模2n数乘运算(y=cx mod 2n)是一个常用的密码算法编码环节，在许多密码算法中有广泛的应用，如Sosemanuk, RC6, MARS等。当常数c取奇数时，该运算环节是一个具有较好的混乱扩散性和良好实现效率的非线性置换。该运算可看作一个向量值布尔函数，目前没有公开文献对此环节的向量Walsh谱的循环谱值特性进行研究。该文对y=cx mod 2n(c是任意固定的奇数)的向量Walsh谱的循环谱值特性进行研究，证明了不存在模2n数乘运算的Walsh谱值为-1的输入输出组合，并给出了满足模2n数乘运算的循环Walsh谱值为1时的输入输出组合的结构和计数。

随着存储介质的增多,单容错、双容错的数据布局方案已经无法满足现有分布式存储系统对可靠性要求。该文在双容错行对角奇偶校验(Row Diagonal Parity, RDP)码的基础上,提出一种新的扩展行对角奇偶校验 (Extending Row Diagonal Parity, E-RDP)码,能够容许任何3存储节点出错,具有最大距离可分(Maximum Distance Separable, MDS)编码特性,冗余率与纠错能力达到3容错编码最优。并采用不同斜率几何直线图描述编译码过程,给出了一种快速译码算法,易于软硬件实现。与其它纠删码数据布局方案进行比较,理论分析结果表明,E-RDP码的空间利用率、编译码效率、小写性能以及平衡性的综合性能达到最优,具有实用价值。

摘要: ARIA密码是2003年由韩国学者提出的新的分组密码算法，该密码与AES的设计原理相类似，并在2004年被选为韩国的分组密码标准。该文根据ARIA密码的结构特征，提出ARIA密码的一种新的7轮不可能差分攻击路径，首次实现了对ARIA-192的不可能差分攻击，攻击的时间复杂度为2176.2。同时，利用扩散层的相关性质降低攻击ARIA-256的时间复杂度为2192.2。 关键词: 分组密码 / 不可能差分攻击 / 预计算 / ARIA密码

The spinning targets' three-dimensional(3D) radar imaging is one of the most significant studies for space targets recognition.To obtain the real 3D characteristics of the targets that can not be acquired from a monostatic radar,a broadband 3D radar imaging algorithm based on micro-motion parameter correlation of several radars towards the same spinning target is proposed.Based on scattering centers' micro-motion parameters differences in different radars,the scattering centers in echoes from radars respectively of the same target are correlated,and the 3D radar image of the target is obtained which corresponds with the real size of the target.The simulations confirm the effectiveness and robustness of the algorithm.

摘要: 通过研究(k, n)异或视觉密码像素扩展度最优的必要条件，该文提出一种由基矩阵生成(k, n)异或视觉密码的方法，并从理论上证明了该方法适合2kn的(k, n)异或视觉密码，在此基础上构造了秘密分享和恢复算法。实验结果表明，该文方案可以有效地减小像素扩展度，且能够实现秘密图像的完全恢复。 关键词: 异或视觉密码 / (k, n)门限结构 / 像素扩展度最优的必要条件 / 完全恢复

神经元细胞通过动作电位进行通信，这些动作电位包含了神经元活动的最关键信息。在论述动作电位在离散小波变换(DWT)域的稀疏特性和分析压缩感知(Compressive Sensing, CS)测量动作电位的基础上，该文提出了一种采用随机滤波对动作电位进行压缩感知测量的方法。从信号恢复和物理可实现性两方面，对比了3种压缩测量的实现方法，从对实测数据的处理结果说明基于随机滤波CS的动作电位测量方案是一种能对动作电位进行压缩，系统复杂度低且最易实现的压缩采样方案。

该文提出一种用于多类型癌症分子分型的演化超网络模式识别方法。首先采用一对多方法，将一个多类分型问题转化为多个二类分型问题；然后利用信噪比方法对DNA微阵列数据进行信息基因选择；经过超网络对训练集的演化学习，构造一系列二类分类器并进行集成，最终构建一个多类型癌症分型系统并对待测样本进行分类。对急性白血病、儿童小圆蓝细胞肿瘤和GCM数据集实验结果表明：演化超网络留一交叉验证(LOOCV)识别率分别为：98.61%，100%和85.35%。演化超网络有利于挖掘癌症相关基因，具有良好的学习结果可读性。

摘要: 该文分别基于二元零相关区周期互补序列集和二元周期互补序列集做为初始序列，利用逆Gray映射构造了四元零相关区周期互补序列集。如果选取的初始序列集参数可以达到理论界限，得到的四元零相关区周期互补序列集接近甚至达到理论界限。零相关区互补序列集相比传统互补序列集具有更多的序列数目，应用到通信系统中可以支持更多的通信用户。 关键词: 四元序列 / 周期互补序列 / 零相关区 / 逆Gray映射

摘要: 在目前能量检测的算法中，通常假设噪声水平是一个已知量，然而在实际应用中，环境噪声通常都是需要实际测量才能得到的。该文针对无法利用已知空闲频谱测量噪声功率的信号检测情况，提出了一种基于迭代的宽带频谱能量检测算法，能够针对先验信息全盲的宽带抽样信号进行有效检测。文中针对迭代算法进行了收敛性分析，当迭代初值选取合理时，算法可以稳定收敛。仿真结果表明，观测时长为20以上时，迭代算法就能有十分良好的性能。 关键词: 无线通信 / 频谱感知 / 宽带信号 / 能量检测 / 迭代

大尺寸码本设计是有限反馈干扰对齐面临的关键问题之一，最优矢量量化码本设计问题可以等价为格拉斯曼线性装箱问题，只在某些特定条件下才存在解析解，通常采用计算机搜索或者信源编码中矢量量化算法求解，计算复杂度高，不利于大尺寸码本设计。从降低大尺寸码本设计计算复杂度出发，该文提出一种基于加速全面学习粒子群优化的码本设计算法。在全面学习粒子群优化算法实现简单，对非线性问题，特别是多峰值问题具有较强全局搜索能力的基础上，通过向最优粒子学习提高算法初期收敛速度，通过最大运动速度缩减提高算法后期收敛速度和算法性能。试验结果表明，无论是相对于经典粒子群优化算法和全面学习粒子群优化算法，还是相对于广义Lloyd算法，新算法均能在降低算法复杂度的同时提高算法性能。