Fundação Cesgranrio

Accounting has undergone intense transformations driven by digital technologies and sustainability demands, consolidating itself as a strategic tool for governance and decision-making. In this scenario, the integration between accounting practices and Industry 4.0 solutions creates new possibilities, but also exposes challenges related to managerial adaptation and continuous training. For this reason, this article aims to investigate strategic decision-making in the digital age, highlighting the contributions of management accounting and Industry 4.0 technologies to organizational sustainability. The study was conducted through an integrative literature review, based on national and international databases, systematizing evidence published between 2020 and 2025, in dialogue with productions of our research group. The results indicate that digital tools, ESG indicators, and hybrid costing methodologies increase the accuracy of management accounting, while technologies such as blockchain, big data, and cyber-physical systems strengthen transparency and efficiency. It is concluded that organizational sustainability in the digital age depends on the convergence between innovative accounting practices, training of managers and the critical adoption of emerging technologies, allowing the alignment of competitiveness, governance and socio-environmental responsibility

Neste artigo, explora-se o conceito de bricolagem na criação de figurinos a partir de uma proposta metodológica que estabelece um processo de produção artística no contexto de formação de atores. Fundamentando a bricolagem como uma forma de pensamento e um princípio criativo, são apresentados procedimentos que elaboram uma abordagem teórica e prática da criação, enfatizando temas como a materialidade da produção artística, a noção de projeto e a definição da pós-produção. O texto aplica a bricolagem como uma abordagem metodológica no trabalho com as referências, apresentando a narrativa de um caso, que se contextualiza no espaço de atuação e na experiência do professor-pesquisador-criador.

Este artigo destaca a importância da epistemologia na formação de avaliadores, mais especificamente, no Mestrado Profissional em Avaliação da Faculdade Cesgranrio. Explora a relação entre avaliação e ciência, a busca pelo conhecimento e sua relevância para a avaliação. Analisa conceitos filosóficos sobre o conhecimento, destacando Platão, Aristóteles e Kant. Examina a influência dos princípios epistemológicos kantianos na avaliação contemporânea. Nas considerações finais, ressalta a importância do curso na formação de avaliadores conscientes e éticos.

Este artigo explora o papel transformador dos Modelos de Linguagem Avançados (LLM’s) no campo da análise de dados e na tomada de decisões empresariais. Com o foco nos LLM’s, como o GPT-4 da OpenAI, é apresentado suas capacidades e aplicações, destacando a capacidade de processamento de linguagem natural (PLN) que permite a compreensão e geração de texto semelhante ao humano. Essa habilidade de processar dados não estruturados, como avaliações de clientes, posts em mídias sociais e artigos de notícias, possibilita extrair informações valiosas, identificar padrões e obter insights antes inacessíveis. Além disso, é explorado como os LLM’s estão impulsionando a adoção de bancos de dados vetoriais, um novo tipo de banco de dados NoSQL (non-structured query language) projetado para lidar com dados complexos e de alta dimensão, representados em vetores, contribuindo para a melhoria na análise de dados e na tomada de decisões baseada em dados. Como proposta será demonstrado de maneira prática como configurar e utilizar um LLM consultando uma base de dados vetorial, e apontado quão práticos, confiáveis, performáticos e eficientes são os resultados gerados.

O envelhecimento da população é uma realidade cada vez mais evidente em todo o mundo. Com o aumento da expectativa de vida, surge a necessidade de atender às demandas dos idosos, especialmente quando se trata de suas tarefas diárias. Pensando nisso, o projeto “Amigo da melhor idade” tem por objetivo fornecer assistência e suporte a idosos em seu cotidiano, visando melhorar sua qualidade de vida e promover bem-estar. Através do uso de tecnologias web e da Internet foi possível implementar uma aplicação simples e pertinente, que possa auxiliar pessoas com idade avançada e mobilidade reduzida. Reconhecendo os desafios que os idosos enfrentam em realizar tarefas do dia a dia, devido a limitações físicas ou cognitivas, o trabalho busca oferecer soluções práticas e inovadoras.

A inteligência de negócios (BI) desempenha um papel fundamental na logística, antes e depois da pandemia. Ele permite análise, previsão e colaboração eficazes para melhorar a eficiência operacional e a satisfação do cliente. O estudo examina como o BI pode melhorar os processos logísticos por meio da integração de logística e BI, levando a uma tomada de decisão mais precisa. A implementação de dashboards customizados para recebimento, expedição e gestão de estoque pode agilizar processos, reduzir custos e apoiar decisões estratégicas com dados concretos em busca de vantagem competitiva e satisfação do cliente. Os resultados são expressivos, como maior eficiência operacional, redução de custos, controle preciso das informações, melhor atendimento ao cliente e análise estratégica do desempenho logístico, contribuindo para o sucesso da empresa. O estudo destaca a importância da inteligência de negócios na logística e como a análise de dados pode melhorar processos, reduzir custos e otimizar cadeias de suprimentos. Para obter esses benefícios, é recomendável investir na coleta precisa de dados, promover uma cultura orientada por dados e avaliar continuamente os resultados para melhorar continuamente os processos logísticos e enfrentar os desafios em constante mudança. O uso estratégico de BI pode ser a chave para melhorar a competitividade de uma empresa no mercado global.

