Telkom (South Africa)

Petugas AVSEC memiliki beban kerja tinggi dengan postur kerja statis dan aktivitas berulang, yang berpotensi menimbulkan gangguan otot dan rangka. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keluhan Musculoskeletal Disorders (MSDs) pada petugas Aviation Security (AVSEC) di Bandara Adi Soemarmo dengan menggunakan metode Nordic Body Map (NBM). Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi bagian tubuh yang mengalami keluhan serta tingkat intensitasnya berdasarkan persepsi responden. Penelitian dilaksanakan di PT Angkasa Pura Indonesia Kantor Cabang Bandar Udara Adi Soemarmo, Boyolali, Jawa Tengah, dengan melibatkan 20 orang petugas AVSEC sebagai responden. Data dikumpulkan melalui kuesioner NBM dan observasi langsung terhadap aktivitas kerja di berbagai pos tugas, kemudian dianalisis secara deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh responden mengalami keluhan muskuloskeletal dengan tingkat keparahan yang bervariasi, dengan skor total berkisar antara 35 hingga 50. Bagian tubuh yang paling dominan mengalami keluhan adalah tubuh bagian bawah, terutama betis dan kaki, dengan tingkat keluhan mencapai 55% dalam kategori sakit. Faktor penyebab utama keluhan MSDs meliputi postur kerja statis, durasi berdiri yang lama, kurangnya rotasi kerja, dan kondisi seragam yang kurang fleksibel. Rekomendasi perbaikan yang diajukan antara lain penerapan rotasi kerja, pemberian waktu istirahat singkat, pelatihan postur kerja ergonomis, serta evaluasi berkala terhadap penerapan prinsip ergonomi.

Pengembangan infrastruktur telekomunikasi di Jawa Tengah dan Daerah Istimewa Yogyakarta membutuhkan pemetaan risiko bencana yang komprehensif untuk memastikan operasional berkelanjutan dan investasi yang optimal. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan tingkat kerawanan bencana pada 10 wilayah kerja PT Telkom Witel Yogyakarta (Witel 3) menggunakan metode clustering berbasis data historis kejadian banjir, gempa bumi, angin kencang, tanah longsor, dan kebakaran periode 2023-2024. Proses normalisasi diterapkan agar skala variabel setara, dilanjutkan penerapan algoritma K-Means untuk menghasilkan kelompok daerah berdasarkan kemiripan karakteristik risiko. Hasil penelitian mengidentifikasi tiga cluster utama: (1) wilayah risiko rendah yang sangat layak untuk ekspansi tower reguler, (2) wilayah risiko sedang dengan rekomendasi mitigasi tambahan, dan (3) wilayah risiko tinggi yang memerlukan pendekatan alternatif seperti Cell on Wheels (COW) atau komunikasi satelit. Implementasi hasil penelitian menyediakan data risiko bencana dan sarana pendukung keputusan berbasis data, sehingga pihak Telkom dapat memprioritaskan investasi di lokasi aman, mengurangi kerugian operasional, dan meningkatkan ketahanan layanan telekomunikasi. Dengan demikian, metode clustering terbukti efektif untuk mendukung strategi ekspansi infrastruktur telekomunikasi yang aman, efisien, dan berkelanjutan.

Dalam era transformasi digital industri, peningkatan efisiensi operasional menjadi faktor penting dalam menjaga daya saing perusahaan. Divisi workshop PT XYZ sebagai pusat pemeliharaan, perbaikan, dan penyimpanan peralatan kerja masih menghadapi permasalahan berupa pencatatan peminjaman alat yang dilakukan secara manual serta tata letak penyimpanan yang belum optimal. Kondisi tersebut menimbulkan risiko kesalahan data, keterlambatan administrasi, dan kesulitan dalam memantau ketersediaan peralatan secara real-time. Oleh karena itu, proyek ini bertujuan merancang sistem informasi berbasis web untuk mendigitalisasi proses keluar-masuk peralatan serta melakukan penataan ulang tata letak penyimpanan agar lebih sistematis dan efisien. Data penelitian dikumpulkan melalui wawancara, observasi langsung, dan divalidasi menggunakan Focus Group Discussion (FGD) guna memastikan kesesuaian kebutuhan pengguna terhadap rancangan sistem. Pengembangan proyek ini mengintegrasikan beberapa bidang dalam Body of Knowledge Teknik Industri, yaitu System Design and Engineering, Information Engineering, Facilities Engineering and Energy Management, serta Engineering Economic Analysis. Pendekatan System Design and Engineering digunakan untuk analisis kebutuhan dan perancangan proses menggunakan BPMN, Use Case Diagram, dan Sequence Diagram. Information Engineering diterapkan dalam perancangan aliran informasi untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data, sedangkan Facilities Engineering and Energy Management digunakan untuk penataan fasilitas yang efisien dari sisi ruang dan energi. Selain itu, kelayakan finansial sistem dianalisis menggunakan metode Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), dan Payback Period. Secara keseluruhan, proyek ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, akurasi pencatatan, serta efektivitas pemanfaatan fasilitas di PT XYZ.

