Omar Bongo University

Le monde se digitalise, le numérique est désormais présent dans les activités des Hommes. Dans le milieu universitaire gabonais, comme partout ailleurs, il fait partie intégrante de l’espace scientifique puisque c’est essentiellement à travers ses différents supports que sont menés les travaux de recherche. L’enseignant comme l’étudiant s’approprie alors cette technologie pour évaluer les niveaux de savoirs et de connaissances sur les objets de leurs recherches. Aussi, les TIC deviennent la première source d’information et de vérification de données car, les sources numériques regorgent d’une variété de données et leurs accès ne dépendent parfois que de cette simple capacité à maitriser l’outil informatique. Cet article s’inscrit dans l’axe « Numérique et bouleversement de l’univers pédagogique (interface et dispositif). Il questionne essentiellement les enjeux de la révolution numérique sur les étudiants de l’Université Omar Bongo. Quelles sont les différentes variables qui justifient véritablement cette appropriation du numérique ? Pour répondre à cette question, nous nous appuierons méthodiquement sur une analyse de contenu thématique des discours des étudiants. Une vingtaine d’entretiens semi-directifs nous ont permis de comprendre comment le numérique facilite la complémentarité de la formation des étudiants.

Aujourd’hui, l’essor des technologies numériques est perçu comme un levier de modernisation dans le monde de l’enseignement tant au niveau de l’accès aux savoirs qu’au niveau des pratiques pédagogiques. Cependant, à l’Université Omar Bongo (UOB) de Libreville (la première et la plus ancienne), l’une des principales institutions d’enseignement supérieur au Gabon, l’intégration des technologies numériques dans les pratiques pédagogiques des enseignants-chercheurs est restée marginale. Partant, la présente communication a pour objectif principal d’analyser les facteurs expliquant l’absence d’intégration des technologies numériques constatée dans les pratiques pédagogiques des enseignants-chercheurs de l’UOB. D’où notre interrogation : comment expliquer la difficile intégration des technologies numériques dans les pratiques pédagogiques des enseignants-chercheurs à l’UOB ? Pour répondre à cette question, nous avons mené des entretiens semi-directifs auprès de 26 enseignants-chercheurs de l’UOB issus de divers départements et 3 personnes ressources. Après l’analyse de contenu thématique des discours des enseignants-chercheurs et des personnes ressources, il en résulte que l’absence d’intégration des outils numériques constatée dans leurs pratiques pédagogiques est due aux conditions matérielles et infrastructurelles (manque d’infrastructures adéquates, absence de connexion internet, absence des outils numériques inadéquats), à la fracture numérique relevée chez les étudiants (disparités dans l’accès aux équipements numériques et à la connexion internet), à l’absence de soutien de la gouvernance universitaire ainsi qu’ aux séances de formation dans le domaine, jugées insuffisantes.

Abstract Drug-resistant tuberculosis (DR-TB) remains a major health concern, especially in high-burden areas like Gabon’s Haut-Ogooué region. This study investigates the prevalence of drug-resistant tuberculosis (TB) and associated factors in the Haut-Ogooué region. Drug resistance poses a significant threat to global TB control efforts. We conducted a retrospective and prospective study at Centre Hospitalier Universitaire de Franceville from August 2022 to August 2024. A total of 1,792 participants were included. Sputum samples were collected and analyzed using GeneXpert MTB/RIF ULTRA and MTB/XDR assays. Data on demographic characteristics, HIV status, and previous TB treatment history were collected and analyzed using R software. The majority of participants were male (62.1%). Multidrug-resistant TB (MDR-TB) was the predominant resistance profile (94.44% of resistant isolates). A significant association was found between previous TB treatment history and drug-resistant TB (p < 0.001). No significant associations were observed between drug-resistant TB and sex or age. A high proportion of participants had unknown HIV status (47.8%), and most resided in urban areas (85.5%). The high prevalence of MDR-TB and its association with previous TB treatment highlight the urgent need to strengthen TB control programs, improve treatment practices, and address the social determinants of TB in Gabon.

ABSTRACT This paper presents the implications of integrating deep reinforcement learning (DRL) and the Internet of Things (IoT) in optimizing energy management, specifically in smart buildings for sustainable urban development. It further explores how DRL, along with real‐time IoT sensor‐based data, helps improve energy performance in responding to actual HVAC, lighting and renewable energy conditions. Key techniques like genetic algorithms, particle swarm optimization and hybrid techniques are critically examined in maintaining an equilibrium between energy consumption versus renewable sourcing in smart building models. Boundary‐preserving strategies and federated learning appear as techniques addressing expansibility and information protection difficulties, notably over IOT systems. Further research would include technology in local processing and situation‐responsive DRL to enhance more independent, user‐focused and ecologically responsive buildings. This review provides a roadmap for implementing robust, privacy‐conscious AI frameworks in smart buildings, underlining their potential to cut energy use and contribute to broader environmental goals.

