Universidad de San Miguel

El objetivo del trabajo fue tipificar unidades productivas de doble propósito y caracterizar los recursos para la producción de forrajes y los problemas que afectan a la ganadería en Sinaloa, México. Mediante muestreo no probabilístico se seleccionaron 61 ranchos de ocho municipios del estado de Sinaloa, a través de análisis factorial y análisis clúster fueron identificados cuatro grupos de productores: E1, E2, E3 y E4. Los productores tienen diversos usos de la tierra para la producción de forrajes: siembra de cultivos anuales, praderas, pastoreo en tierras en descanso y uso del agostadero. La sequía es el principal problema para el 52.5 % de los productores. Los productores que cuentan con mayor tamaño de hato (E3 y E4) tienen mayor superficie agrícola y agostadero; sin embargo, presentan una mayor vulnerabilidad en sus sistemas de producción, por lo que tienen que recurrir a la compra de forrajes. El 86.7 % de los productores señaló que el hato ha disminuido por el problema de la sequía, por lo que se requiere del desarrollo de estrategias tecnológicas y políticas para mejorar la producción de forrajes bajo el contexto de cambio climático, y así disminuir la presión y posible deterioro de la superficie agrícola y el agostadero en la región de estudio.

Drought as an effect of climate change affects the productivity and sustainability of livestock systems. The objective of this study was to analyze how technological land management for adaptation to climate change adopted by livestock farmers in southern Sinaloa, Mexico, corresponds to the typologies identified in the study area. A non-probabilistic sampling was applied, selecting 50 production units (UP) in six municipalities of Sinaloa, whose information was analyzed by cluster analysis and descriptive statistics. It were identified three livestock typologies. Cluster 1 (46 %), was defined as subsistence since its production units (PU) has few animals and showed the smallest total surface area, the producers are the oldest and use the shade in paddocks and the adjustment of stocking rates as drought mitigation practices. Cluster 2 (46 %), sowed the medium productive behavior, are younger producers whose PU showed the largest area of crops and rangeland, this group adopted stocking rate adjustment, forage conservation and species diversification as mitigation measures. Cluster 3 (8 %) showed the highest total area, livestock inventory and productivity levels; drought mitigation decisions are focused on stocking rate adjustment and forage conservation. The study identified mitigation practices related to land use from the farmers' point of view. These results can be used to conduct studies in similar environments and to scale adaptation measures for climate change from the local level and by type of farmer.

Registramos por primera vez al Rascón Pinto (Pardirallus maculatus) en el Estado de Sinaloa, México. Observamos un individuo en un canal agrícola adyacente a la Laguna de Chiricahueto. Este hallazgo incrementa el intervalo de distribución previo en aproximadamente 400 km hacia el norte. Probablemente el individuo observado fue un visitante accidental.

Este trabalho apresenta uma formulação do Método dos Elementos Finitos baseado em posições para a análise não linear de estruturas constituídas por cabos e treliça. A estratégia consiste em utilizar elementos de treliça espaciais ativos (atuadores posicionais) para controlar o comprimento inicial dos elementos, permitindo assim, a simulação de cabos protendidos, promoção de ajuste de tensão e simulação da continuidade de cabos. Além disso, utiliza-se uma estratégia de penalização, com a qual se consegue modelar roldanas na intenção de incluir modelagem de selas na junção de cabos em pontes. Para eliminar a singularidade numérica de problemas de cabos não tensionados, uma técnica alternativa de relaxação dinâmica é empregada, apresentando boa convergência e uso simples. Diversos exemplos são utilizados para validação e verificação da aplicabilidade da formulação. Por fim, é modelada uma ponte pênsil, desde a montagem da estrutura com a avaliação dos esforços solicitantes até sua resposta dinâmica. Dois tipos de análise dinâmica são realizados, a determinação dos modos e frequências de vibração da estrutura tensioada e a análise de sua resposta à passagem de um terremoto.

Nine nominal species are known from Antarctica and adjacent waters that have been assigned to the genus Perkinsiana(Polychaeta: Sabellidae). Taxonomic notes for these species are provided. Currently, only six species are considered valid:Perkinsiana antarctica (Kinberg), P. decorata (Rullier), P. borsibrunoi Giangrande and Gambi, P. magalhaensis(Kinberg), P. milae Giangrande and Gambi and P. pusilla (Johansson); P. antarctica (Gravier) is incertae sedis; P. littoralis(Hartman) is a suggested synonym of P. magalhaensis (Kinberg) and P. antarctica (Gravier), while Potamilla antarcticachristenseni Augener probably belongs to the genus Notaulax. Perkinsiana is amended based on the presence of a palmatemembrane and radiolar flanges, and three types of abdominal chaetae. The new species Perkinsiana brigittae sp. nov. ishere described from collections taken by the U. S. Antarctic Research Program (USARP) at Wilkes Station. A taxonomic key for species of Perkinsiana from Antarctica is provided.

We argue for a shift in the focus of modeling production from the traditional assumptions of profit maximization and cost minimization to a more general assumption of managerial utility maximization that can incorporate risk incentives into the analysis of production and recover value-maximizing technologies. We show how this shift can be implemented using the Almost Ideal Demand System. In addition, we suggest a more general way of measuring efficiency that can incorporate a concern for the market value of firms' assets and equity and identify value-maximizing firms. This shift in focus bridges the gap between the risk-incentives literature in banking that ignores the microeconomics of production and the production literature that ignores the relationship between production decisions and risk.