This study presents a computational investigation on the aerodynamic behavior of a NACA 0012 aerofoil equipped with a 1.5%c height Gurney flap, utilizing various turbulence models in ANSYS Fluent. Five widely recognized turbulence models—Spalart-Allmaras, Standard k-ε, Realizable k-ε, SST k-ω, and Transition SST—were employed to assess their predictive accuracy under identical flow conditions. The primary objective was to determine the most appropriate model to capture the aerodynamic effects caused by the trailing-edge Gurney flap, particularly in terms of lift coefficient, drag coefficient, and lift-to-drag ratio. A mesh independence study was conducted to ensure numerical reliability, and the results were interpreted considering prior studies that investigated Gurney flap performance on symmetric airfoils. According to results, it is demonstrated that the Transition SST model provides the highest aerodynamic efficiency from 0° to 4° while k-ε Realizable model gives the best of that after 6o until 12o. Among the models investiagted, the k-ε Realizable model exhibited superior consistency in predicting both lift enhancement and flow separation behavior. The findings reveal that the k-ε Realizable model, which yields the highest lift-to-drag ratio (CL/CD) particularly at an angle of attack of α = 8°, is the most suitable turbulence model for CFD-based aerodynamic optimization studies involving passive flow control devices such as Gurney flaps. In this context, this study provides an important perspective on turbulence model selection for low Reynolds number applications.

Kentsel nüfus artışı ve ekonomik büyüme ile birlikte artan tüketim, doğal kaynakların hızla tükenmesine neden olmaktadır. Kaynakların sınırlı olması, geri dönüşümü etkin bir atık yönetimi stratejisinin vazgeçilmez unsuru haline getirmektedir. Etkin bir atık yönetimi; ekonomik, çevresel, teknik ve sosyal boyutlarıyla, farklı paydaşların iş birliği çerçevesinde çok boyutlu olarak ele alınmalıdır. Bu bağlamda, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri, bu tür karmaşık sistemlerin eşzamanlı değerlendirilmesinde başarılı bir şekilde uygulanmaktadır. Bu çalışmanın temel amacı, endüstriyel sektörleri sürdürülebilir geri dönüşüm sürecine yapacakları katkılara göre sıralamaktır. Bu kapsamda entegre bir ÇKKV yaklaşımı benimsenmiştir: kriterlerin önem dereceleri Bulanık Entropi yöntemiyle belirlenmiş, sektörlerin performans değerlendirmesi Bulanık EDAS yöntemiyle yapılmış ve nihai sıralama TOPSIS yöntemiyle elde edilmiştir. Bulgular, sürdürülebilir tedarik, işlem maliyeti, enerji kullanımı, ürün kârlılığı, geri dönüşüm oranı ve su tüketiminin sürdürülebilir atık yönetiminde öne çıkan kriterler olduğunu göstermektedir. Endüstriyel atık türleri arasında metal, kâğıt, plastik ve tekstil en etkili bileşenler olarak belirlenmiştir. Ayrıca, petrol rafinerileri, kauçuk ve plastik, kimya, tekstil ve matbaa sektörleri, sürdürülebilirlik açısından öncelikli sektörler olarak öne çıkmaktadır. Bu çalışma, sürdürülebilir atık yönetimi alanında politika yapıcılara, yeşil finans uygulamalarına ve geri dönüşüm yatırımlarına yol gösterici nitelikte bulgular sunmaktadır.

The worldwide epidemic brought on by COVID-19 has substantially hurt people’s health. To discover and treat ill people, given the significant usage of efficient screening and diagnostic methods, as well as a crucial way to this deadly illness. One strategy that might be used to help with COVID-19 early diagnosis is to make use of X-ray pictures of individuals’ chests. Different Computer Aided Diagnosis (CAD) methods have been created to aid doctors in doing this work by providing them more extra information and suggestions. This investigation uses pictures of chest X-rays taken to create a CAD method for COVID-19 illness. Convolutional Neural Network (CNN), Resnet50, Xception, Densnet, Mobilenet, VGG16, Resnet152v2, and Inceptionv3 will use in the investigation to examine the pictures and remark on automatic detection and categorization of COVID-19 cases. The effectiveness of each method will be examined on a big collection of chest X-ray pictures to identify its accuracy and reliability in detecting COVID-19 cases. The result of this investigation could be used to design an effective and reliable tool for COVID-19 diagnosis and evaluation.

