National Instruments (Ireland)

Airborne and spaceborne sensors enable the rapid acquisition of large-area geospatial data, supporting multiple stages of mining operations, including exploration. While powerful, these techniques benefit from complementary proximal measurements to enhance mineralogical detail. This study investigates time-gated Raman spectroscopy as a field-deployable tool for Earth observation platforms, integrating a custom sampling solution for in situ analysis. Rock specimens and thin sections from Bockau, Germany, and Panagyurishte, Bulgaria, were examined under both field and laboratory conditions. Raman spectra revealed a minor systematic offset in peak positions compared with reference databases. Sixteen minerals were identified in the German samples and twenty-one in the Bulgarian samples, demonstrating the method's capability to deliver rapid, site-specific mineral characterization that complements remote sensing data.

Artificial Intelligence (AI)-native receivers provide lower bit error rate (BER) compared to the traditional receiver, if they are deployed on the same data distribution as their training set. A major research problem is the uncertainty of whether a particularly trained AI-native receiver maintains its superior performance over the traditional receiver in different deployment environments. To this end, we propose VERITAS as a joint measurement-recovery post deployment framework for AI-native transceivers that continuously looks for distribution shifts in the received pilots and triggers finite re-training spurts. VERITAS leverages a novel out-of-distribution algorithm to detect potential changes in the channel profile, transmitter speed, and delay spread. As soon as such a change is detected, a traditional (reference) receiver is activated, which runs for a period of time in parallel to the AI-native receiver. Finally, VERTIAS compares the bit probabilities of the AI-native and the reference receivers for the same received data inputs, and decides whether or not a retraining process needs to be initiated. Our evaluations reveal that VERITAS can detect changes in the channel profile, transmitter speed, and delay spread with 99%, 97%, and 78% accuracies, respectively, followed by timely initiation of retraining for 86%, 93.3%, and 94.8% of inputs in channel profile, transmitter speed, and delay spread test sets, respectively.

This work presents the first combination of the MICAP ion source with a multi-collector mass spectrometer and the first characterization of the resulting MC-MICAP-MS instrument for high-precision Sr isotope abundance ratio measurements.

В настоящее время успех любого вида деятельности все сильнее зависит от знания какой-либо ценной информации или же от отсутствия ее у конку-рентов. В связи с этим в современном обществе растет беспокойство по поводу того, что компьютеры и телекоммуникационные сети уже сейчас представ-ляют или могут представлять в ближайшем будущем опасную угрозу коммер-ческой тайне, а также тайне частной жизни. Поскольку многие компьютеры, сети, базы данных содержат большое количество коммерческих и персональ-ных данных и доступны через удаленные терминалы, они являются непревзойден-ным средством накопления больших массивов информации о совершённых сделках, научных и технических разработках, отдельных людях и группах лю-дей. Следовательно, получение несанкционированного доступа к хранимой или передаваемой информации представляет большую опасность. Однако инфокоммуникационные системы все же могут быть приспособлены к защите хранящейся информации от несанкционированного доступа или моди-фикации путем преобразования математическими методами секретного сообще-ния, передаваемого по каналам связи, телефонного разговора или компьютерных данных в форматы, весьма устойчивые к попыткам взлома. Среди существующих методов защиты информации наиболее надёжными являются криптографиче-ские методы. Средства криптографической защиты позволяют обеспечить це-лостность и конфиденциальность информации, защиту от навязывания ложных сообщений, а также реализовать протоколы идентификации и аутентификации. На современном этапе развития математики в качестве алгоритмов защиты ин-формации применяются асимметричные криптосистемы или шифры с открытым ключом. Рассмотрены и проанализированы наиболее известные и перспективные криптосистемы с открытым ключом, выявлены преимущества и недостатки каждо-го криптоалгоритма. Предлагается метод оценки криптографической стойкости асимметричного криптоалгоритма RSA и основанного на использовании эллипти-ческих кривых стандарта ГОСТ Р 34.10-2012. Приведена количественная оценка стойкости рассмaтриваемых криптоалгоритмов по таким критериям, как длина ключа и доступные вычислительные мощности для дешифрования.

Abstract Interest in ubiquitous low-cost unmanned aerial vehicles (UAVs) for use in aeromagnetic surveying has grown dramatically over the past decade. While their appeal is alluring, caution is called for as high-quality airborne magnetometry requires diligent system design and performance qualification. This paper discusses considerations and trade-offs in UAV-based magnetometry, standard measures to qualify performance, and application to magnetic anomaly detection (MAD). The apparent simplicity of towed-bird installations needs careful consideration. Logistical complexities, stability, and safety issues aside, critical compensation for time-varying swing effects is seldom, if at all, standard practice. While well-compensated fixed-mount sensor installations are preferable, they require careful attention to a number of unique aspects including the complex magnetic signatures of typical UAVs. The paper introduces a novel anomaly detection method that is based on the entropy of the total-field magnetometer signal, gated by an analogous measure obtained from a vector magnetometer. Two field studies using a fixed-mount single-magnetometer configuration on a helicopter UAV empirically demonstrate the application of the performance measures and the performance of the MAD method. Notably, the latter clearly illustrates the importance of sound aeromagnetic compensation and enhances the output of an earlier entropy-based detection method.