Galileo University

OBJETIVO: analizar la etapa de planificación en la auditoría financiera, destacando su importancia para garantizar la efectividad y eficiencia del proceso de auditoría. MÉTODO: revisión bibliográfica mediante búsqueda en bases de datos académicas como Google Académico y Scielo, se verificaron 25 artículos publicados entre 2018 y 2024 de los cuales se utilizaron 9. Se aplicaron criterios de inclusión como relevancia teórica, actualidad y rigurosidad científica. Y de exclusión como información desactualizada, falta de relación con el tema o sin rigor académico. RESULTADOS: se investigaron los objetivos de la planificación, la identificación de riesgos y la evaluación preliminar, así como la realización del plan de trabajo junto con la asignación de recursos. Se identificó que una planificación adecuada no solo minimiza riesgos, sino que mejora la asignación de recursos y la comunicación entre los auditores y la dirección de la entidad. De esta forma, se concluye que la identificación de riesgos y la evaluación preliminar son esenciales para enfocar el trabajo del auditor en áreas críticas. CONCLUSIÓN: un plan de trabajo bien estructurado, acompañado de una asignación eficiente de recursos, es primordial para la mejora y la efectividad en la auditoría financiera. Este estudio proporciona una base sólida para el mejoramiento continuo de las prácticas de auditoría en el ámbito público, destacando la relevancia de una planificación rigurosa.

This research is motivated by the Endron scandal that has occurred, which is an energy company based in Houston, Texas, United States. The Endron scandal modified and displayed incorrect financial data which resulted in KAP having to participate in accounting for the company's financial statements. This problem has an impact on Indonesia so that there is a regulation on the replacement of auditors or KAP in auditing the company's financial statements. The purpose of this study is to determine the influence of financial distress, audit delay, and audit quality on auditor switching. This study uses a quantitative method with an associative approach and the characteristics of the problem including comparative causal research. The research population of energy sector companies listed on the IDX for the 2018-2022 period is 75 companies. The sample used was 8 companies, so that the audited financial statement data was used as many as 40 data. However, there are outliers to produce better data, so the sample is processed as many as 38 data. The results stated that financial distress had no effect on switching auditors, audit delay variables had an effect on switching auditors and audit quality had no effect on switching auditors. Meanwhile, tests conducted simultaneously showed that all variables of financial distress, audit delay, and audit quality had a significant effect on auditor switching. Finally, the author suggests that all interested parties can see information through the official website provided, so it is important to publish

Air pollution is a growing concern worldwide, requiring affordable and scalable monitoring solutions. Data from the World Health Organization (WHO) indicates that nearly 99% of the global population is exposed to air pollution levels exceeding recommended limits, with the highest concentrations observed in low- and middle-income countries. Key pollutants of public health concern include particulate matter, carbon monoxide, ozone, etc. Both outdoor and indoor air pollution contribute significantly to respiratory and other diseases, representing major sources of morbidity and mortality worldwide. In Guatemala, there are various stations manage by Instituto Nacional de Sismología, Vulcanologia, Meteorologia e Hidrología (INSIVUMEH) and installed in different areas of the country, but not all urban and rural areas are covered. This paper aims to provide information about the design, installation, and deployment of a low-cost IoT-based air quality monitoring network countrywide. The main result is an open source platform to build awareness in society, public policy decision makers and more researchers. Technology used for capturing environmental data was a monitoring station designed and assembled locally by Tesla Lab of Universidad Galileo. This station has an ESP 32 microcontroller integrated with low-cost sensors in a PCB to measure temperature, humidity, CO2e, VOCe and particulate matter (PM). In this paper, important information can be found related to the challenges of using low-cost sensors (LCS), learnings of escalating the network countrywide and future research to be done to improve technology used and information analyzed data can provide.

La pandemia de la COVID-19 puso de manifiesto la necesidad de formar adecuadamente al profesorado universitario en relación con las competencias digitales y la utilización de tecnología para apoyar los procesos educativos, incluyendo la generación de contenidos, la impartición de la docencia o la evaluación del estudiante, entre otros. Esta formación debe adaptarse al contexto de cada institución educativa y a la rápida evolución de las tecnologías que pueden utilizarse para apoyar los procesos académicos. En este contexto, es importante contar con estructuras dentro de la institución educativa, como los denominados Centros de Enseñanza y Aprendizaje (CEA), que sean los pilares de la innovación, apoyen la formación docente, sirvan como espacios de experimentación y guían al profesorado a la hora de redefinir sus asignaturas y generar los contenidos correspondientes. Este artículo presenta el trabajo realizado durante más de tres años para construir CEA en universidades latinoamericanas, tomando dos universidades de Guatemala y dos de Colombia como ejemplo. Como parte de este proceso, se ha creado además una red de cooperación en relación con los CEA en Latinoamérica para compartir contenidos y acciones formativas y servir como observatorio de tendencias en innovación educativa.

PROBLEMA: necesidad de creación de un modelo para la gestión efectiva del talento en las organizaciones. OBJETIVO: Realizar una propuesta para la gestión efectiva del talento en las organizaciones, partiendo de las prácticas actuales típicas de éstas y características según el arquetipo de desarrollo organizacional en el que se encaje. MÉTODO: Investigación tecnológica y de desarrollo de tipo incremental, con base a diagnóstico explicativo de enfoque cualitativo de estudio de casos, mediante análisis inductivo de contenido. RESULTADOS: un modelo de la gestión del talento que emerge de las prácticas habituales en empresas características de los cuatro principales sectores del país; una clasificación en arquetipos de las organizaciones con base al nivel de desarrollo organizacional y una propuesta de modelo para la gestión efectiva del talento en las organizaciones. CONCLUSIÓN: se logró establecer un modelo emergente de las prácticas típicas de la gestión del talento utilizadas en organizaciones características de los cuatro principales sectores productivos del país, esto con base al establecimiento de siete categorías conceptuales inductivas que emergen de los relatos de los profesionales expertos que fueron entrevistados. Asimismo, fueron identificadas fortalezas y debilidades del modelo, como base a dichas categorías conceptuales. Por último, se propone un modelo tridimensional para la gestión efectiva del talento en las organizaciones.

Biomechanical and clinical gait research observes muscles and tendons in limbs to study their functions and behaviour. Therefore, movements of distinct anatomical landmarks, such as muscle-tendon junctions, are frequently measured. We propose a reliable and time efficient machine-learning approach to track these junctions in ultrasound videos and support clinical biomechanists in gait analysis. In order to facilitate this process, a method based on deep-learning was introduced. We gathered an extensive dataset, covering 3 functional movements, 2 muscles, collected on 123 healthy and 38 impaired subjects with 3 different ultrasound systems, and providing a total of 66864 annotated ultrasound images in our network training. Furthermore, we used data collected across independent laboratories and curated by researchers with varying levels of experience. For the evaluation of our method a diverse test-set was selected that is independently verified by four specialists. We show that our model achieves similar performance scores to the four human specialists in identifying the muscle-tendon junction position. Our method provides time-efficient tracking of muscle-tendon junctions, with prediction times of up to 0.078 seconds per frame (approx. 100 times faster than manual labeling). All our codes, trained models and test-set were made publicly available and our model is provided as a free-to-use online service on https://deepmtj.org/.

Development paradigms refer to basic postulates which provide groups of researchers and decision-makers a common theoretical framework to pursue their activities and priorities. The word paradigm first identified by Thomas Kuhn (1996) also has inherent tensions that might intensify conflicts among certain groups who endorse different and frequently opposing points of view about the same reality which is the case of SDG 16 that addresses problems related to peace, justice, and solid institutions.