<title>Abstract</title> This study makes a novel contribution to the literature on the effects of smart governance on biodiversity in developing countries, a field that remains underexplored and marked by inconclusive results. In particular, the mechanisms through which smart governance impacts biodiversity are still insufficiently documented. This research addresses this gap by analysing a panel of 74 developing countries over the period 2000–2023. Using system GMM estimation, the results indicate that smart governance does not exert a statistically significant direct effect on biodiversity, as measured by the ecological footprint. The analysis further reveals an inverted U-shaped nonlinear relationship between economic growth and biodiversity, with a threshold estimated at USD 2,196 per capita, beyond which rising income is associated with improved environmental indicators. However, structural equation mediation analysis uncovers substantial indirect effects through several socio-economic channels. Three transmission mechanisms prove to be decisive: smart governance positively influences biodiversity through women’s political empowerment, while urbanisation rates and energy consumption transmit negative effects. Overall, the findings suggest that smart governance can contribute to better ecological outcomes when combined with social, institutional, and economic transformations that promote citizen participation, sustainable urban planning, and the energy transition. <bold>JEL Classification</bold> : Q01, Q56, Q57, D73, O13

This research analyzes the determinants of fiscal space in the eight WAEMU countries over the period 2002 to 2022 using an ARDL error-correction model estimated by the Pooled Mean Group method. The results reveal that current expenditures, particularly wages and salaries, debt service, capital expenditures, and military expenditures, have significantly contributed to the reduction of fiscal space. To address this, member states must rationalize their current expenditures to create fiscal space essential for financing development, macroeconomic stability, and growth. It is also recommended to strengthen domestic resource mobilization by broadening the tax base. The gradual inclusion of underexploited sectors such as agriculture, livestock, and non-timber forest products would better reflect the real economic structure, increase tax revenues, and improve the resilience of public finances. Moreover, in a tense security context, a pooling of defense efforts is essential. A coordinated regional response would allow for more efficient management of security resources while limiting their pressure on public finances and preserving the economic stability of the Union.

This paper presents an advanced frequency control solution for multi-microgrid systems (MMGS) with high renewable energy penetration, where conventional control methods struggle with scalability and disturbance resilience. We propose a Distributed Consensus Control Strategy (DCS) using a Fractional Order PID (FOPID) controller adaptively tuned by a Fuzzy-Recurrent Neural Network (FRNN). Our method delivers significant improvements in both transient and steady-state performance compared to established approaches. Extensive real-time hardware-in-the-loop (HIL) testing on a three-microgrid platform demonstrates the superiority of the proposed controller. In MG1, it reduces settling time by 29% (4.19 s vs. 5.93 s for PID), lowers peak overshoot by over 90% (0.0007 vs. 0.0076 for PID), and cuts absolute error by more than 80% (1.017 vs. 6.32 for PID). Similar improvements are validated across MG2 and MG3, and comprehensive scenario testing confirms the method’s robustness under diverse disturbances. The proposed FRNN-tuned FOPID-based DCS stands out as the first adaptive, distributed framework offering real-time self-optimization and exceptional resilience for frequency regulation in MMGS. Its demonstrated performance and adaptability make it a leading candidate for future smart grids and cyber-physical energy systems.

L’objectif de la présente étude est d’examiner l’influence du statut social subjectif des magistrats sur la représentation sociale du rôle du psychologue en milieu judiciaire. Pour se faire, l’hypothèse théorique selon laquelle la représentation sociale du psychologue dépend du statut social subjectif du décideur judiciaire (magistrats du Gabon) a été formulée. Trente-sept magistrats ont été répartis en deux groupes en fonction de leur niveau de statut social subjectif (bas &amp; haut) mesuré par l’échelle de Mac Arthur. Par la suite, les deux groupes ont été soumis à une tâche d’évocations hiérarchisées, couramment utilisée dans le champ des représentations sociales. Deux techniques de traitement de données ont été utilisées, à savoir l’analyse prototypique et l’analyse catégorielle. Les résultats ont montré que les magistrats qui ont un statut social subjectif bas ont construit un portrait général du psychologue très ancré dans une pratique purement clinique avec une prise de position favorable par rapport à la compétence du psychologue en milieu judiciaire. Par contre, la description dressée par les réponses associatives des participants, appartenant au groupe des magistrats qui ont un statut social subjectif haut, présente le psychologue en milieu judiciaire comme un expert avec une prise de position défavorable à sa compétence