Koya University

Background: Monitoring climate science is imperative, as it provides the scientific information needed on current changes in the Earth's climate system and their environmental and ecological consequences. However, precisely and scalably classifying vegetation health in heterogeneous semi-arid regions is challenging, particularly with limited labeled data and computational resources. Aims: This study develops an effective vegetation health classification model using Sentinel-2 imagery and machine learning. This paper examines vegetation health assessment as an ecological indicator of environmental stress, rather than climate change prediction perse. Methodology: A Support Vector Machine (SVM) classifier was trained using vector histogram features extracted from the Sentinel-2A spectral bands (B2, B3, and B4), and its hyperparameters were tuned via Bayesian optimization to achieve optimal performance. The model was trained and evaluated on 379 images from the Kurdistan Region, belonging to three vegetation health classes (moderately healthy, unhealthy, and dead). Results: The proposed method achieved 90.79% test accuracy, outperforming Convolutional Neural Network (CNN), Random Forest (RF), and K-Nearest Neighbors (KNN) baselines while maintaining low computational complexity. Conclusion: These findings highlight the effectiveness of compact spectral representations for accurate and efficient vegetation health classification, supporting scalable monitoring in resource-constrained semi-arid regions.

"عیرفان" كە پڕتەوێكی ئیلاهی و بەرنامەسازییەكی خێرمەندییە،عارفیش وەكو كارایەكی پاكبووەوە، كە لەو پانتاییەدا ژیان دەگوزەرێنێت. وه‌كوخودی خۆی تاكێكی خێرمه‌نده،‌ له‌كاتێكدا لە زۆر ئاڕاستەوە ماندوویەتی و شەڕانگێزیەتی ڕووی لە مرۆڤانی سەردەم كردووە، عیرفانیش كە لە هەموو مەنزیلە و دەرگاكانیەوە لە هەموو هەوڵێكی گەیشتنە بە خودا، خوداش سەرچاوەی جەمالیەت و جەلالیەتە، كەواتە دەبێت بە دیدێكی بیریارییانه‌ لەو بابەتە بڕوانین و لەپاڵ دۆزینەوەی بنەما فەلسەفییەكانی عیرفانیەت ده‌رگای به‌رنامه‌ی خێرمه‌ندیانه‌ی عارفیش واڵابكه‌ین. مێژووی بنه‌ڕه‌تی نه‌ك له‌كۆمه‌ڵ و سه‌رده‌مه‌كانه‌وه‌ به‌ڵكو بوونی له‌گه‌ڵ بوونی" ئاده‌م" "س.خ."باوكی مرۆڤایه‌تییه كه‌ عارف بووه‌ به‌ مه‌عریفه‌ پێدراوه‌كانی سه‌باره‌ت به‌ گوزه‌رانی ‌زه‌وی وه‌كومه‌نزیلی نوێ ی ژیانكردنی ته‌نهایی و دواتر هه‌میشه‌یی توانیویه‌تی له‌ ڕێگه‌ی ده‌ستگرتنی به‌ به‌سته‌ره‌ ڕۆحانییه‌كه‌یه‌وه‌، كه‌ له‌گه‌ڵ سه‌رچاوه‌ی یه‌كه‌مین بووه‌، كه‌ خودایه‌ بگوزه‌رێنێت. نه‌ته‌وه‌ی كوردیش، كه‌ مۆركی نه‌ته‌وه‌یه‌كی دێرینه‌ له‌ یه‌كتاپه‌رستیدا. به‌ خاوه‌ن ئه‌ده‌بیاتێكی ڕه‌سه‌نی عیرفانی له‌ كۆن و ئێستادا ناسراوه‌. كه ‌نمونه‌ی عیرفانییه‌تی خێرمه‌ندییه‌. مه‌وله‌وی شاعیریش له‌ وه‌هبیه‌تی خودایی و كه‌سبیه‌تی هه‌وڵه‌كانی خۆیه‌وه‌ توانیویه‌تی باڵاترین مه‌به‌ستی فه‌لسه‌فی عیرفانی بخاته‌ هۆنراوه‌كانی، كه‌ هه‌مان ئه‌و بیرانه‌ن كه‌ له‌ سه‌رچاوه‌ی به‌هاداری دایكانه‌ی ئه‌و زانسته‌ له‌ هه‌موو جیهاندا هه‌یه‌. له‌لایه‌ك توانیویه‌تی سه‌رجه‌م مه‌نزیله‌ عیرفانییه‌كان،كه‌ سه‌د دانه‌ن بخاته‌ ڕوو. له‌لایه‌كی تر سه‌ركه‌وتووانه‌ به‌ زمانێكی ڕه‌وان و سه‌رده‌مییانه‌ی خۆی بیخاته‌ قه‌سیده‌ی كارما به‌خش، كه‌ ئیستاتیكایه‌كی پۆزه‌تیفیان لێوه‌بخوێنرێته‌وه‌. بۆیه‌ كاركردن له‌سه‌ر ئه‌م بواره‌ پانتایی لێكۆڵینه‌وه‌ی فراوان و به‌هاداری ده‌وێت، كه‌ له‌ گۆشه‌یه‌كی ئێره‌دا مشتێك له‌ نمونه‌ی ئه‌و مروراییه‌ مه‌كنوونانه‌ی بیریاریه‌تی عاریفانه‌ی شاعیرده‌رده‌خه‌ین.

