Universidade Estadual do Ceará

The objective of this scoping review is to map the evidence on using smartwatches to objectively measure physical activity (PA), sedentary behavior (SB), and sleep in children, adolescents, adults, and older adults. This review followed the Joanna Briggs Institute (JBI) guidelines for scoping reviews, following a previously published protocol. The searches were conducted in January 2022 on Medline, Scopus, Web of Science, IEEE Xplore Digital Library, Scielo, LILACS, Health Technology Assessment Database, Cochrane clinical trials, and clinical trials. The screening was performed independently by two authors. A narrative synthesis was used. After the electronic search, 5,925 records were identified and 2,008 duplicates removed. Screening of 3,917 titles and abstracts resulted in 491 full-text articles assessed for eligibility. A total of 427 studies were excluded for not meeting inclusion criteria, with one study added after author contact. Thus, 64 of these studies were included. Sample sizes ranged widely from 4 to 6,454 participants, with most studies (80.9%) including 100 or fewer participants. Most studies were conducted in the United States (46.9%), followed by China (9.4%). A total of 18 different smartwatch brands were identified, with Apple® being the most investigated (46.9%), followed by Samsung® (15.6), Fitbit® (14.1%), Motorola® (10.9%), Polar® (10.9%), Garmin® (9.4%), Asus® (3.1%), and others (1.6% each. Smartwatches were primarily used to validate measurements of PA, SB, and/or sleep parameters, followed by their use in assessing these variables as exposures or outcomes, testing feasibility, supporting self-monitoring, and other purposes. The most frequently measured variables were steps, total sleep time, and SB. This review can help studies, interventions, and health professionals that aim to use this technology as a measurement instrument, as well as help end users who use it on a daily basis.

Cerebrotendinous xanthomatosis (CTX) is a rare autosomal recessive disorder caused by variants in the CYP27A1 gene, resulting in cholestanol accumulation in various tissues, including peripheral nerves. Polyneuropathy is common but often under-recognized in CTX. This study aimed to evaluate the cross-sectional area (CSA) of peripheral nerves in CTX. Six genetically confirmed CTX patients underwent clinical, electrophysiological, and ultrasonographic evaluations. Clinical severity was assessed using the Scale for the Assessment and Rating of Ataxia (SARA) and the Polyneuropathy Disability (PND) score. Nerve ultrasound was performed at standardized sites of the median, ulnar, tibial, and sural nerves, and at the supraclavicular brachial plexus. CSA values were compared with healthy controls. Nerve conduction studies (NCS) identified demyelinating polyneuropathy in three patients. However, ultrasound showed nerve enlargement in all six, including those with normal NCS. The supraclavicular brachial plexus was enlarged in every patient. In 5 adult patients, enlargement was most consistently observed in the median nerve (4 at the wrist and forearm; 5 at the cubital fossa and upper arm), the ulnar nerve at the upper arm (5), and the fibular nerve at the fibular head (4). This study demonstrates that nerve ultrasound can detect peripheral nerve enlargement in CTX, even in preclinical stages of polyneuropathy. Enlargement of peripheral nerves may be a sensitive marker of disease severity and peripheral nerve involvement. The role of nerve ultrasound as a diagnostic tool in CTX is promising, and future longitudinal studies are needed to determine its value in disease monitoring.

Given the ability of microorganisms to develop drug resistance at a faster pace than the development of new drugs, it becomes urgent to seek alternatives capable of restoring the efficacy of antibiotics, especially against pathogens such as Staphylococcus aureus, known for its versatility in expressing resistance mechanisms. Synthetic chalcones have been extensively investigated as efflux pump inhibitors due to their structural flexibility and ease of chemical modification. Can cite studies that show chalcones derived fromCroton anisodontus for their ability to inhibit the NorA and MepA efflux pumps in S. aureus strains (1199B and K2068) and studies chalcones act as inhibitors of the NorA efflux pump in whole cells and everted membrane vesicles of S. aureus. Among these mechanisms, the NorA and MepA efflux pumps stand out, as they are responsible for expelling antibiotics from the bacterial cell interior. In this context, the present study investigated the potential of the chalcone (E)-1-(3-aminophenyl)-3-(4-chlorophenyl)prop-2-en-1-one as a possible inhibitor of these efflux systems. Initial screening was conducted through in silico studies, followed by in vitro assays, determination of minimum inhibitory concentration (MIC), and fluorescence tests using ethidium bromide EtBr and SYTOX Green. Molecular docking results revealed that this chalcone interacts with amino acid residues described in the literature as essential for efflux pump activity (Glu222 and Phe303 in NorA; Tyr35 and Met172 in MepA). The binding distances and energies obtained were consistent with potential inhibitory activity, suggesting that chalcone may interfere with the functionality of these proteins.In vitro assays showed a significant reduction in the MIC of antibiotics such as norfloxacin and ciprofloxacin in resistant strains, indicating a potentiating effect. Furthermore, fluorescence tests demonstrated increased retention of ethidium bromide by up to 736.3% for NorA and 234.8% for MepA, supporting the inhibition of efflux pumps. Increased bacterial membrane permeability was also observed, evidenced by an increase in SYTOX Green fluorescence by 70-855%. Although the results demonstrate the potential of chalcone as a therapeutic adjuvant, the ADMET analyses revealed toxicological alerts that require further investigation. These findings suggest that rational structural modifications may be necessary to ensure its safety and efficacy in combating resistant bacterial infections.

