MODELO DE PREVISÃO DO LIMITE DE UMIDADE TRANSPORTÁVEL PARA MINÉRIO DE FERRO

Abstract

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Este estudo propõe o desenvolvimento de modelos preditivos para estimar o Limite de Umidade Transportável (TML) de minério de ferro, parâmetro essencial para a segurança do transporte marítimo de granéis sólidos. A metodologia adotada baseou-se em regressão linear múltipla aplicada a um banco de dados com variáveis físico-químicas, granulométricas e mineralógicas. Utilizando técnicas de regressão linear múltipla, foram analisados um conjunto de dados composto por variáveis físico-químicas, granulométricas e mineralógicas, obtidos da produção da Anglo American no Brasil. Foram elaborados seis modelos utilizando diferentes métodos de seleção de variáveis e critérios estatísticos como AICc e BIC. Os modelos foram avaliados com base nos coeficientes de determinação (R² e R² ajustado) e nos erros absolutos e percentuais entre os valores estimados e observados. Os modelos M2 e M4 destacaram-se por apresentarem alto desempenho preditivo com menor complexidade e maior robustez. A aplicação prática desses modelos permite otimizar a gestão logística, reduzir riscos operacionais e garantir a conformidade com as normas de segurança marítima, contribuindo para maior eficiência e previsibilidade nas operações de exportação de minério.