The Sunnah has been subjected to criticism by deviant sects in the past and by Orientalists in the present, and they have raised many and varied doubts about the Messenger (PBUH), the Hadith and their methods, and doubts about the Hadith Text and its Chains of Transmission. This research intended to discuss the following issues: The concept of Orientalism, the objectives of Orientalism, the Orientalists' method of studying Islam, their criticism of the Messenger (PBUH), and explaining their most prominent doubts and responding to them, the Orientalists' criticism of the Hadith Text and its Chains of Transmission, and the variations in authentication and weakening amongst Hadith scholars.

الشريعة الإسلامية أتى بالرسالة السماوية تأييد السلام ، بدون تمييز عرق أو لون أو لغة أو ما شابهه، ووضع قيماً للحرب منذ زمن النبي (ﷺ),قبل ألف وأربعمائة (1400) سنة، إذ لم يكن هناك أثر للقيم حينئذ، ووضع الغرب القانون الدولي لا يتجاوز مائة (100) سنة، لذا هناك فرق شاسع لتقدم الإسلام للقيم والأخلاق تقدما فائقا مقارنة بالغرب، والعمل بهذه القيم الجميلة يزيد من سلام الاجتماعي في المجتمع، مما يؤثر بشكل مباشر على حياة المسلمين وغيره، ولذلك حاولنا كتابة بحث الحالي بهدف استعادة هذه القيم والمفاهيم السامية. ويتناول هذا البحث كيفية تناول القرآن الكريم لمفهوم الحرب وقيمها كما وردت في سورة الأنفال وكيفية نشر السلام والطمأنينة بين جميع الناس وإزالة الظلم عن البشرية جمعاء، مع تحليل الآيات ذات الصلة وتفسيرها في سياق الأخلاق الإسلامية والمبادئ الإنسانية، ويتناول مقارنة بين القيم الإنسانية في الإسلام وغيرها، كما وردت في سورة الأنفال، وبين القيم الإنسانية في الحروب كما تتناولها نظم وتشريعات أخرى، ثم ينتقل إلى تحليل القيم التي نصت عليها سورة الأنفال، وكيف تتعامل مع العدو والأسير، بعد ذلك تُسْتَعْرَض كيفية تطبيق هذه القيم في الحروب الإسلامية مقارنةً بما ورد في القوانين الدولية والمعاهدات الإنسانية المعاصرة، وكذلك مقارنة بالقيم المتبعة في الحضارات والثقافات الأخرى، وبهذا يقدم نموذجًا متميزًا ومتوازنًا يُركز على حماية الأرواح واحترام الكرامة الإنسانية حتى في أوقات الحرب.