A integração da tecnologia no âmbito da educação contemporânea ainda suscita debates acerca da sua efetividade no desenvolvimento intelectual e na promoção do raciocínio lógico e computacional dos alunos. Essa percepção gera um ensino de Matemática deficiente no desenvolvimento da lógica por meio de recursos computacionais. Nesse contexto, o propósito deste trabalho é apresentar, de forma envolvente e acessível, um recurso pedagógico no ensino de Matemática e educação computacional. Através do programa computacional, o Scratch, almeja-se contribuir para o aprimoramento das capacidades intelectuais das crianças, fortalecendo habilidades como o pensamento computacional, raciocínio lógico matemático, leitura, entre outras. Este trabalho, fruto de um projeto de extensão, foi desenvolvido em uma escola num município no interior de Ceará, com uma turma de 7º ano do Ensino Fundamental Anos Finais durante o segundo semestre de 2024. O uso do Scratch no ambiente educacional foi explorado por meio de oficinas práticas, nas quais os alunos aprenderam desde o básico até a criação de jogos interativos.

Ao ser consolidada como processo avaliativo, a autoavaliação pode assumir caráter formativo e transformador, contribuindo para o desenvolvimento organizacional ao distanciar-se da lógica punitiva que comumente permeia as avaliações externas, produzindo efeitos positivos na qualidade da assistência e no aprimoramento dos resultados. Partindo do pressuposto de que os processos de autoavaliação impulsionam reações propositivas, fortalecem o protagonismo e ampliam o engajamento dos atores institucionais, além de favorecerem a convergência com achados de avaliações externas, este estudo objetiva elaborar um protocolo de revisão de escopo para mapear iniciativas de autoavaliação da qualidade implementadas em unidades hospitalares brasileiras. Metodologicamente, o protocolo segue as diretrizes do JBI Manual for Evidence Synthesis (2024) e as recomendações do PRISMA-ScR. A estratégia de busca fundamenta-se no acrônimo PCC (População, Conceito e Contexto) e será realizada em bases de dados como PubMed, Scopus, Scielo e Web of Science, incluindo literatura cinza e artigos nacionais publicados a partir de 2009. A seleção e extração de dados serão executadas por pares independentes via software Rayyan, com posterior análise narrativa e de similitude pelo software IRAMUTEQ. Espera-se que o mapeamento dessas iniciativas amplie a compreensão sobre a incorporação da autoavaliação na rotina hospitalar, oferecendo subsídios para o fortalecimento da governança, da aprendizagem institucional e da melhoria contínua do cuidado e dos resultados assistenciais.

Este ensaio teórico analisa criticamente a interseção entre o paradigma da neurodiversidade e o ensino de Química no ensino superior, com foco nas temporalidades da aprendizagem. O estudo parte da premissa de que aprender possui ritmos diversos e problematiza a presença de uma crononormatividade excludente nas práticas pedagógicas em educação científica. Metodologicamente, trata-se de um ensaio teórico de natureza crítico-interpretativa, fundamentado na mobilização de produções científicas relevantes e na análise de marcos legais da educação inclusiva brasileira. Os resultados evidenciam que a imposição de um tempo pedagógico único desconsidera a pluralidade de funcionamentos cognitivos, configurando-se como uma barreira à aprendizagem. A partir da articulação entre o paradigma da neurodiversidade e a teoria histórico-cultural, o estudo propõe princípios como flexibilização curricular, mediação dialógica e planejamento para a variabilidade. Conclui-se que a construção de uma Educação Química inclusiva exige a superação de modelos temporais homogêneos, reconhecendo a diversidade de ritmos de aprendizagem como elemento estruturante do processo educativo.