Com o crescente uso da internet para além dos fins comerciais, o ambiente virtual vem refletindo cada vez mais a comunicação informal e espontânea da vida real. O contexto global, no entanto, apresenta maiores desafios à medida que estamos mais expostos a conteúdos das mais diversas línguas, populares ou não, exigindo o uso de ferramentas de Tradução Automática cada vez mais precisas. Apesar de tantos avanços na área, o treinamento de modelos de Tradução Automática ainda enfrenta dificuldades para lidar com padrões da linguagem informal, como sarcasmo e expressões não literais. O presente trabalho busca analisar a eficácia de modelos de Aprendizado de Máquina de Tradução Automática para tradução de expressões não literais, porém com a estratégia de fornecer dados de treinamento gerados em contextos informais. No entanto, o modelo desenvolvido apresentou limitações, gerando algumas traduções literais indevidas e não distinguindo adequadamente diferentes traduções de palavras. O uso de modelos híbridos que combinam análises sintáticas e semânticas é sugerido para melhorar a compreensão e geração textual.

Atualmente, a Unidade de Resposta Audível (URA) é o principal meio de comunicação entre empresas e clientes. O cliente pode realizar ligações para prestadora de serviços através da discagem direta gratuita a fim de obter informações ou até mesmo realizar serviços de automações como por exemplo: fazer o informe de pagamento no atendimento eletrônico sem a necessidade do atendimento humano. Para melhorar a performance desse formato de atendimento será apresentada a forma como a Inteligência Artificial está sendo implementada no campo da Machine Learning e sendo um modelo de negócio inovador por meio do motor de reconhecimento de voz. Serão abordados os modelos estatísticos da rede Bayesiana e o modelo oculto de Markov (HMM), utilizados no motor de reconhecimento de voz, cuja finalidade é realizar o aprendizado de máquina fazendo o tratamento e a melhoria contínua dos problemas atuais encontrados nos atendimentos eletrônicos como regionalismo, pausa na fala, ruído e ligações com volume baixo. Além disso, também serão comentadas as soluções para os problemas apresentados como o Spoltec versão português do Linguistic Data Consortium (LDC) que é um consórcio aberto para microfone de várias regiões, essa técnica é utilizada dentro do próprio motor de reconhecimento de voz para transcrever áudios em texto e criar TAGs de relacionamento com elocuções extraídas da URA. A proposta aplicada por TAG é capaz de reproduzir resultados esperados e consistentes para aprendizado de máquina tanto para a melhoria da experiência do cliente na voz quanto nas análises de comportamento.

Abstract In 2016, Brazil approved Law nº 13,409, determining quotas for individuals with disabilities in post-secondary non-tertiary and tertiary education courses of federal educational institutions. Since 1995, National Institute for Educational Studies and Surveys/Ministry of Education (Inep/MEC) has collected data on university courses and student enrollment with the Higher Education Census. Since 2009, this census lists and individually identifies with a code generated by Inep all students enrolled in Higher Education courses, with various information, including whether they have or not any disabilities. Few studies on students with disabilities in tertiary education have been conducted exploring this extensive database. The current study outlines a profile of students with disabilities who joined the system from 2009 to 2019, last year when it was possible to obtain the information. Due to the Brazilian General Data Protection Law, Inep discontinued the publication of microdata per student, which allowed the tabulations presented here. Not only was this done, but the microdata used in this text was also removed from the page. The students with disability showed a different profile when compared to other students; for example, with respect to the distribution by gender, age and choice of course/area. Obviously, institutions that offer some type of assistive technology and/or technical help seem to attract more students with disability. The largest number of students with disability present physical disabilities, followed by vision-impairment, both increasing in time. The total contingent of students with disability more than doubled in the period under scrutiny, with an average growth rate of 9.0% p.y., but percentage of students with disability in Higher Education is still smaller when compared to the total number of students. The growth trend shows that the inclusion process in tertiary education is still beginning.

The study aimed to evaluate the level of organizational maturity in three Emergency Care Units in a city in the interior of the state of São Paulo – Brazil. For this, Enterprise Diagnostic Method in Health (MDE-S) was used, an approach to study and qualify the organizational level and maturity that has as its fundamental characteristic to provide a cycle of continuous improvement in the organization. Among its results, the need for greater investment in knowledge and application of public health management tools by the administrations of the evaluated units was demonstrated. It was recommended the creation of a strategic management system and implementation of goals and guidelines based on the Lean Healthcare approach, called Hoshin Kanri.