This study investigates the electrolysis of formic acid for hydrogen production, focusing on the effects of various parameters and materials. In the first phase, experiments were conducted using a single-compartment electrolysis cell with Pd/Pt electrodes at 20°C. The effect of formic acid concentration, electrolytes, and electrode materials on current density was analyzed. The highest current density (5.18 mA/cm² at 1 V) was achieved with H₂SO₄ as an electrolyte. The Zn/Zn electrode pair significantly outperformed Pd/Pt, yielding four times higher current density. In the second phase, electrolysis conditions for hydrogen production at low voltage (2 V) and temperature (50°C) were optimized. Pure hydrogen was obtained at the cathode, confirming the successful hydrogen production under these conditions. Faradic efficiency reached 92% at 2 V, with a high hydrogen production rate. The use of cost-effective Zn electrode, along with mild electrolysis conditions, enhances the practicality and sustainability of the process. These findings highlight that formic acid electrolysis is a promising and efficient method for pure hydrogen production, offering an economical and sustainable alternative for hydrogen generation.

Bu çalışmada, kendiliğinden yükseltilmiş yayılım (ASE) tabanlı L-band ışık kaynağı geliştirilmiş ve karakterizasyonu yapılmıştır. Literatürdeki mevcut problemlere çözüm sunmak için düşük dalgalanma (ripple) ve yüksek çıkış gücü hedeflenmiş, özel bir L-band ASE kaynağı tasarımı gerçekleştirilmiştir. Çift geçişli çift yönlü pompalama konfigürasyonu kullanılarak, 17 metre uzunluğunda Liekki Er30(4/125) tipi yüksek konsantrasyonlu Erbiyum Katkılı Fiber (EKF) ve iki pompa lazer (980 nm ve 1480 nm) ile 44 nm bant genişliğine ve 3 dB dalgalanmaya ayrıca 31 nm bant genişliğinde 1.01 dB dalgalanmaya sahip bir L-band ASE kaynağı üretilmiştir. Bu özel tasarım sayesinde literatürdeki diğer çalışmalara kıyasla daha kısa EDF kullanılarak, toplam maliyet düşürülmüş ve yüksek performans elde edilmiştir. Çalışma, özellikle fiber optik haberleşme, sensör teknolojileri ve savunma sanayi gibi kritik alanlarda kullanılabilecek ASE ışık kaynaklarına yönelik önemli bir katkı sunmaktadır.

Bu çalışma, verniklenmiş ahşap lavabo ve küvetlerde uzun ve kısa süreli yaşlandırma işleminin verniklerin yüzeye yapışma ve sertlik değerine etkilerini belirlemek amacı ile yapılmıştır. Bu maksatla sapsız meşe ve irokodan hazırlanan deney örnek yüzeylerine epoksi uygulama sonrası üzerine ASTM D 3023’e göre selülozik ve akrilik vernik atılmıştır. Hazırlanan sapsız meşe (Quercus petraea Liebl.) ve iroko (Chlorophora excelsa) örnekleri UVB - 313 lambalarına sahip cihazda 252 ve 504 saat, yapay yaşlandırmaya tabi tutulmuştur. Yaşlandırma sonrası test örneklerinde ASTM D 4366 – 95’e göre vernik yüzey sertliği ve TS EN ISO 4624 standardı esaslarına göre yapışma değeri belirlenmiştir. Sonuç olarak; yüzey sertlik değeri, malzeme çeşidi bakımından en yüksek, meşe (40,31), selülozik vernik (41,03) ve uzun sürede (54,50), en düşük, iroko (33,94), akrilik vernik (33,22), kısa sürede (38,04) bulunmuştur. Çoklu etkileşimde en yüksek meşe + selülozik vernik + uzun süre (63,67), en düşük iroko + akrilik vernik + kısa sürede (27,67) çıkmıştır. Yüzey yapışma değeri(Newton) malzeme çeşidi bakımından en yüksek meşe (370,47 N), selülozik vernik (360,36 N), kısa sürede (340,29 N), en düşük iroko (310,28 N), akrilik vernik (320,39 N), uzun sürede (310,88 N) elde edilmiştir. Çoklu etkileşimde, yüzeye yapışma değeri, en yüksek meşe + akrilik vernik + kısa süre (460,67 N), en düşük iroko + akrilik vernik + uzun sürede (160,17 N) tespit edilmiştir. Küvet ve lavaboda ahşap kullanılması halinde su ve neme karşı dayanımını artırmak için bazı işlemlerden geçirilmesi gereklidir. Araştırmada elde edilen bu değerlerin, ahşap lavabo ve küvet yapımında göz önünde bulundurulması, ürünlerin kullanım ömürleri bakımından avantaj sağlayabilir.