O objetivo principal é investigar o conhecimento da equipe multiprofissional acerca do manejo da dor em recém-nascidos. Refere-se a uma pesquisa de campo, exploratória descritiva, que possui uma abordagem qualitativa. O estudo contou com a participação de 15 profissionais que integram a equipe multiprofissional. Os dados foram coletados através de entrevista semiestruturada gravada e analisada através da técnica de análise de conteúdo de Bardin, no geral as participantes tinham entre 22 e 42 anos, todas do sexo feminino, com tempo de experiência que variam entre 2 anos e 6 meses e 18 anos. Em sua grande maioria relatam possuir capacitação na área em que atuam. Referem identificar a dor neonatal por sinais comportamentais e fisiológicos e que utilizam medidas farmacológicas e não farmacológicas para controle da dor, sendo a segunda a mais utilizada. Nesse sentido percebe-se a importância de estratégias como essas para a realização de um cuidado mais assertivo e eficaz para os recém-nascidos de modo a reestabelecer sua saúde precocemente, minimizando os danos causados pela hospitalização.

Delivering judicial decisions requires interpreting complex legal texts, analyzing evidence, and reasoning over jurisprudence and legal principles. Recent advances in Generative Artificial Intelligence, particularly Large Language Models (LLMs), have shown potential to automate parts of this process; however, practical and measurable benefits in real-world judicial settings remain limited. This paper introduces SARA, an LLM-powered legal reasoning platform deployed in a regional Brazilian court, which demonstrates significant efficiency and quality gains through the integration of LLM agents with a Jurisprudential Knowledge Graph (Jur-KG). SARA automatically extracts and structures key elements from legal documents, including claims, requests, and evidence, and generates legal reasoning grounded in retrieved jurisprudential precedents. The Jur-KG is modeled through an ontology encompassing core legal concepts such as parties, facts, and legal claims, enabling semantic matching and retrieval of relevant case law. By representing cases according to the Legal Case Ontology for the Brazilian Judicial System, SARA supports traceable reasoning and addresses competence questions to assess the coverage, coherence, and justification of AI-generated outputs. Deployment results indicate measurable improvements in processing time, consistency, and explainability, while ensuring compliance with ethical and legal guidelines established by Brazil’s National Council of Justice. This work demonstrates that combining LLM-based agents with domain-specific knowledge graphs can deliver both innovative capabilities and proven impact in judicial decision-making.

Esta pesquisa teve como objetivo analisar os desafios e as implicações jurídicas da aplicação da Lei Geral de Proteção de Dados no uso da Inteligência Artificial no contexto educacional brasileiro, buscando compreender como conciliar inovação tecnológica e proteção de direitos fundamentais. Para tanto, adotou-se uma revisão integrativa da literatura, orientada pela estratégia PICO e conduzida conforme as diretrizes PRISMA, com buscas realizadas nas bases SciELO, Scopus, DOAJ e Google Acadêmico, utilizando descritores combinados por operadores booleanos; foram incluídos artigos em português, brasileiros, gratuitos, completos e publicados entre 2023 e 2024, sendo os dados organizados e analisados com o auxílio do software NVivo. Os resultados evidenciaram que, embora a LGPD ofereça arcabouço normativo consistente para proteção de dados no ambiente educacional, sua efetividade frente ao uso da Inteligência Artificial depende da implementação de governança institucional robusta, transparência algorítmica, definição clara de responsabilidades entre agentes de tratamento, capacitação dos profissionais da educação e adoção de medidas específicas de proteção para crianças e adolescentes, revelando que a proteção de dados deve ser compreendida como elemento estruturante de uma transformação digital ética, segura e juridicamente adequada.

A alfabetização matemática no ciclo de alfabetização frequentemente enfrenta lacunas devido à priorização da língua materna e à abordagem de conteúdos de forma abstrata e fragmentada. Diante dessa problemática, este estudo objetivou analisar a interrelação entre a literatura infantil e a matemática, investigando como a Contação de histórias pode atuar como ferramenta metodológica no ensino de grandezas e medidas. A metodologia consistiu em uma pesquisa bibliográfica de natureza qualitativa, fundamentada em autores como Abramovich, Machado e Smole, além da análise documental da BNCC e dos PCN. Os resultados demonstram que a narrativa literária potencializa a transposição didática, permitindo que conceitos como massa, volume e tempo sejam introduzidos através de unidades não convencionais e do imaginário infantil. Conclui-se que o elo entre literatura e matemática humaniza o ensino, desmistifica a rigidez da disciplina e promove uma aprendizagem significativa. A integração curricular revela-se, portanto, um caminho eficaz para formar alunos críticos e autônomos, capazes de converter o conhecimento lúdico em ferramentas práticas para a leitura e interpretação do cotidiano social.