The present work main goal is to investigate the role of public debt for the GDP and output GAP for 56 countries from 1994 to 2018, using ARDL panel models. The empirical results indicate that the long run coefficients for the GDP models are all negative for the public debt, in other words. For the output GAP models, the long run analysis indicates that all estimation for the public debt are statistically significant with negative coefficients. For the estimation of the error correction models, the adjustment towards the equilibrium is faster (slower) for the output GAP (GDP). The short run estimated coefficients for the GDP models are all negative and significant for the change in public debt. The results indicate the existence of Granger causality from the public debt to output GAP with two and three lags, and in the Dumitrescu-Hurlin version, the causality runs from the public debt to GDP.

A much sought after topic in scientific and practical terms in economic science is the possibility of specific estimation of distinct variables. And especially when specifically estimating the variation of financial series of derivatives or foreign currencies, the interest and complexity are generally even greater. Thus, given the target financial asset, the possibility of anticipating its future price is one of the great recurring unknowns in the financial market. In this research we will work with time series methodologies, and to avoid circumventing this situation, the objective of this research is to apply the GARCH methodology to an exchange rate series in the relationship between the US Dollar and the Brazilian currency Real, to verify the possibility of predicting the volatility of the series. observed. The results found found that when we ran the GARCH model for the series of exchange rates observed in this work, we found that the projected and realized volatility had an average difference of 0.33%, comparing daily ten days of projected volatility with ten days of volatility , in fact, accomplished. Keywords: GARCH model, forecast, exchange rate.

This paper assesses the impact of fiscal adjustments on Brazilian macroeconomic dynamics between 1999 and 2018, employing a Vector Error Correction (VECM) model to analyze expenditure and revenue shocks. Estimates indicate that, while fiscal consolidation is not associated with large-scale, long-term recessions, the composition of the adjustment is crucial: consolidation through revenue increases proves more costly for economic activity and the debt trajectory than the alternative of expenditure reductions.

Este estudo aplica a Teoria dos Jogos para analisar o impacto da política tributária sobre o mercado de cigarros no Brasil, considerando a interação entre o Governo e os contrabandistas. Utilizando um modelo de jogo sequencial, a pesquisa demonstra que a atual política de aumento da carga tributária sobre o cigarro, sem levar em conta a dinâmica do mercado ilícito, resulta em efeitos adversos. Entre esses efeitos estão a redução da produção e demanda de cigarros lícitos, a diminuição da arrecadação tributária e o aumento da criminalidade associada ao contrabando de cigarros. Os resultados indicam que o aumento da tributação incentiva a migração dos consumidores para o mercado ilícito, onde os preços são mais baixos devido à ausência de impostos similares aos legalmente produzidos no Brasil. Essa migração não apenas reduz a eficácia das políticas de saúde pública, mas também fortalece as organizações criminosas que operam no contrabando de cigarros.

Este artigo baseia-se na nova perspectiva analítica institucionalista de Oliver Williamson sobre as organizações econômicas, para examinar a racionalidade e as implicações de um modelo de negócio cada vez mais popular denominado cozinhas fantasmas ou dark kitchen. Para tanto, adota uma estratégia de pesquisa exploratória com base em revisão da literatura para sustentar a tese de que os existentes arranjos contratuais são desdobramentos naturais de estruturas de governança entre o mercado e as hierarquias, presentes no universo multifacetado da economia de plataforma. Conclui destacando que a abordagem da economia dos custos de transação é necessária, porém insuficiente para compreender as perspectivas e os desafios colocados pelas cozinhas fantasmas e plataformas digitais tanto para o setor de produção de refeições para entrega quanto para a indústria de restaurantes. Palavras-chave: Cozinhas fantasmas; racionalidade; custo de transação; organização; economia de plataforma.

O objetivo geral da pesquisa é identificar esses diferenciais de desenvolvimento para as Mesorregiões do Estado do Amazonas. Especificamente, procura-se elaborar índices relacionados a aspectos selecionados do desenvolvimento e apontar os municípios que apresentam maiores e menores graus de desenvolvimento por Mesorregião. Para uma melhor análise desses diferenciais, cada variável utilizada para medir o desenvolvimento de uma região é tratada estatisticamente pela técnica de Análise Multivariada, onde componentes principais são destacados e utilizados para a elaboração de índices socioeconômicos (Índice de Desenvolvimento Amplo, Índice de Nível Populacional e Alocação de Despesas). Aplicando essa técnica para as Mesorregiões do Amazonas, é possível avaliar suas particularidades, demonstrando as diferenças presentes no processo de desenvolvimento de cada uma delas, além de permitir, através dos índices elaborados, uma visão tanto das regiões que possuem um melhor desempenho socioeconômico como das que estão com dificuldades em áreas essências para o desenvolvimento.

This article investigates the influence of family structure on the insertion and occupational absorption of cohabiting children in Brazil. Based on the PNADC 2022 microdata and the application of logistic regression, the highest probabilities of participation and lower chances of employment of sons and daughters of single-parent families in the market are affirmed. Children of single-parent families suffer less interference from factors that promote participation, such as education, age, non-white skin color and residence in the center-south of the country, and from reducers, such as females. The female gender compromises employment, but the impact on single-parent families is smaller. Education is central to the employment of sons and daughters in single-parent families, but less decisive to market participation. Single parenthood mitigates gender inequalities in the decision to work and in the occupation of women in the market. These results can help the formulators of evidence-based public policy in Brazil.

In a highly competitive business environment, companies are looking for ways to increase efficiency and reduce costs in their production processes.  The automation of industrial processes is benefiting significantly from technological advances, offering alternatives to achieve these objectives more effectively and efficiently. Automation and artificial intelligence have played a key role in transforming industrial operations, driving progress and efficiency across different sectors.  Artificial intelligence, in particular, has impacted the industrial sector, driving advances in robotics, automation and operational efficiency, but also raising challenges in relation to social and economic aspects. Therefore, this work aims to address how artificial intelligence in the automation of industrial processes is essential in day-to-day industrial operations, as it allows repetitive, dangerous or complex tasks to be carried out more efficiently and safely.  It involves the use of automated systems and equipment to carry out activities such as assembly, transportation, packaging, quality control, among others. 

Superior (Proex/Capes). Fez parte do grupo de pesquisadores da Fiocruz que realizou pesquisas relacionadas ao Complexo Econômico-Industrial da Saúde (Ceis).

Federal Rural do Semi-Árido (2021) e graduanda em Engenharia Civil também pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (Ufersa), campus Angicos (RN).