Purpose: The COVID-19 pandemic has created unprecedented challenges for businesses worldwide, especially for Small and medium-sized enterprises (SMEs). The pandemic has created new risks and uncertainties that SMEs must navigate to remain operational and competitive. To address these challenges, SMEs need to adopt innovative practices to survive and thrive. Recent studies have shown that data analytics is increasingly becoming a key factor in driving firm performance. Thus, this study aims to empirically assess the importance of data analytics in driving resilient performance. Essentially this paper elucidates the strategic role of data analytics as one of the key components of an artificial intelligence driven world, to drive sustainable firm performance. Methodology: The research employed a distinctive dataset of 450 SMEs in South Africa. Machine learning techniques, particularly Random Forest and Support Vector Regression (SVR), were utilised to model the influence of data analytics on SME performance during the Covid-19 pandemic. This approach facilitated a detailed examination of the correlation between data analytics adoption and organisational resilience during unprecedented circumstances. Results: Data analytics can help SMEs prioritize urgent matters, ultimately improving their performance. Thus, the study recommends analytics software. With the help of analytics software, SMEs can gain valuable insights into critical issues that require immediate attention. By embracing these data analytics solutions, SMEs can effectively leverage their data to generate valuable insights that support decision-making processes. Originality/Relevance: In the context of a developing country during the COVID-19 pandemic, this study addresses a substantial gaps in the literature by concentrating on the role of data analytics in the performance of SMEs. Although prior research has illustrated the significance of data analytics for SMEs in developed countries, this study offers new perspectives on its implementation and influence in South Africa. The use of advanced machine learning techniques to analyze a substantial dataset of SMEs adds methodological rigor to the research. Keywords: SMEs; Data Analytics; Risk; Performance

Objectif : Cet article vise à appliquer le stress test micro-prudentiel inversé sur le risque de crédit de la Banque des Financements des Petites et Moyennes Entreprises (BFPME). Méthodologie : Elle repose sur des estimations économétriques effectuées sur un échantillon trimestriel de sept (07) variables sur la période 2006-2021, en intégrant l'approche BSVAR de Sims et Zha (1998). Résultats : Les résultats des estimations montrent que l'intégration de l'approche bayésienne structurelle permet de surmonter les limites du modèle classique. Le scénario de stress inversé révèle que le portefeuille de crédit de la BFPME devrait se transformer en NPL d'ici la fin de l’année 2025. Originalité de l’article : L'article introduit une approche novatrice en explorant l'intégration de l'approche bayésienne dans les stress tests et la détermination précise des scénarios de stress inversé via la distribution à priori. Il souligne l'importance pour les banques d'adopter cette approche pour dépasser les limites des modèles classiques et ajouter une dimension de réflexion des décideurs.

Objectif : décrire l’évolution des transactions de monnaie électronique en mettant en relief les motifs de transactions afin de déduire les effets sur l’inclusion financière dans un contexte de covid 19. Méthode : pour cette étude nous avons fait recours aux chiffres contenu dans les récents rapports de la Banque des Etats d’Afrique Centrale sur les services de paiement en monnaie électronique de la CEMAC pour la période 2011 à 2020, et les analyses descriptives ont été effectuer. Résultats : Il en ressort de la description des chiffres, une évolution ascendante plus accentuée à partir de l’année 2019 quant aux points de distributions, du nombre et valeur de transaction en monnaie électronique notamment dans les pays comme le Cameroun, Gabon et Congo. Ces résultats traduisent les difficultés liées à l’accès aux services financiers traditionnels ; difficultés qui semblent être remédier par les services de monnaie électronique (FMI, 2020a). Originalité : Cette étude réconforte l’idée selon laquelle les transactions en monnaie électronique sont des facteurs d’inclusion financière dans la sous-région CEMAC et le motif le plus prépondérant étant le paiement des factures d’électricité, qui a considérable réduit les files d’attente observer par le passé devant les caisses de la société d’électricité et la pandémie du COVID-19 a été un facteur d’accélération de la transformation numérique.

Purpose: This paper provides an overview of financial inclusion in the Latin America and Caribbean region during the COVID pandemic based on 2021 Global Findex data. Methodology: The study used descriptive data analysis to show the trend in financial inclusion during the pandemic. Results: The study found that there was low level of financial inclusion in the LAC region. Account ownership and formal savings of the LAC region were below the world average in all population categories during the pandemic. The female, poor and uneducated population were the most adversely affected during the pandemic. This calls for urgent need to accelerate recovery from the pandemic and increase financial inclusion interventions for the vulnerable members of the population in the LAC region. Originality: Existing financial inclusion studies focusing on LAC countries have not provided an overview of the state of financial inclusion in Latin America and Caribbean countries during the COVID pandemic. Therefore, there is an urgent need to understand the current state of financial inclusion in the Latin American and Caribbean region during the COVID-19 pandemic.

