O presente estudo teve como objetivo avaliar o potencial de uso de imagens de alta resolução espacial para a extração da área de copa de árvores em floresta nativa utilizando classificação supervisionada. Uma imagem do sensor multiespectral a bordo do satélite Worldview-2 foi adquirida, na qual foram testados três algoritmos de classificação digital de imagens. Com os resultados das classificações, foram delimitadas 51 copas de árvores, que foram localizadas em campo para a coleta de informações como diâmetro na altura do peito (DAP), altura estimada, diâmetro de base, identificação, e medição de 8 raios de copa para formar a área de copa (AC). O algoritmo SVM apresentou o melhor resultado dentre os métodos de classificação testados. Foi encontrado um R² de 0,57 entre AC em campo e o DAP. A relação AC/DAP indica que houve um aumento da área de copa à medida que aumentou o DAP. O R² entre a AC obtida por satélite e o DAP foi de 0,55. A obtenção do parâmetro AC via classificação supervisionada pode servir de base para delimitação de copas, porém, deve-se ter cuidado com este processo para não superestimar as áreas, devido à complexidade do dossel de uma floresta nativa.

Pimenta pseudocaryophyllus (Gomes) Landrum (cataia) é uma espécie da família Myrtaceae de importância econômica e cultural. Suas folhas são consideradas um produto florestal não madeireiro (PFNM), sendo extraídas para produção de aguardente, conhecida como “whisky caiçara”. O presente estudo teve como objetivo testar modelos matemáticos com a finalidade de gerar estimativas da biomassa seca foliar da espécie. Foram utilizados dados de biomassa seca foliar de 23 indivíduos de cataia, obtidos por meio de determinações diretas pelo método destrutivo. Todas as árvores amostradas foram medidas quanto ao CAP (circunferência à altura do peito), diâmetro e altura de copa, altura total e número de brotações. Os resultados mostraram que o melhor modelo, empregando a variável número de brotações, obteve um erro de estimativa de 16%, já os demais, obtiveram erros superiores a 30%. Por fim, o modelo Stepwise Completo apresentou o melhor desempenho para a variável dependente biomassa seca das folhas. Ainda, a extração das folhas de P. pseudocaryophyllus é uma atividade econômica e cultural das famílias tradicionais da comunidade de Ilha Comprida, cujo manejo sustentável pode contribuir na perpetuação e preservação da espécie.

O presente trabalho refere-se à produção e caracterização de nano lignina, ao utilizar uma hidrólise ácida em serragem, resíduo este gerado por serrarias. A nanotecnologia avança em diversos campos, devido ao seu grande potencial de novos usos para partículas em escala nanométrica. Consequentemente, o caráter renovável e biodegradável da lignina tem despertado interesse científico e econômico. A matéria prima deste estudo trata-se de serragem de Eucalyptus sp. Primeiramente, foi realizada a hidrólise ácida com ácido sulfúrico 72% na proporção 2:1. O material foi homogeneizado durante duas horas e então conservado em temperatura ambiente. Posteriormente, visando produzir a nano lignina, este material foi processado no moinho Microprocessador Super Masscolloider Masuko Sangyo nas concentrações de 1 e 2%. Para obter o pó da nano lignina foi necessário utilizar o equipamento denominado Spray Dryer, no qual o material é pulverizado dentro de uma câmara, terminando com a recuperação do material em pó. Estas nano ligninas em pó foram então caracterizadas pelas análises de espectroscopia de infravermelho médio, análise termogravimétrica, calorimetria exploratória diferencial, difração de Raios-x, microscopia eletrônica de transmissão e de varredura. As análises realizadas mostraram características intrínsecas de lignina nos dois materiais produzidos, o que comprova a eficiência da hidrólise ácida realizada ao obter lignina da serragem. A eficiência do uso do moinho, para produção de material em escala nano, foi afirmada pelas análises de caracterização microscópicas.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a dinâmica e o grau de fragmentação florestal na sub-bacia do Médio Iguaçu, Paraná, no período de 2000 a 2015. Para tanto, foram utilizadas 4 imagens dos satélites Landsat 7 (2000) e 4 imagens do satélite Landsat 8 (2015), sendo estas submetidas aos procedimentos de georreferenciamento, segmentação e classificação orientada ao objeto, a fim de gerar arquivos vetoriais com as classes de interesse (Florestas Nativas e Não Florestas). A classe floresta foi classificada em 6 classes de tamanho, considerando apenas os fragmentos maiores do que 1 ha, o que foi utilizado como base para a análise de fragmentação. Analisando o período 2000-2015, foi possível identificar que as áreas de florestas naturais apresentaram uma redução, principalmente nos fragmentos maiores do que 1.000 ha localizados na área central da sub-bacia, sendo que o maior número de fragmentos está localizado na classe 1 (1-10 ha) em ambos os anos base, entretanto as maiores áreas totais são ocupadas pelas manchas com tamanho maior do que 1.000 ha. Em 2000 e 2015, a classe 6 (>1.000 ha) foi a classe mais afetada pelo efeito de borda, embora os fragmentos dessa classe retratem uma maior área protegida quando comparados a menores fragmentos. Nota-se também que a maioria dos fragmentos são alongados, apresentando formas mais irregulares conforme aumenta a classe de tamanho. Assim, pode-se concluir que a sub-bacia possui uma paisagem fragmentada, mas ainda apresenta grandes extensões de áreas que podem ser utilizadas como refúgio para a biodiversidade.

O objetivo do presente estudo foi analisar a distribuição geográfica das espécies arbóreas e investigar a influência da proximidade entre florestas ombrófilas e estacionais na composição da flora local, por meio de análise de agrupamento e similaridade. Fabaceae, Lauraceae, Myrtaceae, Rubiaceae, Moraceae e Sapotaceae foram as famílias mais ricas em espécies. Contudo, o nível de endemismo encontrado foi de 36,5%, considerado baixo, quando comparado com outros estudos realizados na Mata Atlântica. A análise de similaridade evidenciou a existência de cinco grupos, formados por características ambientais e composição de espécies semelhantes, demonstrando que altitude e a pluviosidade são fatores determinantes na distribuição das espécies e na composição das floras.