Perkembangan aktivitas ekonomi perkotaan telah meningkatkan kompleksitas distribusi logistik, khususnya untuk produk pangan segar seperti sayuran yang bersifat perishable dan memerlukan ketepatan waktu pengiriman. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan rute dan penjadwalan distribusi sayuran dari supplier ke toko ritel di kawasan Jalan Pandega Marta, Yogyakarta, menggunakan pendekatan Vehicle Routing Problem (VRP) berbasis data geospasial OpenStreetMap. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pemodelan matematis VRP yang diselesaikan menggunakan algoritma Nearest Neighbor dan improvement 2-opt local search, melibatkan dua supplier dan lima toko ritel. Data jaringan jalan diekstraksi menggunakan library OSMnx, dan perhitungan shortest path menggunakan algoritma Dijkstra untuk menghasilkan matriks jarak terpendek yang merefleksikan kondisi jaringan jalan aktual. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rute optimal menghasilkan penghematan jarak sebesar 367 meter (1,97%) per hari atau setara dengan 110 kilometer per tahun. Supplier 1 memiliki efisiensi rute 2,8 kali lebih tinggi (0,476 toko/km) dibandingkan Supplier 2 (0,168 toko/km) karena keunggulan lokasi depot yang 48,2% lebih dekat ke cluster toko. Perbandingan jarak Euclidean dan network distance menghasilkan detour factor 1,091, memvalidasi pentingnya penggunaan data geospasial aktual untuk akurasi perencanaan rute. Penelitian ini memberikan kontribusi pada literatur city logistics melalui demonstrasi aplikasi VRP berbasis open-source geospatial data untuk konteks UMKM di negara berkembang, menghasilkan framework yang theoretically sound dan practically actionable dengan operational optimization, dan environmental sustainability.

Penelitian ini membahas perancangan strategi pemasaran pada PT. XYZ, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang industri hidrolik dan pneumatik dengan pasar yang terbatas dan penjualan yang fluktuatif. Tujuan penelitian ini adalah untuk merumuskan strategi pemasaran yang tepat guna meningkatkan daya saing dan stabilitas penjualan perusahaan. Ruang lingkup penelitian mencakup analisis faktor internal dan eksternal perusahaan, pemetaan posisi strategi, serta penentuan prioritas strategi yang paling efektif. Penelitian ini menggunakan kombinasi metode matriks SWOT, matriks SPACE, dan Analytical Hierarchy Process yang dibagi ke dalam tahap input, pencocokan, dan keputusan. Hasil analisis menunjukkan bahwa kekuatan utama perusahaan terletak pada statusnya sebagai distributor resmi PARKER, sedangkan kelemahan utama adalah kurangnya informasi produk pada situs resmi. Peluang utama berasal dari meningkatnya kebutuhan pelanggan, sementara ancaman utama adalah kenaikan harga bahan baku. Berdasarkan hasil metode IE dan SPACE, perusahaan berada pada posisi tumbuh dan membangun dengan strategi yang disarankan berupa penetrasi pasar, pengembangan pasar, dan pengembangan produk. Prioritas strategi terbaik adalah penambahan e-catalogue pada situs resmi perusahaan.

Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberdayakan pelaku usaha ritel berbasis halal melalui inovasi digital dalam kerangka kolaborasi internasional antara perguruan tinggi dan industri. Program ini mengintegrasikan pelatihan literasi digital, pendampingan sertifikasi halal, serta pengembangan pasar daring (marketplace) untuk meningkatkan daya saing global produk halal. Melalui pendekatan partisipatif yang melibatkan perguruan tinggi di Indonesia dan mitra industri dari Jepang, kegiatan ini memfasilitasi alih pengetahuan, pembuatan prototipe sistem digital, dan penguatan kapasitas pelaku usaha. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan visibilitas bisnis, adaptasi digital, dan jaringan lintas negara bagi masyarakat muslim di Jepang. Kolaborasi ini menegaskan potensi sinergi akademik–industri dalam memperkuat ekonomi digital yang inklusif dan beretika di sektor halal.