ئامانجی ئەم توێژینەوەیە بریتییبوو لە زانینی ئاستی شەرمنی كۆمەڵایەتی لای نموونەی توێژینەوەكە بە شێوەیەكی گشتی، دۆزینەوەی جیاوازی بەڵگەداری ئاماری لە ئاستی شەرمنی كۆمەڵایەتی بەگوێرەی گۆراوە دیمۆگرافییەكانی (داهاتی مانگانەی خێزان، ڕیزبەندنی لەدایكبون، فاكەڵتی)، ڕێبازی توێژینەوەكە وەسفی بەراوردكاریی بوو ئامرازی كۆكردنەوەی زانیاری ڕاپرسی (سليمان، 2020) بەكارهێنرا بوو، سەرجەم تایبەتمەندییە سایكۆمەترییەكان لە ڕاستگۆی و جێگیری بۆ دەركراوبوو، كۆمەڵگای توێژینەوەكە خوێندكارانی قۆناغی یەكەم لە زانكۆی كۆیە ژمارەیان (598)خوێندكار بوو، نمونەی تویژینەوەكە بریتیبوون لە (150) خوێندكار لە قۆناغی یەكەم بەشێوەی هەرەمەكی چینی یەكسان هەڵبژێردرابوون، ئەمەش بەڕیژەی (%25) كۆمەڵگای توێژینەوەكەی بەشداری توێژینەوەكەی پێكردبوو، تەكنیكە ئامارییەكان (ناوەند، لادان لە ناوەند، تی تێستی یەك گرووپی سەربەخۆ،ئەنۆڤا، تاقیكردنەوەی ئاسایی، دەرئاسا )بەكارهێنراوبوون، ئەنجامی توێژینەوەكە دەركەوت نمونەی توێژینەوەكە شەرمنیان هەبوو بە شێوەیەكی بەڵگەدار بەڵام لە ئاستێكی نزمدابوو و دەكەوێتە نێوان بژاردەكانی (جاروبار و هەندێكجار)، جیاوازی بەڵگەداری ئاماری لە نێوان شەرمنی كۆمەڵایەتی و گۆراوە دیمۆگرافییەكان بەدیدەكرا و شەرمنی كۆمەڵایەتی لای ئەو خوێندكارانەی داهاتی مانگانەی خێزانەكانیان كەمتربوو لە(500000)پەنجا هەزار دینار، بەرزتربوو بەراورد بە ئەو خوێندكارانەی داهاتی مانگانەی خێزانەكانیان لە نێوان (1000000یەك ملیۆن و وسەرووی 1000000یەك ملیۆن دابوو)، شەرمنی كۆمەڵایەتی لای منداڵی نۆبەرە بەرزتربوو بەراورد بە منداڵی ناوەڕاست و منداڵی كۆتا، شەرمنی كۆمەڵایەتی لای خوێندكارانی فاكەڵتی پەروەردە بەرزتربوو بەراورد بە خوێندكارانی فاكەڵتییەكانی زانستە مرۆڤایەتیوكۆمەڵایەتییەكان و فاكەڵتی ئەندازیاری، لە كۆتایدا لەژێر ڕۆشنایی ئەنجامەكانی توێژینەوەكە چەند ڕاسپاردەو پێشنیارێك خڕابوونە ڕوو.

This review focuses specifically on metal salt–doped PNCs, analyzing how dopant type and concentration influence key parameters such as electronic conductivity, optical bandgap, refractive index, and dielectric permittivity. Reported findings consistently show that higher dopant concentrations narrow the optical bandgap, thereby facilitating electronic transitions, while also enhancing the refractive index through increased polarization of the polymer chains. Electrical measurements reveal that DC conductivity rises with temperature in a thermally activated manner, attributed to phonon-assisted hopping of charge carriers within low-dimensional transport pathways. Dielectric studies indicate that the dielectric constant (ε_r) decreases with increasing frequency, stabilizes at high frequencies, and increases with temperature. Conducting polymers such as polyaniline (PANI) exemplify these structure–property relationships, underscoring the suitability of doped PNCs for sensors, energy storage, microbial detection, displays, and photovoltaic devices. By consolidating and comparing these results, the review provides a framework for understanding how metal salt doping governs the interplay between optical and electrical characteristics in polymer nanocomposites, thereby guiding the rational design of advanced functional materials.