Purpose: The general objective of the study is to investigate the impact of COVID-19 on digital financial inclusion in Nigeria. However, the study specifically examines the extent to which COVID-19 enhance digital financial services in Imo State Nigeria; the extent to which COVID-19 increase online financial transaction in Imo State Nigeria and the extent to which COVID-19 increase digital financial transaction in the rural areas of Imo State Nigeria. Methodology: The study adopted a quantitative research methodology. Results: Findings revealed that COVID-19 enhanced digital financial service and on-line financial transaction in Imo State Nigeria, but COVID-19 did not significantly increase digital financial transaction in the rural areas of the State. Originality: This is an original manuscript, which deals with the impact of the COVID 19 crisis in a particular geopolitical region of Nigeria in Africa.

Objectif : L'objectif de cette étude est d’examiner les effets de l'émergence de la numérisation, liée à l'Industrie 4.0, sur les pratiques d'audit comptable, les auditeurs indépendants et la profession d'audit en Turquie. Méthode : Cette étude quantitative utilise la méthode d'échantillonnage boule de neige. Des questionnaires ont été envoyés à des auditeurs indépendants travaillant dans cinq grandes entreprises d’audit (Deloitte, KPMG, PWC, Ernst & Young). Résultats : L'analyse des données a montré que les pratiques d'audit menées dans un environnement Industrie 4.0 étaient plus efficaces et plus efficientes. Les auditeurs indépendants ont déclaré que la numérisation leur permettait de réaliser des audits plus rapides, plus précis et plus fiables. Ils ont également indiqué que la numérisation leur offrait de nouvelles opportunités de développement professionnel et de collaboration avec les clients. Originalité / pertinence : Cette étude contribue à la littérature existante sur les effets de l'Industrie 4.0 sur les auditeurs indépendants, la profession d'audit et ses pratiques en Turquie. L’étude examine les effets de l'émergence de la numérisation sur la profession d'audit et ses pratiques, ce qui est important pour les entreprises d'audit, les auditeurs indépendants et les régulateurs. En outre, l'étude a été menée en Turquie, offrant ainsi une perspective unique sur les effets de l'Industrie 4.0 sur les pratiques d'audit dans un contexte régional spécifique.

Objectif : Ce papier a pour objectif d’examiner l'impact des caractéristiques démographiques du dirigeant sur l’indicateur environnemental de la RSE dans les entreprises financières et non financières camerounaises, notamment le sexe, l'âge, le niveau d'éducation et la nationalité du dirigeant. Méthode : Pour atteindre cet objectif, les données de l’Institut national de la statistique sur le Recensement général des entreprises pour l’année 2017 sont utilisées et les résultats sont estimés grâce à la méthode Logit. Résultats : Par la méthode Logit, les estimations saillantes prouvent l'association positive et significative entre le sexe du dirigeant et la protection de l’environnement ; elles ressortent la même relation entre le jeune dirigeant et la protection de l’environnement. Par contre, la relation entre le niveau d'éducation du dirigeant et la protection de l’environnement est corrélée négativement. Originalité/pertinence : Par rapport aux travaux antérieurs sur le rôle des caractéristiques démographiques du dirigeant, cette étude contribue aux études sur les caractéristiques du dirigeant et la performance environnementale, ce qui ajoute de la littérature à la théorie de l'échelon supérieur. L’étude suggère que les parties prenantes peuvent connaître la performance environnementale des entreprises en analysant et en comprenant les attributs de leurs dirigeants tels que le sexe, l'âge, le et niveau d'éducation.

Objectif : cet article vise à analyser l’impact de la taxation des transactions financières sur le volume d’échange au sein de la bourse de valeurs mobilières de Tunis. Méthodologie : Les régression des modèles utilisés sont faites sur des données de panel cylindrés en se basant sur les bilans de 25 sociétés tunisiennes cotées en bourse pour la période de 2008 à 2014 . Résultat : les résultats montrent qu’une augmentation de la taxe de 1% engendre une diminution du volume d’échange de 0.0239. Le modèle est globalement significatif avec un fort pouvoir explicatif. Originalité : l'originalité de cette étude réside en son unicité dans le contexte tunisien

Depuis les années 80, plusieurs études ont tenté de définir les facteurs qui influencent la qualité de l’audit ; l’indépendance et la compétence des auditeurs, les honoraires d’audit, sont des exemples de facteurs révélés par la communauté scientifique. Toutefois, quand il d’agit d’une mission d’audit assisté par ordinateur, les IT utilisées jouent un rôle prépondérant dans le processus d’audit. L’objectif de cet article est d’analyser la satisfaction des auditeurs par rapport aux Techniques d’Audit Assisté par Ordinateur (TAAO) mises en place pour permettre de prédire la qualité de la mission d’audit. L’étude est réalisée dans un cabinet d’audit des big four implanté au Maroc : Deloitte. L’échantillon est composé de 26 auditeurs et les données recueillies ont été analysées sur SPSS. Les premiers résultats montrent que la qualité d’une mission d’audit assisté par ordinateur dépend à la fois de la satisfaction des auditeurs à l’égard de ces technologies et les capacités de ces derniers à détecter les anomalies et par conséquent à faciliter leur travail. Nous constatons aussi une mauvaise perception du développement de leurs fonctionnalités au déterminent du jugement professionnel de l’auditeur.