Kentsel trafik yönetimi, artan nüfusa ve motorlu taşıt sayısına bağlı olarak her geçen gün daha da karmaşık hale gelmektedir. Trafik yoğunluğu veya yol durumlarının, zamanında ve doğru bir şekilde öngörülememesi durumunda; anlık değişen trafik olayları (kazalar, tıkanıklıklar vb.) tespit edilememekte ve müdahale süresinde gecikmeler yaşanmasına sebep olmaktadır. Bu durum ulaşımın güvenliği, çevre zararları ve ekonomik kayıplar açısından ciddi problemlerin doğmasına neden olmaktadır. Bu bağlamda klasik ve geleneksel yöntemler kullanılarak yapılan trafik analizleri yetersiz kalmaktadır. Ayrıca bu yöntemler kullanılarak büyük hacimli ve çok boyutlu veri setlerinin işlenmesi de mümkün olmamaktadır. Bu nedenle hem zamansal hem de mekânsal boyutlarda çıkarım yapabilen güvenilir ve güçlü yaklaşımlara ihtiyaç duyulmaktadır. Bu çalışma kapsamında, bluetooth sensörleri tarafından toplanan veriler kullanılarak 2D CNN, 3D CNN ve 3D/2D hibrit CNN mimarileri ile kentsel trafik yoğunluğu tahmini ve sınıflandırması yapıldı. 3D/2D hibrit CNN mimarisinin en yüksek açıklayıcılığa (R2=0.9286) sahip olduğu tespit edildi. Ayrıca 3D/2D hibrit CNN mimarilerinde dikkat mekanizmalarının kullanımı literatür temelli incelendi.

The Wire Arc Additive Manufacturing (WAAM) can produce parts that closely approximate the desired geometric shape while reducing costs. Although numerous papers have been published on WAAM manufacturing of different aluminium alloys , there are few studies on the directionality of production. In the present study, WAAM was performed using Cold Metal Transfer (CMT) welding equipment was used to produce sample parts with AlSi5 welding wire. Samples of these parts were produced to determine the mechanical, corrosion and wear properties of build-up and x-y directions. The results indicate that all properties except cavitation resistance were better in the build-up direction than in the x-y direction.

Bu çalışmanın amacı, farklı sıcaklık kür koşulları altında atık malzeme olarak bulunan %50 uçucu kül (UK) ve %50 yüksek fırın cürufu (YFC) kullanılarak üretilen tek bileşenli geopolimer betonların erken yaş basınç dayanım gelişimini incelemektedir. Tek bileşenli geopolimer beton, sıvı alkali kullanımını ortadan kaldırarak uygulama kolaylığı sunarken, daha güvenli olması ve endüstriyel atıkların kullanımıyla sürdürülebilirlik gibi önemli avantajlarının yanında ısıl kür koşullarında yüksek erken yaş basınç dayanımı sağlamaktadır. Geopolimer beton numunelerine, oda sıcaklığı (yaklaşık 25°C) ve 40°C, 50°C, 60°C, 70°C, 80°C ve 90°C sıcaklıklarında ilk 24 saat boyunca kür uygulanmıştır. Kür işleminin ardından numunelere taze ve sertleşmiş geopolimer beton özelliklerini değerlendirmek amacıyla slump testi, geopolimer betonun yoğunluğu, ultrasonic pulse velocity (UPV) testi ve basınç dayanımı testleri uygulanmıştır. Bulgulara göre, geopolimer betonların çökme değeri yaklaşık 10 cm ölçülmüş, yoğunluk ortalama 2,10 kg/m³ olarak belirlenmiş, ve UPV sonuçlarının ortalama 4463 m/s olduğu görülmüştür. Karışımda yüksek fırın cürufunun olması, aktivasyon hızının artmasına katkıda bulunarak daha fazla miktarda C-A-S-H jelinin oluşumuna yol açmıştır, böylelikle daha yoğun bir mikro yapının oluşumuyla beton boşluk oranının azalmasına ve bunun sonucunda da UPV değerinin yüksek çıkmasına neden olmuştur. Ayrıca, tek bileşenli geopolimer betonların erken yaş basınç dayanımları 60 °C kür sıcaklığına kadar doğru orantılı olarak artarken, yüksek sıcaklıklarda uygulanan kür ile dayanımlar düşmüştür. Numuneler arasında en yüksek basınç dayanımı 60°C sıcaklık kürü uygulanan numunede 58 MPa olarak ölçülmüştür. Bu sonuçlar, optimum sıcaklık kürünün geopolimer betonların erken yaş performansını iyileştirdiğini göstermiştir.

Abstract The effective and damage-free removal of deteriorated paint and varnish from wood surfaces is vital for both aesthetic and long-term material use. Traditional methods like scraping or sanding are labor-intensive and time-consuming. Moreover, alternative solutions like paint strippers pose significant threats to human health and the environment. To address these challenges, this study introduces a groundbreaking solution: the Cabin Type Full Automation Paint Removal Machine (CAPREM), designed and manufactured. The CAPREM is engineered to efficiently eliminate layers of paint and varnish from diverse materials, including wood, by blasting abrasive media onto the surface using compressed air. With the ability to control and adjust parameters such as air pressure, nozzle diameter, removal angle, removal distance, and feed rate, the machine offers flexibility for various coating layer removal scenarios. Furthermore, by enhancing the diversity of abrasive media, the CAPREM aims to provide an environmentally friendly solution for coating layer removal, benefiting multiple industries and advancing research in this field.