Albeit being introduced decades ago, C and C++ are still the most commonly used programming languages for operating systems. These languages have no reliable mechanisms to deal with memory safety issues, such as use-after-free or data race conditions, that are a leading cause for security bugs in operating systems and other critical software. Tools such as Valgrind have been developed to identify errors, but the errors must occur during the analysis, as they are not found otherwise. Several modern programming languages such as Rust, Go and Swift have emerged aiming to solve some of the issues by providing memory safety guarantees at compile or run time. However, these languages introduce new limitations, especially concerning software development for performance-critical or resource-constrained systems. In this paper, we introduce a new approach to automatic memory management that manages the lifetime of object groups instead of individual objects. We show that group-based memory management can remove some of the restrictions of modern programming languages while satisfying important memory safety constraints. Furthermore, we show how group-based memory management is implemented in our new systems programming language Fyr.

Um die Mittel der Informatik nicht nur gemäß vorgegebenen Routinen und Standardprozessen, sondern auch kreativ nutzen zu können, benötigen Schülerinnen und Schüler gewisse Grundlagen des Programmierens, die ihnen in einer Weise vermittelt werden sollten, die neben den informatischen Basiskompetenzen auch die Kreativität gezielt fördert. Im vorliegenden Beitrag wird im Kontext des Physical Computings mit dem Calliope mini der Kompetenzaufbau im Bereich „Informatik“ mithilfe des Einsatzes sogenannter „Skill Cards“ und „Story Cards“ aufgezeigt, die an der Pädagogischen Hochschule Zürich neu entwickelt wurden. Anhand der Skill Cards werden grundlegende Konzepte des Programmierens erarbeitet, welche die Schülerinnen und Schüler zur Umsetzung eigener Projektideen nutzen können. Der kreative Gestaltungsprozess wird parallel dazu durch eine reduzierte Form der Skill Cards – die Story Cards unterstützt. Die im Beitrag vorgestellten Materialien sind Teil eines laufenden Forschungsprojekts, in dessen Rahmen das Ziel verfolgt wird, zukunftsweisende Lernmaterialien für den Informatikunterricht zu entwickeln und zu erproben.

Unter dem Begriff Industrie 4.0 werden die unterschiedlichen Methoden, Anwendungen und Technologien rund um die Neugestaltung bzw. Verbesserung von Produktionsprozessen zusammengefasst. Die Durchführung von Industrie 4.0-Projekten, bzw. die Veränderung und Verbesserung bestehender Prozesse stellt Projektbeteiligte sehr oft vor große sozio-technische Herausforderungen, wie den zahlreichen in der Literatur publizierten Fallstudien entnommen werden kann. Gerade deswegen ist es wesentlich, den Nutzen und Impact dieser Projekte schon im Vorhinein zu prognostizieren und im Nachhinein bzw. begleitend zu erfassen und zu evaluieren. Das geschieht beispielsweise auf den Ebenen Mensch, Organisation und Technologie. Vor diesem Hintergrund stellt der folgende Beitrag eine Methode vor, um den Impact eines Industrie 4.0-Projekts als technologische Innovation auf den drei Ebenen der Unternehmensnachhaltigkeit, der sozialen, der wirtschaftlichen und der ökologischen Ebene mit qualitativen Instrumenten zu erfassen. Die hier vorgestellte Methode zur Evaluierung von implementierten Use Cases wurde in einem internationalen, kooperativen Industrie 4.0-Forschungsprojekt gemeinsam mit Partnern aus der europäischen Elektronikindustrie entwickelt und dort zur Evaluierung von 30 unterschiedlichen Industrie 4.0-Use Cases ausgeführt.

Die noch recht neue DSGVO hat einige Anderungen mit sich gebracht, welche sich in der Praxis erst noch bewahren und innovativ umgesetzt werden mussen. Insbesondere das Arbeitsumfeld wird von der fortschreitenden Digitalisierung stark verandert und sieht sich neuen Herausforderungen des Datenschutzes gegenuber. Ein Ansatz, diesen Herausforderungen zu begegnen, konnte die Integration von Privacy Nudges in digitale betriebliche Systeme sein. Ziel von Privacy Nudges ist es dabei, den Entscheidungsprozess in digitalen Entscheidungsumgebungen gezielt zu mehr Schutz von personenbezogenen Daten und Privatheit zu beeinflussen. Diesem Ansatz nahert sich dieser Beitrag interdisziplinar durch Erkenntnisse aus der verhaltensokonomischen, informatischen und der rechtswissenschaftlichen Literatur. Schlieslich werden verschiedene Szenarien fur den Einsatz von Privacy Nudges in digitalen Arbeitssystemen beschrieben und bewertet.

Zum zweiten Mal — nach der BTW 2017 in Stuttgart [Wa17] — findet auf der BTW-Konferenzreihe die Data Science Challenge statt. Die Teilnehmer der Challenge hatten die Möglichkeit, ihren eigenen Ansatz zur cloud-basierten Datenanalyse zu entwickeln und damit im direkten Vergleich gegen andere Teilnehmer anzutreten.

In der heutigen Zeit erfordert der Markt immer kürzer werdende Auslieferungszeiten von qualitativ hochwertiger Software. Dies geht mit kürzeren Entwicklungszyklen einher. Viele Ansätze zur Verbesserung des Softwareentwicklungsprozesses schlagen die Integration agiler Ent- wicklungsmethoden vor. Diese Integration ist jedoch nicht immer einfach. Große Unternehmen wie beispielsweise in der Automobilbranche treffen auf das Problem, agile Methoden in bereits existierende Softwareentwicklungsprozesse zu integrieren. Häufig basiert der Prozess auf dem Einsatz von Software-Produktlinien, die die Wiederverwendung von Software ermöglichen. Um eine Trans- formation des Softwareentwicklungsprozesses unter Erhaltung von Produktlinien zu unterstützten, wurde basierend auf einer Literaturstudie mit 164 Papern ein Transformationsmodell entwickelt. Diese Zusammenfassung basiert auf der Publikation “Becoming Agile While Preserving Software Product Lines: An Agile Transformation Model For Large Companies” [KHS18], die im Rahmen der International Conference on the Software and Systems Process (ICSSP 2018) veröffentlicht wurde.