Kebakaran hutan di Indonesia setiap tahunnya masih sering terjadi. Dalam menanggulangi kebakaran hutan sendiri, para peneliti belakangan ini semakin fokus untuk melakukan pengembangan sistem yang mampu melakukan prediksi kebakaran hutan. Selain melakukan prediksi mengenai kebakaran hutan, antisipasi yang dapat dilakukan untuk membantu menangani pencegahan kebakaran hutan salah satunya adalah melakukan pengelompokkan terhadap wilayah yang memiliki potensi kebakaran. Pada penelitian ini melakukan Clusterisasi titik panas (hotspot) untuk membagi wilayah yang berpotensi untuk terbakar. Pengelompokkan wilayah dilakukan berdasarkan cluster kebakaran rendah, sedang, dan tinggi. Clusterisasi wilayah dilakukan menggunakan algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC). Data yang digunakan pada perhitungan ini menggunakan wilayah Kalimantan Barat dengan menggunakan variable longitude, latitude, frp, confidence, dan curah hujan untuk menentukan clustering wilayah kebakaran. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengcluster titik panas kebakaran hutan berdasarkan wilayah yang berpotensi terjadi kebakaran hutan sehingga memiliki peluang untuk segera ditindaklanjuti. Dari hasil pengujian diperoleh pembentukan 2 cluster yang dimana menunjukkan terbentuk 2 pengelompokkan titik panas (hotspot) pada kelas sedang dan tinggi dengan nilai evaluasi silhouette coefficient 0,771. Kata kunci— Clustering, titik panas, Agglomerative Hierarchical Clustering

Berdasarkan laporan dari Direktur Jenderal Sumber Daya Perangkat Pos dan Informatika (SDPP) Kementerian Komunikasi dan Informatika Tahun 2019 Indonesia menjadi negara yang menduduki peringkat 8 dalam mengakses situs Twitter, Pandemi corona virus saat ini membuat seluruh sendi kehidupan berubah, salah satunya yaitu proses belajar mengajar yang harus dilakukan dari rumah, di Indonesia pendapat mengenai corona virus masih beragam. Pada penelitian ini data yang dipakai adalah data percakapan digital di media sosial twitter yang menjadi objek dari penelitian ini. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian eksperimental yang berarti mencoba, mencari, dan mengkonfirmasi data pada percakapan di twitter mengenai Covid-19 yang di klasifikasi dengan metode Vector Space Model, telah berhasil dan sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan, Metode Vector Space Model untuk mengklasifikasi tweet mengenai Covid-19, dapat di impelemntasikan dengan hasil tweet yang memperlihatkan nilai positif dengan 52,1%. Sistem dapat menjadikan program ini digunakan untuk menganalisa penentuan terhadap data tweet pada tahun berjalan. Pengembangan dapat dilakukan dengan mengimplementasikan pengunaan metode lain dalam mengklasifikasi data twitter.Untuk menyempurnakan sistem ini, dapat mengembangkan sistem yang dapat digunakan oleh perangkat mobile.

In the implementation of academic and non-academic activities STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau has integrated and implemented the use of information technology through SIAKAD ( Academic System) . To be able to carry out the implementation of information technology according to service quality orders and a framework which later can help an organization to be able to improve or improve technology governance in accordance with IT governance standards. Information technology governance, in its role, has many tools to carry out assessments and measurement indicators to help universities. In this study, the author uses cobit 5 famework as an IT governance standard. In the COBIT 5 process, the author only uses the APO 11 and MEA 01 processes. The APO11 (Quality of Service) process has 6 attributes that are used and MEA (Monitor, Evaluate, assess conformance and Conformance) has 5 attributes that are used. There is a gap value between attributes, current conditions and what is expected. The results of the gap analysis obtained in the APO11 and MEA processes still have numbers 1 and 0. The results of the gap number 1 indicate that the current condition is still not good with the expected conditionsKeyword- Audit,Governance, Cobit 5, APO,MEA

STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau, portal akademik dibuat untuk mempermudah kegiatan administrasi akademik dikampus,dalam penelitian ini khususnya mahasiswa. Portal Akademik mempunyai peran besar yang dapat memudahkan mahasiswa dalam melakukan aktivitas perkuliahan. STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau mempunyai 122 mahasiswa yang aktif. Berdasarkan observasi dan wawancara terhadap beberapa mahasiswa, masih adanya kendala yang muncul seperti : lambatnya update seputar informasi tentang akademik, penginputan KRS yang masih sering mengalami ganguan error text, dan tingkat keamanan yang masih kurang aman mengingat bisa terjadinya pembajakan akun antar mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini untuk mengalisa bagaimana kepuasaan mahasiswa terhadap system informasi akademik / portal akademik dengan menggunakan pendekatan metode TAM / Teknologi Accpetance Model. Hasil yang didapatkan Content Quality signifikan tidak mempengaruhi Disaign Quality dalam kepuasaan mahasiswa terhadap penggunaan portal akdemik. Perceived Usefulness signifikan mempengaruhi Disaign Quality dalam kepuasaan mahasiswa terhadap penggunaan portal akdemik. Perceived Ease of Use signifikan tidak mempengaruhi Disaign Quality dalam kepuasaan mahasiswa terhadap penggunaan portal akdemik. Disaign Quality signifikan mempengaruhi Intention dalam kepuasaan mahasiswa terhadap penggunaan portal akdemikKata kunci- Mahasiswa, Portal Akademik, Kepuasaan, TAM

Perkembangan Information and Communication Technologies (ICT) di dunia Pendidikan semakin maju. Media pembelajaran seperti Google form, Classroom, Edmodo dan lain-lain dapat menjadi pilihan. Bagi peserta didik, pembelajaran jarak jauh (PJJ) sudah tidak asing lagi. Dalam proses pembelajaran, jarak tidak lagi menjadi penghalang, khususnya pada saat sekarang ini. dampak terjadinya penyebaran covid-19, proses pembelajaran tatap muka digantikan dengan pembelajaran daring atau kuliah online. Akan tetapi dalam proses pembelajaran secara daring ada beberapa kendala dan keluhan yang dialami, seperti kurangnya interakativitas, metode pembelajaran yang digunakan cenderung membosankan dan kurang bervariasi. Tujuan penelitian ini adalah memberikan alternatif baru dalam proses pembelajaran dengan berbasis gamifikasi sebagai simulasi kuliah online, dan kegiatan belajar mengajar lebih menyenangkan dan interaktif. Dengan menggunakan metode Marczewski’s Gamification Framework, dilakukan analisis data dan analisis system yang menghasilkan kesimpulan bahwa pembelajaran berbasis gamifikasi ini dapat menjadi metode baru dalam proses pembelajaran secara daring.

Artificial Neural Network (ANN) is a branch of Artificial Intelligence which possesses great potential. However, ANN has a huge drawback: the need for complex parameters to train a developed ANN in order to provide the right solution to the proposed problem. One way to overcome this weakness is the use of Genetic Algorithm as the best parameter selection method for a ANN. In this study, said concept was applied in an application that aims to help solve one of the aspects of design that has a high significance, namely color selection, by implementing both technologies simultaneously into a predictive system. To predict colors based on given parameters, the algorithm is formed to distinguish how colors are used so that they are able to group colors into specific color categories to then be combined to form a palette, which can be the basis of a color scheme for various design purposes. Based on the results of this study, researchers hope to provide additional insights into various fields that can synergize with Artificial Intelligence and its derivative disciplines to improve efficiency in various occupations, of which design is one of them.

Kereta api merupakan salah satu moda transportasi massal di Indonesia dan mempunyai karakteristik serta keunggulan khusus, terutama dalam kemampuannya mengangkut baik penumpang maupun barang secara massal. Ada beberapa daerah pengoperasian kereta api, diantaranya yaitu Daerah Operasi VIII yang berbasis di Jawa Timur dengan stasiun utama dan terbesar yaitu Surabaya Gubeng. Namun, dalam pelaksanaan operasional di Daerah Operasi VIII tersebut, terdapat beberapa permasalahan, diantaranya yaitu keterlambatan jadwal dan keluhan terhadap kapasitas penumpang sehingga kepercayaan masyarakat pengguna fasilitas tersebut menjadi berkurang. Hal ini disebabkan karena tingkat pelayanan dan operasional kereta api kurang memuaskan. Padahal moda transportasi kereta api sangat diharapkan masyarakat dalam membantu untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas kegiatan mereka. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan suatu upaya untuk mengetahui bagian mana dari kereta atau stasiun yang mempunyai peran penting sehingga perlu dijaga efisiensi dan efektivitasnya dengan menggunakan algoritma Betweenness Centrality. Dari hasil penelitian didapatkan visualisasi persebaran dari kereta pada masing-masing stasiun di Daerah Operasi VIII. Selain itu didapatkan juga 3 kereta dan stasiun yang mempunyai pengaruh paling tinggi serta 3 kereta dan stasiun yang mempunyai pengaruh paling rendah. Diharapkan hasil tersebut dapat membantu pemangku kepentingan dalam membuat kebijakan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas kegiatan operasional kereta api di Daerah Operasi VIII.

