digitales y uso de la Inteligencia Artificial con un coeficiente Rho = 0,583, p = 0,000; correlación entre competencia digital y rendimiento académico con coeficiente Rho = 0,307, p = 0,000; correlación entre uso de IA con rendimiento académico rho = 0,118, p = 0,043. Los análisis de regresión indicaron que la competencia digital tiene efectos predictivos significativos en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios. Cuando otros factores se mantuvieron constantes, por cada unidad de aumento en competencia digital el rendimiento académico aumentó en 0,206 unidades. Por lo tanto, a nivel universitario se puede mejorar el rendimiento académico a través del fortalecimiento de las competencias digitales en los estudiantes.

Esta investigación fue de nivel básico, con un diseño no experimental de enfoque cualitativo, de alcance descriptivo, y los datos fueron recolectados mediante trabajo de campo. El objetivo general fue determinar la contribución el Fondo de Apoyo Empresarial a la Micro y Pequeña (FAE-MYPE) empresa en la innovación de las pequeñas industrias de la zona Industrial de Infantas. Luego de aplicar un cuestionario a 224 micro y pequeñas industrias, el resultado fue la existencia de una cierta influencia; por lo cual se confirma que el apoyo del Estado a través del Fondo mencionado contribuyó a la innovación de las micro y pequeñas empresas.

La movilidad en la megalópolis de Lima y Callao enfrenta desafíos críticos que impactan la calidad de vida y la sostenibilidad ambiental. El presente estudio tiene como objetivo principal analizar la integración del transporte público a un modelo de movilidad sostenible, examinando la problemática actual y las preferencias de los ciudadanos. Mediante una metodología mixta que combinó encuestas a 384 usuarios, entrevistas a expertos y revisión bibliográfica. Los resultados revelan que, el 84% depende del transporte público, pero solo el 12.2% está satisfecho. Predominan los microbuses/combi (44%) y el autobús (40%). El 82% identifica la deficiente infraestructura y la inseguridad como las barreras principales para la adopción de alternativas más sostenibles. Se propone un modelo integrado que prioriza la renovación de la flota vehicular, la modernización de la infraestructura, la promoción de la intermodalidad y la adopción de tecnologías limpias, buscando reducir congestión, mejorar la experiencia del usuario y disminuir las emisiones contaminantes.

BackgroundThermographic‐infrared changes during osteotomy surgery depend on the type of motor used, size, and system of the dental implant. This study undertakes the evaluation of these thermal variations for successful optimization of dependent surgical procedures while aiming toward reduced thermal damage to the bone tissue.MethodsAn in vitro comparative study was conducted to assess the thermographic‐infrared changes during surgical osteotomy influenced by the motor type, diameter, and dental implant system. The Checklist for Reporting in vitro Studies (CRIS) guidelines were adopted to report the findings. Bones with fractures, structural damage, or anomalies were omitted. The bones were stored at −20°C, then thawed, cleaned, disinfected, and calibrated. The implant motors (Coxo, W&H, Dentflex, and Baby Driller) were calibrated for equal performance. Standardized drilling procedures were followed using initial, pilot, second, and final drills. A Fluke TiS55+ thermographic camera recorded temperature changes every 10 s, being maintained at 30 cm.ResultsANOVA analysis revealed significant differences in temperature variations between the implant systems and drill types (p = 0.001). The Coxo and Dentflex motors showed higher mean temperatures (26.57 and 27.65°C, respectively) compared to the W&H and Baby Driller (24.45 and 24.65°C, respectively). Regression analysis indicated that baseline (β = −0.67, p < 0.01), pilot drill (β = 0.37, p < 0.01), and second drill temperatures (β = 0.80, p < 0.01) significantly influenced the final drilling temperature. However, the implant system (p = 0.39) was not a significant predictor of the final temperature.ConclusionThe motor type and implant system have a major effect on the thermal changes that occur during surgical osteotomies. Clinicians should administer motor types and implant systems to minimize thermal damage to the bone; thus, the performance in dental implant surgeries can be improved. Therein, we have patient safety and longevity of dental implants.

