Ukrainian Free University

Durante o século XIX, usted já era amplamente utilizado na Península e na América Hispânica, enquanto vos circulava com valor familiar, embora com menor prestígio. Este trabalho analisa a descrição dessas formas de tratamento em quatro gramáticas pedagógicas publicadas entre 1880 e 1900 na Argentina e no Chile, com base na teoria de camadas de Pierre Swiggers (2009). Todas as gramáticas analisadas empregam usted em exemplos, sendo que apenas as argentinas o classificam como pronome. O vos familiar aparece apenas na gramática de Contreras Puebla (1895), enquanto o vos reverencial é mais frequente nas demais obras. Apesar do contexto de valorização nacional pós-independência, algumas gramáticas desaprovam regionalismos como o vos familiar. As análises indicam diferentes etapas de gramatização de usted nas obras analisadas, desde sua menção em exemplos até sua inclusão no quadro dos pronomes pessoais, revelando o peso da norma culta sobre as descrições gramaticais da época.

Este texto oferece uma análise autoetnográfica da trajetória de um docente surdo no universo do ensino de Libras, com ênfase na Semântica Lexical. A investigação tem como ponto de partida a jornada pessoal e a atuação profissional do autor, evidenciando de que maneira a identidade surda, a comunicação por meio de sinais e a integração à comunidade surda impactam na elaboração de sentidos lexicais em Libras. A metodologia empregada prioriza a dimensão visual-espacial, a utilização da língua de sinais enquanto manifestação cultural e o conhecimento especializado de professores surdos no campo da linguística surda, sob a ótica da Semântica Lexical.

This study conducts an introductory investigation of the Fourier series with fuzzy coefficients. A structure of Hilbert space is provided throughout an identification of the convergent square summable real sequences into a set generated by an enumerable family of strongly linearly independent subsets of fuzzy numbers. An application to a signal processing model with the fuzzy Fourier series approximation of the square wave is presented.

Este estudo integra investigações relacionadas à pesquisa de doutorado em Educação na Universidade Federal de Uberlândia (UFU), especificamente na linha de pesquisa "Saberes e Práticas Educativas". Está ancorado nas análises do Grupo de Estudos e Pesquisas em Didática e Desenvolvimento Profissional Docente (Gepedi). A hipótese central sustenta que a teoria da Didática Desenvolvimental fundamentada na formação do pensamento teórico é ainda subexplorada no contexto educacional brasileiro, embora apresente contribuições significativas tanto para a formação docente quanto para a prática pedagógica. Assim, o presente trabalho visa sintetizar as suposições teóricas dessa abordagem, destacando suas raízes, em especial, a psicologia histórico-cultural de L. S Vigotski (1896–1934), desenvolvida no âmbito da União Soviética. O objetivo principal da pesquisa é apresentar uma síntese das contribuições teóricas da Didática Desenvolvimental e suas concepções histórico-culturais. Os objetivos específicos incluem: (1) delinear os principais sistemas didáticos soviéticos, como os de Zankov, Elkonin-Davidov-Repkin e Galperin-Talízina; (2) identificar as perspectivas didáticas brasileiras, como a Obutchénie por unidades e a Atividade Orientadora de Ensino; (3) analisar a relevância da Didática Desenvolvimental para a educação contemporânea; e (4) propor o aprofundamento de estudos sobre essa abordagem no contexto da formação docente. Como abordagem teórico-metodológica do objeto de estudo deste trabalho - a formação docente (inicial e contínua) - foram adotados procedimentos do método materialismo histórico-dialético e subjaz uma revisão de literatura fundada na metodologia construtivo-interpretativa. A pesquisa visa responder à problemática central relacionada à importância da Didática Desenvolvimental para a educação e suas contribuições para a formação docente. Os resultados apontam que a didática, como disciplina pedagógica, está profundamente vinculada à análise do processo de ensino, orientando a prática pedagógica ao considerar o papel ativo do aprendiz. A Didática Desenvolvimental reforça a responsabilidade da escola em promover a apropriação do conhecimento científico como elemento fundamental para o desenvolvimento psicológico e intelectual dos estudantes, contribuindo para a formação de sua personalidade. O estudo conclui que a formação docente deve basear-se na Didática Desenvolvimental, integrando princípios psicológicos e didáticos. Para transformar a educação, os professores precisam de uma compreensão científica dos processos de ensino e aprendizagem, promovendo o desenvolvimento do pensamento teórico dos estudantes.

