Sistema de visão artificial para a diagnose nutricional de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho

Abstract

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A pesquisa visou avaliar a metodologia do projeto Tree Vis para determinar a nutrio de ferro, boro, zinco e cobre em plantas de milho submetidas a doses desses nutrientes. Foram utilizados tratamentos constitudos pela omisso, 1/5, 2/5 e a dose completa dos elementos com quatro repeties em cada fase de coleta, sendo essas V4, V7 e R1. Os experimentos foram realizados em casa de vegetao, em cultivo hidropnico, conduzidos em vasos com soluo nutritiva. Foi determinada a produo de massa seca da parte area e do sistema radicular, alm da determinao dos teores dos nutrientes nas folhas indicativas dos estdios fenolgicos de cada poca de coleta. Em cada estdio foram coletadas imagens das folhas indicativas e novas atravs de um scanner para as anlises de viso artificial. As doses crescentes dos nutrientes promoveram maior produo de massa seca na parte area e nas razes e reduziram a produo quando utilizada a dose mxima do nutriente. O sistema de viso artificial mostrou-se promissor na identificao de deficincia de ferro com 77,5% de acerto, boro com 81,7% de acerto, zinco com 81,0% e cobre com 57,2 % de acerto, tendo identificado as com boa confiabilidade.