Multimorbidity has become a defining challenge for internal medicine, characterized by the coexistence of multiple chronic diseases and shaped by functional decline, treatment burden, and socioeconomic vulnerability. This review synthesizes contemporary evidence on the epidemiology, clinical consequences, and health-system implications of multimorbidity, with a particular focus on Mexico, Colombia, and Ecuador. Findings demonstrate steep age-related increases in prevalence, strong associations with mortality, hospitalization, disability, and elevated costs, and significant variability driven by methodological differences and inequities in access to care. Functional impairment consistently emerges as a central predictor of adverse outcomes, underscoring the need for geriatric-informed, person-centered approaches. Despite extensive observational research, interventional and policy-oriented studies remain limited, especially in middle-income settings. The review highlights the urgent need for integrated care models, improved coordination between internal medicine and primary care, and equity-oriented policies capable of responding to the complex trajectories of multimorbidity. By integrating theoretical, epidemiological, and health-system perspectives, this study provides a foundation for advancing research, guiding clinical decision-making, and informing system reforms in Latin American internal medicine.

Artificial intelligence has rapidly emerged as a transformative force in physiatry, reshaping the way clinicians assess movement, deliver rehabilitation, and interpret pain-related patterns. The global body of evidence published between 2023 and 2025 demonstrates a clear acceleration in the adoption of machine learning, computer vision, wearable sensors, and digital rehabilitation platforms, particularly within musculoskeletal assessment and adaptive physiotherapy. This review synthesizes findings from twenty contemporary publications and highlights how AI-driven tools enhance diagnostic precision, refine functional measurement, and support individualized rehabilitation programs capable of adapting to patient performance in real time. Although pain modulation remains comparatively underdeveloped, early applications show meaningful progress in low back pain management and biopsychosocial intervention planning. The analysis reveals strong theoretical consolidation in assessment research, balanced translational growth in rehabilitation studies, and emerging but limited technological diversification in pain-related work. For regions such as Mexico, Colombia, and Ecuador, AI offers promising opportunities to expand access to rehabilitation services, overcome geographical barriers, and strengthen clinical decision-making in resource-variable environments. Despite these advances, challenges persist, including digital literacy disparities, ethical considerations related to algorithmic transparency, and infrastructural limitations that may hinder equitable implementation. Overall, AI is redefining the landscape of modern physiatry by reinforcing precision, personalization, and scalability across clinical environments, positioning itself as a key driver of future rehabilitation science.

Pharmacogenomics has emerged as an essential component of personalized therapy in internal medicine, offering a framework to understand how genetic variability influences drug response, safety, and treatment effectiveness. This review synthesizes international evidence to identify clinically relevant gene–drug interactions, evaluate global implementation strategies, and examine their applicability to healthcare systems in Mexico, Colombia, and Ecuador. The analysis demonstrates that cytochrome P450 enzymes—particularly CYP2C19, CYP2D6, and CYP3A4—continue to play a dominant role in predicting therapeutic outcomes, with strong evidence supporting interactions such as CYP2C19–clopidogrel, CYP2D6–codeine, and SLCO1B1–simvastatin. These associations consistently appear in international guidelines and represent high-impact opportunities for improving cardiovascular, psychiatric, and oncologic care. Global implementation models from North America, Europe, and Asia highlight the importance of structured policies, laboratory capacity, and electronic health record integration, while emerging experiences from Africa and Southeast Asia emphasize scalable, resource-adapted strategies. In Latin America, Mexico demonstrates the highest readiness for pharmacogenomic adoption, followed by Colombia with promising institutional initiatives, and Ecuador with early-stage development requiring capacity-building. The review also discusses the expansion of pharmacogenomics into multi-omic approaches, including epigenetics and nutrigenomics, which are expected to refine predictive accuracy but require advanced informatic infrastructure and clinician training. Overall, pharmacogenomics provides a powerful opportunity to enhance therapeutic precision, reduce adverse drug reactions, and promote equitable and efficient healthcare delivery. Its successful implementation in Latin America will depend on coordinated policy development, investment in infrastructure, and the integration of genomic education into clinical training programs.

The growing body of evidence linking the gut microbiota to neurodegenerative disorders has revealed the gut–brain axis as a fundamental determinant in the pathogenesis of Alzheimer’s disease (AD). This review integrates molecular, clinical, and regional data to elucidate how intestinal dysbiosis contributes to neuroinflammation, amyloidogenesis, and cognitive decline. Studies consistently demonstrate a reduction in beneficial bacteria such as Bifidobacterium, Lactobacillus, and Faecalibacterium prausnitzii, accompanied by an increase in pro-inflammatory taxa including Escherichia/Shigella, Enterobacteriaceae, and Bacteroides. These alterations reduce short-chain fatty acid (SCFA) production, increase lipopolysaccharide (LPS) translocation, and disrupt intestinal and blood–brain barrier integrity, resulting in microglial activation, oxidative stress, and neuronal degeneration. Emerging therapeutic strategies—such as probiotics, prebiotics, fecal microbiota transplantation (FMT), polyphenols, and high-fiber diets—demonstrate significant promise in modulating microbial composition, reducing systemic inflammation, and improving cognitive outcomes. The analysis also incorporates perspectives from Mexico, Colombia, and Ecuador, emphasizing that cultural dietary practices and metabolic health disparities shape regional microbiome patterns and Alzheimer’s susceptibility. The integration of Latin American contexts underscores the need for population-specific studies that combine metagenomics, metabolomics, and clinical data to design preventive and therapeutic interventions. Altogether, this work supports a paradigm shift that redefines Alzheimer’s disease as a multisystemic inflammatory condition influenced by gut ecology and systemic metabolism. By preserving microbial diversity and intestinal health through nutritional, clinical, and policy-based strategies, it may be possible to delay neurodegenerative progression and protect cognitive function in aging populations worldwide. Protecting the gut means protecting the mind.