We investigated the interrelationships between personality traits, self-perceived distractions, and programming performance in an introductory programming class (IPC). Thirty-two undergraduate students participated in personality assessments and programming exercises on an Integrated Development Environment (IDE) platform that captured detailed behavioral interactions. We found that conscientiousness—one of the personality traits—was the strongest predictor of academic success, such as Grade Point Average (GPA). Internal distractions were significantly associated with reduced programming performance. Several IDE metrics strongly predicted academic performance, with successful submissions correlating highly with GPA. After applying False Discovery Rate correction (FDR) for multiple testing, no personality-distraction interactions remained statistically significant among the 190 moderation tests conducted, suggesting that apparent moderation effects may be attributable to chance. In our work, personality traits showed weak associations with distractions, potentially due to bias inherent in self-report measures. Our findings suggest that programming interventions should prioritize conscientiousness-based self-regulation training and internal distraction management, while some of the IDE behavioral patterns can serve as predictors for identifying at-risk students.

A detecção de fake news tem se beneficiado do uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). No entanto, as decisões tomadas por esses modelos carecem de explicabilidade. Este trabalho busca suprir essa lacuna ao construir indicadores (red flags) a partir de notícias por meio da engenharia de prompts, os quais que possibilitam uma tomada de decisão explicável. Como resultado, foi criado o um dataset com 16 red flags acerca de notícias verdadeiras e falsas. Experimentos com o classificador Random Forest e a ferramenta SHAP revelaram um F1-Score de 95,38% na detecção explicável de fake news.

Wildfire spread has intensified in Brazil, particularly in biomes such as the Cerrado, due to climate change and environmental degradation. This study proposes a heterogeneous wildfire spread model based on cellular automata (CA), optimized using genetic algorithms (GA), to simulate fire propagation in areas with different vegetation types, such as Pau Furado State Park. The model accounts for the interaction between wind, vegetation, and soil conditions, and employs the GA to adjust parameters such as fire intensity and wind direction, aiming to align the simulations with reference data. The results showed that the model accurately reproduced fire spread dynamics, demonstrating the effectiveness of GA in parameter optimization.

This paper analyzes the deindustrialization hypothesis for the municipalities of the Divinópolis Microregion in Minas Gerais using value added and employment data from 2011 to 2020 to estimate the Deindustrialization Relative Regional Index (DRR). The analysis of industry’s share in gross value added and employment reveals a process of absolute deindustrialization in the Divinópolis Microregion and in certain municipalities. However, the DRR results do not indicate evidence of deindustrialization for the Microregion relative to Minas Gerais and Brazil during the analyzed period, although the evidence supports the existence of this process in the most economically relevant municipalities of the Microregion.

After the downfall of developmentalism in the 1980s and the fading of this debate in Brazil, along with the social setbacks witnessed in the country over the last three decades, we perceive the importance of returning to discuss development in contemporary Brazil for the advancement of the history of Brazilian economic thought. The objective of this work, therefore, is to resume the debate on Brazilian underdevelopment, highlighting its political, cultural, and civilizational aspects. This text also aims to encourage the departure from the current state of inertia of Brazilian economic thought regarding its main guiding thread, underdevelopment.

Tropical rainforests like the Amazon are invaluable ecosystems for human society and biodiversity. However, they are facing unprecedented threats, primarily from deforestation. This chapter explores the use of machine learning (ML) and deep learning (DL) to address this pressing environmental problem. By analyzing different ML/DL methods, we show how these tools can be used to understand deforestation patterns in the Brazilian Amazon better. Specifically, we discuss how ML/DL can help identify the drivers of deforestation, improve remote sensing-based monitoring, and predict future deforestation trends. Our results, particularly the role of ML/DL in providing actionable insights, empower decision-makers and policymakers with the knowledge to make informed choices. Ultimately, these strategies contribute to more effective forest conservation measures and sustainable land use, reassuring the audience about the reliability of our research.