Waste management remains a critical issue in Indonesia, including in Banyumas Regency, where increasing volumes are driven by population growth, urbanization, and low public awareness in waste sorting. In Sirau Village, the KSM KuduBisa waste management group faces various operational challenges, including the absence of real-time waste data, manual transaction records, and high operational costs. This study aims to design and develop a digital waste sales platform using the Extreme Programming (XP) method, chosen for its adaptability and emphasis on continuous testing. The system was built using the full-stack Next.js framework, allowing integrated front-end and back-end development, and was evaluated through Blackbox Testing and the User Experience Questionnaire (UEQ). The results showed a functional success rate of 98.96% and excellent usability scores across all UEQ dimensions. The novelty of this research lies in the integration of digital waste transaction features with educational content within a role-based, modern web architecture—an approach that not only enhances operational efficiency but also promotes public awareness and engagement in sustainable waste practices.

Penerapan Standard Sanitation Operational Procedures (SSOP) yang baik berpengaruh signifikan untuk menjaga kualitas ikan selama penyimpanan dan transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan SSOP pada proses pembekuan ikan layur di CV. SRJ Muncar. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi langsung, wawancara dengan karyawan CV. SRJ Muncar, evaluasi dan analisis data menggunakan metode skoring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SSOP pada proses pembekuan ikan layur sudah berjalan baik (tingkat keparahan 23 atau keparahan ringan). Terdapat empat aspek yang mencapai 100% penerapan yakni keamanan air, kondisi dan kebersihan permukaan yang kontak dengan bahan pangan, proteksi dari bahan kontaminan, dan pelabelan, penyimpanan, dan penggunaan bahan kimia berbahaya; penerapan 90,0% untuk pada aspek fasilitas pencuci tangan, sanitasi, dan toilet; penerapan 88,9% untuk aspek pencegahan kontaminasi silang; penerapan 87,5% untuk kebersihan karyawan; penerapan 66,7% untuk pengendalian binatang pengganggu. Untuk itu, CV. SRJ Muncar perlu membangun sekat pembatas antar ruangan, pelaksanaan retraining karyawan produksi, penerapan sistem reward dan punishment untuk meningkatkan kinerja karyawan, dan inovasi fasilitas keran pencuci tangan, serta pembuatan prosedur pengendalian binatang pengganggu agar menjadi standar yang dapat dipedomani.

LoRa is a low-power wireless communication technology capable of transmitting data over long distances. LoRa is widely used in embedded systems and the Internet of Things (IoT) in various sectors, such as agriculture, fisheries, industry, transportation, and smart cities. However, the data transmitted through LoRa is not encrypted, so the confidentiality of the data is not guaranteed because the data can be intercepted and read by hackers at the same frequency. Therefore, data encryption techniques are needed in the LoRa system to maintain data confidentiality when transmitted. In this research, a LoRa system is designed, and an analysis of the lightweight PRESENT block cipher algorithm is carried out to secure data communication on the LoRa system. This research uses a LoRa RFM95W module with a 915 MHz frequency and an ATmega328P microcontroller. This research method consists of the stages of literature study, design, implementation, testing, and analysis. After the design and implementation stages, the LoRa system was tested with data transmission test scenarios with test vectors and data communication interception tests. This research shows that the PRESENT algorithm was successfully implemented on the LoRa communication system, and hackers could not read the data sent from LoRa Tx and Rx. The test results also show that implementing the PRESENT algorithm on the LoRa system does not affect data communication performance based on RSSI values. The results of this research can be used in further research in various fields, such as IoT security in agriculture, fisheries, transportation, industry, and smart cities.

Marine fish are one of the many natural resources that frequently consumed by people. However, several types of marine fish are prohibited from consumption due to being nearly extinct. Additionally, some fish species contain high levels of mercury that can be harmful to human if consumed. Because of the large number of marine fish species, it becomes challenging to identify them without knowledge of fisheries. Moreover, computers have become highly advanced devices that facilitate various human activities. This advancement allows for the creation of systems capable of processing information from images, known as image classification. There are numerous methods that can be employed in designing an image classification system, one of which is transfer learning. This study was aimed to design an image classification system using the transfer learning method with a pre-trained VGG16 model and Convolutional Neural Network algorithm. The research results showed a training data accuracy of 100% and a validation data accuracy of 99.3%, with an overall accuracy of 84% and a loss value of 0.6591.