Este proyecto propone la creación de una revista científica de acceso abierto bajo el modelo diamante, orientada a investigadores en formación en áreas STEM, con el objetivo de transformar las barreras estructurales del circuito editorial académico latinoamericano en oportunidades de aprendizaje. El diagnóstico identifica que los investigadores emergentes enfrentan decisiones editoriales opacas, comunicaciones unidireccionales, plazos inciertos y ausencia de retroalimentación formativa, lo que resulta en manuscritos potencialmente valiosos que no alcanzan estándares publicables por déficit de acompañamiento metodológico más que por falta de mérito intrínseco. La propuesta articula un dispositivo editorial-formativo que institucionaliza el acompañamiento estructurado mediante dictámenes explicativos, rutas claras de corrección y comunicación bidireccional, convirtiendo cada ciclo de revisión en episodios de aprendizaje situado. El marco metodológico combina Teoría del Cambio y Gestión por Resultados para el Desarrollo como estructura causal, complementadas con Lean Six Sigma para optimización de procesos editoriales y Cuadro de Mando Integral para seguimiento estratégico. Los resultados esperados incluyen el incremento en la tasa de publicación de investigadores en formación, el fortalecimiento de competencias metodológicas y de escritura científica, y la contribución a la profesionalización del ecosistema editorial regional mediante prácticas de ciencia abierta, todo ello sin introducir cobros a autores ni lectores, preservando los principios del acceso abierto diamante latinoamericano.

Existen diversas herramientas para la gestión de la calidad de los procesos y servicios, las cuales tienen como fin común repercutir en la satisfacción del cliente, es este sentido, el procedimiento adecuado es identificar primeramente los críticos de la calidad (CTQ´s), a fin de enfocar los esfuerzos en lo que represente más importante y aplicar QFD5 ., secundariamente a fin de obtener una lluvia de ideas, formular un diagrama de Forrester simulando la repercusión que las variables provocan en el bucle o critico de mayor importancia obtenido en el QFD para así comenzar con la investigación científica y utilizar los modelos estadísticos y de control que se ajusten a la raíz del problema encontrado.

Los controladores lógicos programables (PLC) son dispositivos electrónicos utilizados para controlar procesos industriales, para su aprendizaje requiere de un entorno de prácticas adecuado, como un tablero didáctico, el artículo presenta el diseño de un tablero didáctico para prácticas de automatización industrial con PLC, este está basado en un controlador LOGO Siemens, y cuenta con una variedad de dispositivos de entrada/salida para realizar diferentes prácticas, el tablero fue probado mediante herramientas CAD/CAM/CAE con una serie de enfoques de automatización industrial, incluyendo el control de un motor, un led, un sensor de proximidad y un sensor de temperatura, las validaciones demostraron que el tablero es una herramienta fiable y que puede utilizarse para realizar una variedad de prácticas de automatización industrial en la área académica.

En la actualidad los procesos de manufactura están cambiando rápidamente con la inserción de la industria 4.0 en la fabricación y, sobre todo en la industria de la producción tanto en masa como a baja escala e inclusive en la forma de fabricación artesanal también., esto ha llevado a desarrollar nuevos requerimientos por parte de todas las partes interesadas con lo que ahora se requiere de productos mejores y que estos cumplan con las especificaciones, reglamentos o estándares nacionales e internacionales., en este sentido, la adopción y utilización de tecnologías CAD13/CAM14 y sobre todo CAE15 han jugado un papel preponderante en lograr que esto se lleve a cabo de forma correcta y, para hacernos una idea de lo importante que es esto en la actualidad, una reseña. “en el campeonato mundial de la fórmula 1, la más importante competencia internacional de automovilismo tiene dentro de sus estatutos para el año 2022 que las pruebas físicas de rendimiento en pista quedan prohibidas, esto quiere decir que todos los competidores se ven forzados a realizar la evaluación de sus automóviles de forma digital mediante la simulación FEA16 y CFD17 antes de salir a la competencia” y claramente ejemplos como este nos hacen hincapié en realizar siempre lo mismo en los procesos de manufactura, afín de acortar el periodo de salida de un nuevo producto, el ahorro en prototipos y aumentar la curva de aprendizaje de forma exponencial, es por ello que basado en estos argumentos se realiza el presente estudio para detectar la forma y tipo de material idóneo para ahorrar en materia prima, pero que a su vez, esto siga cumpliendo con los estándares de una matriz de un troquel progresivo de la empresa MABE.

Existen diversas herramientas para la evaluación de las posiciones de los operadores y los riesgos que enfrentan debido a las actividades laborales que desempeñan, estas pueden ser de cargas posturales y repetitividad con cargas; en la primera de ellas es donde se realiza la evaluación, diseño y aplicación de alternativas de innovación tecnológica que conlleve a la valoración correcta de cada parte corporal con la finalidad de tomar decisiones de sí y solo si se obtiene una ponderación mayor a cinco puntos, las actividades y las celdas de trabajo serán rediseñadas para procurar la salud física del operador; en este sentido, el método para la evaluación de la carga postural RULA (Rapid Upper Limb Assessment), plantea un grado de complejidad tanto en el diseño como en la interpretación de los resultados por parte de los alumnos que comienzan con la ejecución, por esta razón es que se ha determinado la necesidad de diseñar un software informático de libre acceso y ser implementado en la práctica docente en varias disciplinas académicas como lo es ergonomía, estudio del trabajo, salud ocupacional entre otros.