Tanda tangan merupakan salah satu biometrik pada karakteristik perilaku yang digunakan untuk mengenali seseorang sebagai sistem identifikasi. Meskipun unik, banyak terjadi kasus tanda tangan yang disalahgunakan dengan cara dipalsukan. Tidak mudah mengenali tanda tangan yang palsu dengan tanda tangan asli. Penelitian ini menerapkan algoritma Learning Vector Quantization, deteksi tepi Sobel, dan ekstraksi fitur Local Binary Pattern untuk mengidentifikasi tanda tangan. Hasil penelitian menunjukkan, jumlah data citra, iterasi, dan learning rate mempengaruhi akurasi dan waktu proses identifikasi. Dari percobaan yang dilakukan pada parameter yang berbeda-beda, akurasi yang didapat adalah 68% pada data latih dan pada data uji sebesar 54,6%.Kata kunci—identifikasi, Learning Vector Quantization, tanda tangan, pengenalan pola

ABSTRAKTujuan dalam penelitian ini adalah (1) mengembangkan media pembelajaran sains melalui video animasi berbasis PBL pada mahasiswa IPA semester IV. (2) meningkatkan hasil belajar mahasiswa pada mata kuliah IPA-2 dengan menggunakan media pembelajaran sains melalui video animasi pada mahasiswa semester IV PRODI IPA Universitas Negeri Manado. Penelitian pengembangan ini menggunakan metode Research and Developmen (R &D) dengan model Dick dan Carrey yang meliputi 7 tahap yaitu perencanaan, studi eksplorasi, pengembangan bentuk awal produk, instrument pengumpulan dan analisi data, revisi berdasarkan hasil validasi dan desiminasi produk. subjek uji coba pada penelitian dan pengembangan ini di review oleh, (1) orang ahli pembelajaran, (1) orang ahli media, uji kelompok kecil, uji coba lapangan atau kelompok besar, sampel diambil pada 1 kelas dengan jumlah 21 orang mahasiswa. Nilai thitung < ttabel (-15,518 < -2,086) dan signifikansi < 0,05 (0,000 < 0,05), kesimpulan dalam penelitian ini bahwa proses pembelajaran yang diberi perlakuan media pembelajaran sains melalui video animasi berbasis PBL, dapat meningkatkan nilai rata-rata pada mata kuliah IPA-2 materi sistem pencernaan makanan pada manusia.Kata kunci : Media Pembelajaran Sains, Problem Based Learning, Video Animasi. ABSTRACTPurpose in this study is (1)To develop learning media science through video animation based PBL (Problem Based Learning) at students IPA fourth semester. (2) improve student learning outcomes in the course IPA-2 by using learning media science through video animation on student semester IV department IPA Manado State University. Research the development using the methods Research and Developmen (R &D) model with Dick and Care which includes 7 stages. The subject of this research and development in the review by (1) expert lecturers learning, (1) media expert lectures, small group test, field trials or large group, samples were taken at 1 class with 21 students. Value thit < ttab (-15,518 < -2,086) and significance < 0,05 (0,000 < 0,05), conclusion in this study that the learn process is treated by media science learn through video-based animation PBL, can increase the average value of subject IPA-2, digestive system in humans.Keywords: Learning Media Science, PBL (Problem Based Learnig), Animated-Video.

Bioinformatika semakin populer karena kemampuannya untuk menganalisis dan memproses data biologis dengan cepat dan efektif. Bagian penting dari bioinformatika adalah untuk mengidentifikasi fungsi dan karakteristik protein dengan membangun metode prediksi menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Ini termasuk bagaimana pembelajaran mesin dapat digunakan untuk menganalisis dan mengklasifikasikan fungsi protein yang cocok untuk digunakan sebagai deteksi penyakit, merancang perawatan medis yang tepat untuk pasien, dan mengembangkan obat untuk beberapa penyakit. Permintaan untuk pembuatan predictive tools dalam menentukan model protein-ligand dan fungsi protein meningkat untuk mempromosikan penelitian biologi dalam lingkungan desain obat yang inovatif. Namun, dibutuhkan banyak waktu dan upaya untuk mengembangkan alat prediksi yang dapat diterapkan pada protein. Dalam penelitian ini kami mengembangkan tools bioinformatika yang dapat secara otomatis mengembalikan data protein dalam bentuk komposisi asam amino (AAC), komposisi pasangan dipeptida (DPC), dan matriks penentuan spesifikasi posisi (PSSM). Data protein, telah kita ambil dari database uniprot yang berisi file fasta. Penelitian ini, kami membuat alat untuk memfasilitasi ilmuwan dalam memproses atau menganalisis data protein dan juga dapat memprediksi fungsi protein menggunakan algoritma pembelajaran mesin seperti Neural Network dan Random Forest. Kata Kunci—Bionformatika, AAC, DPC, PSSM