Kunst (Czechia)

The interdisciplinary analysis examines machine learning (ML) frameworks used in AI development and gives practical answers to copyright issues arising in this matter. A special focus lies on database protection of ML models. Furthermore, the thesis offers an opinion on text and data mining restrictions in the AI context. Regarding the production of potentially copyrightable works by means of ML, the author discusses the issue of copyright attribution, suggests a solution, and proposes a flow chart to identify the author in various scenarios. In view of a potentially increasing autonomy of AI, an introduction to the interconnection of the concepts of intelligence, creativity and Computational Creativity is provided.

Wenn Wissenskulturen aufeinandertreffen, kann das verunsichern: All das, was in der eigenen wissenschaftlichen oder kunstlerischen Disziplin als gesichertes Wissen gilt, verliert in inter-, trans- und postdiszplinaren Konzepten sowie konkreten Begegnungen an Selbstverstandlichkeit. Zugleich konnen sich dabei Experimentalraume eroffnen, in denen Inhalte anders gedacht und durch alternative Formen und Methoden generiert werden. Die Beitrager_innen des Bandes gehen in theoretischen Aufsatzen und anhand konkreter und experimenteller Beispiele den Resonanzen wie Dissonanzen, moglichen Beruhrungszonen, gemeinsamen Potenzialen und neuen Erkenntnisinteressen nach, die sich aus dialogischen Begegnungen – das heist: im Dazwischen verschiedener Wissenschaften und Kunste – ergeben konnen.

Dziedzictwo Bizancjum