Hokkai School of Commerce Research Papers & Analytics Data

Research Article
10.20633/rekishitokeizai.53.2_63

和歌山大学経済学部・山東大学経済学院「共同研究」会編, 『グローバル化のなかの日中経済関係-進展と深化-』, 御茶の水書房, 2009年, xvii+273頁

Aug 30, 2017
The Journal of Political Economy and Economic History
博史西川

Research Article
10.20611/kotsuken.2013.30_62

変わり始めた「クルマ社会」－環境車の普及と乗用車のダウンサイジングから

Apr 10, 2017
JOURNAL OF TRANSPORT PROBLEMS AND HUMAN RIGHTS
祐二村松

Research Article
10.5955/jalha.66.420

中野耕太郎著『二〇世紀アメリカ国民秩序の形成』

Mar 30, 2017
Legal History Review
旬古矢

Research Article
4
10.3156/jsoft.27.570

震災廃棄物量の推定を目的としたTHEOSデータにおけるミクセル分解法

Jan 01, 2015
Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
Yoichi Kageyama + 4 more +4

東日本大震災から得た教訓の１つとして，大規模災害が発生した場合には，災害廃棄物の量，分布，並びに内容の推定を速やかに行い，その後の復旧活動を迅速かつ効果的に行うことのできるシステムの開発がある．また，広域性・周期性などの特徴を有するリモートセンシングデータを用いて，災害廃棄物量の推定を行うことは，その後のすべての処理に係る最優先課題であると考える．しかしながら，精密な災害廃棄物量の推定を行うためには，ミクセル（複数の土地被覆物が複合したDN値を合わせ持つ混合画素）を推定して得られた結果を基に，ミクセルを分解しデータの地上分解能を疑似的に向上させる必要がある．そこで本論文では，データのDN値とテクスチャ特徴量を併用したミクセルの分解法を提案する．

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