- Research Article
- 10.13112/pc.1224
Neurofiziološke osnove onog što zovemo umjetna inteligencija (AI)
- Mar 07, 2026
- Paediatria Croatica
- Anđelko Vrca
Postavlja se pitanje što je to zapravo inteligencija? Ima mnogo definicija inteligencije ali najmanje ćemo pogriješiti ako se priklonimo onoj koja kaže da je inteligencija sposobnost dolaska do točnog odgovora na postavljeno pitanje. Time je definirana i gradacija inteligencije koja ovisi o težini postavljenog pitanja i točnosti odgovora. Ovdje namjerno nismo spominjali uz pojam inteligencije čovjeka jer je tzv. inteligencija svojstvena i životinjskom svijetu. Što leži u temelju inteligencije? Živčani sustav odnosno njegova paradigma mozak. Međutim, izgradili smo računala i u njih ugradili mogućnost da mogu davati točne odgovore na postavljena pitanja. Ovisno o tome „s koje strane dominantno” dobivamo točne odgovore na postavljena pitanja, od mozga ili računala, inteligenciju smo podijelili na prirodnu i umjetnu. Kad smo na planu pitanja i odgovora, preko kojeg definiramo inteligenciju onda smo zapravo, na planu informacija, podataka. Što je podatak kod prirodne inteligencije a što kod umjetne inteligencije? Kod prirodne je prolaz električnog impulsa u živčanom sustavu kroz „ansambl” neurona odnosno njihovih spojnica, sinapsa. Kod računala je to isto električni impuls koji vrši promjene na stanovitim česticama a koje se mogu mijenjati i dobiti nove oblike. Koja od ove dvije osnove pruža „veće mogućnosti” inteligenciji? Odgovor je nedvojben: prirodna inteligencija i njena paradigma mozak. Ne samo na sadašnjoj razini razumijevanja inteligencije nego i u dalekoj predvidivoj budućnosti koja će uključiti i tzv. nanotehnologiju u računalima ili „iluziju” o tzv. kvantnoj tehnologiji u računalima. Na čemu se gradi takva konstatacija: sinapsa kao temelj prolaza elektriciteta kroz stanice živčanog sustava sa svojom sposobnostima uključivanja minimalnog do nevjerojatno velikog broja jedinica, sa svojim pobočnim utjecajem koji pokazuje nemjerljive količine tih mogućnosti, sa svojom sposobnosti nastajanja i nestajanja tih prolaza je neusporedivo bolji pratilac zahtjeva za stvaranjem, nestajanjem i manipulacijom informacijama nego bilo koji stroj.
Read more