ObjectiveTo evaluate the predictors of tensile strength of nylon and polyglycolic acid when immersed in Peruvian camu camu and tumbo juices.MethodsAn in vitro experimental and comparative study was conducted following the CRIS guidelines for reporting laboratory studies. A total of 192 samples of sutures were tested under laboratory conditions, measuring their initial resistance at days 3, 7, and 14. The juices, prepared in an artisanal way to preserve their natural characteristics, were monitored for pH daily. Mechanical tests were performed using a digital tensile machine, and data were analyzed with Stata 17.0 statistical software using Student’s t‐tests and linear regression.ResultsBoth materials displayed a timewise decrease in strength, with polyglycolic acid being stronger than nylon at all time points measured. At time 0 polyglycolic acid and nylon were noted as 12.23 ± 0.40 N and 8.94 ± 0.17 N, respectively. At day 14 polyglycolic acid and nylon were noted as 11.24 ± 0.38 N and 7.59 ± 0.38 N, respectively. The camu camu juice and the tumbo juice displayed similar effects (p > 0.05), and pH was the only feature to display a significant decrease per unit variation (p < 0.05).ConclusionSuch a conclusion tends to confirm the greater acid resistance of polyglycolic acid over nylon and adds more weight to pH as a variable affecting suture degradation. We may learn to make more intelligent choices of absorbable sutures at the operating table.

El presente estudio analiza la auditoría tributaria como una herramienta esencial para la detección de inconsistencias contables y fiscales, destacando el papel de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), en este proceso. La auditoría tributaria cumple una función crucial en la revisión y validación de los estados financieros, permitiendo identificar anomalías, errores y fraudes que pueden comprometer la precisión de la información financiera y el cumplimiento de las obligaciones tributarias. La incorporación de IA facilita la automatización del análisis de grandes volúmenes de datos contables, lo que posibilita la detección temprana de patrones atípicos y riesgos fiscales mediante técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático. Asimismo, la inteligencia artificial proporciona la capacidad de interpretar las inconsistencias detectadas, generar alertas y ofrecer recomendaciones para su corrección, incrementando la eficiencia y efectividad de la auditoría tributaria. Este enfoque no solo mejora la precisión en la identificación de irregularidades, sino que también optimiza el tiempo y los recursos destinados al control financiero, consolidando el rol del auditor como asesor estratégico en la toma de decisiones organizacionales. No obstante, la efectividad de estas herramientas digitales depende en gran medida de la calidad de los datos y de la formación especializada del personal auditor. En conclusión, la auditoría tributaria apoyada en inteligencia artificial se posiciona como una solución innovadora para fortalecer la integridad contable y fiscal, promoviendo mayores niveles de transparencia y cumplimiento tributario en las organizaciones.

El presente estudio evaluó las variables de depresión, ansiedad, estrés (DAE) y salud mental continua en estudiantes universitarios de una institución pública de Lima, Perú. Un estudio de tipo cuantitativo: no experimental, nivel descriptivo, diseño epidemiológico y enfoque transversal en 1920 participantes voluntarios. El proceso de medición se realizó con la escala DASS-21, la escala de salud mental continua – forma corta, y una encuesta sociodemográfica. Los resultados refieren una prevalencia del 29,4% al 24% en las variables de estudio, así como diferencias significativas de DAE en mujeres, en estudiantes de ingenierías y ciencias naturales, del primer año de carrera, no becarios, de otras creencias, de estudio exclusivo, que reportan problemas de salud, experiencia de contagio y pérdida de familiares por la COVID-19. Asimismo, en la salud mental continua se distinguen los estudiantes de ciencias de la salud, del tercer año de carrera, becarios, de religión cristiana, de prácticas preprofesionales y en quienes manifiestan ausencia de problemas de salud, contagio o pérdida de familiares por la COVID-19. Finalmente, el estudio plantea la existencia de posibles predictores de la salud mental en población universitaria que facilitan el desarrollo de modelos explicativos y la implementación de estrategias preventivas-promocionales focalizadas, en favor de la calidad de vida de la población adulta joven.