Оценка экологического состояния селитебной территории малого города на основе данных о составе снегогрязевой пульпы

Abstract

Translate Article

Приводятся результаты разработки подхода к оценке экологического состояния жилой зоны города на основе данных о составе снегогрязевой пульпы (СГП). Исследование проведено на примере малых и средних по численности городов Свердловской области: Алапаевск, Качканар и Серов, различающихся промышленной специализацией. В работе рассматривались поллютанты городской среды в водорастворимой форме: Pb, Mn, Ni, Cu, Zn, Co, Cr и Fe. Рассчитывался суммарный показатель загрязнения Zc в СГП. Тестировались различные подходы к расчету Zc, в которых в качестве условной фоновой концентрации элемента использовалась: минимальная концентрация элемента в снеге в городе, минимальная концентрация элемента в СГП в городе, предельно допустимая концентрация (ПДК) элемента в воде водных объектов, концентрация элемента в снеге на площадке отбора СГП. Лучше всего показал себя подход, учитывающий концентрацию поллютантов в снеге на пробной площадке. Этот способ позволяет характеризовать локальные процессы миграции и накопления загрязнения природно-антропогенного характера. СГП может рассматриваться как отдельный независимый геоиндикаторный объект городской среды. Полученные данные существенно дополняют картину миграции и накопления поллютантов в урбанизированной среде. This paper presents the results of developing an approach to assessing the environmental state of residential areas in towns based on snow-dirt sludge (SDS) composition data. The study was conducted on the example of small and medium-sized towns of the Sverdlovsk region: Alapaevsk, Kachkanar, and Serov. The towns differ in their industrial specialization. The study focuses on dissolved forms of urban pollutants, including Pb, Mn, Ni, Cu, Zn, Co, Cr, and Fe. The total pollution index Zc was calculated for SDS samples. Various approaches to calculate Zc were tested, where the background concentration of an element was taken as: (1) the minimum concentration of the element in undisturbed snow in town, (2) the minimum concentration of the element in SDS in the city, (3) the maximum permissible concentration (MPC) of the element in water, and (3) the concentration of the element in snow at the SDS sampling site. The approach to calculate Zc applying background concentration of the element in snow at the SDS sampling site proved most effective for assessing SDS pollution levels. This method enables to characterize the local natural and anthropogenic processes of migration and accumulation of pollution. The SDS may be used as an independent geochemical indicator of the urban environment. The data obtained significantly enhance the understanding of pollutant migration and accumulation in urban areas.