Background: Cancer is considered the second cause of death after strokes in Iraq. This paper discusses cancer diseases in Iraq with special reference to the ten most common diseases and mortality, as well as cancer diseases and mortality of children and comparisons for both sexes. Material & Methods: Publications of Iraqi Cancer Board, Annual Report, Iraqi Cancer Registry, 2022 on the prevalence and mortality of common cancers in Iraq, analysis of the ten most common types of cancers in Iraq for both genders as well as for children of age (0 - 14). Results: The analysis of data on the prevalence and mortality of higher cancer diseases in Iraq indicated that male cancers were higher than female, leukemia, brain, and breast cancers are considered the highest cancer prevalence and mortality, as well as in children, the general trend of cancers is positive. Conclusion: there is an increase in the rates of cancers and limited rates, with the possibility of reducing the risks of these cancers through attention and developing plans to combat them and reduce their effects and early detection. In Iraq, the cause of the spread of cancer diseases, especially in the southern regions of Iraq, due to environmental pollution and the entry of toxins into drinking water, in addition to radiation resulting from the successive wars in Iraq.

Modifying the asphalt binder is one technique for improving asphalt pavement performance. When nanoparticles are utilized to modify asphalt binders, they exhibit unique and significant properties. Without a doubt, silica is the most commonly added element as nanoparticles to asphalts. The main objective of this study was to investigate the effect of mixing speed used to produce nanosilica (NS)-modified-asphalt cement on conventional physical properties of asphalt cement and prepare a model to predict the physical properties of NS-modified asphalt cement. For this purpose, four different nanosilica contents (1.5%, 3%, 4.5%, and 6% of the asphalt cement weight) were utilized. Each content was mixed at a temperature of 160°C using a high shear mixer set to four different speeds (1,000 rpm, 2,000 rpm, 3,000 rpm, and 4,000 rpm) for 30 min. Conventional asphalt cement tests, including penetration, softening point, rotational viscosity, and ductility tests, are conducted to evaluate the nanosilica-modified asphalt cement properties. The results showed that higher NS contents improve the physical properties of modified asphalt cement, but the improvement is more noticeable when mixing at a faster speed, as this lowers penetration and rotational viscosity and raises the softening point. By utilizing the Minitab statistical program, the physical properties prediction models of the NSmodified asphalt showed a direct correlation between input data (NS content, NS average size, mixing temperature, mixing rotational speed, mixing time, and neat asphalt properties) and predictive models, demonstrated by a high R2 value and acceptable standard deviation values.

The security of Internet of Things (IoT) devices in the next-generation wireless networks is vital in maintaining the reliability of the network, since cyber threats are increasingly becoming bigger and more sophisticated. The paper is an overview of how the utilization of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) methodology can be used to improve the security of IoT settings. As IoT applications are globalised, it has become more difficult to secure resource-constrained devices against changing attacks. The paper starts by describing the principles of IoT security and the weaknesses of conventional security solutions. It goes on to examine how supervised, unsupervised and reinforcement learning methods can be implemented to threat detection, anomaly detection, autonomous response, and authentication. Particular attention is paid to Federated Learning (FL) as the privacy-respectful paradigm that can be used to provide collaborative model training without revealing sensitive information, which can be applied to IoT devices with limited bandwidth and energy consumption. Moreover, the paper explains the implication of new 6G networks, which are being low-latency, high-connections, and architecturally complex, and outlines new security issues due to high device density and decentralized intelligence. The paper shows how intelligent learning techniques are increasingly becoming capable of enhancing the security of IoT in various network levels, through a systematic review and comparative study of recent AI/ML-based security solutions. The results highlight the necessity to implement sophisticated AI/ML technologies to develop flexible, resilient, and scalable security systems that can be used to fight contemporary cyber attacks in evolving IoT settings.