Focus (Germany)

Esse artigo buscou avaliar a aplicação de algoritmos de Machine Learning (ML) na detecção precoce de biomarcadores volumétricos por Ressonância Magnética estrutural (RMe) nos estágios iniciais da Doença de Alzheimer (DA). Trata-se de uma revisão da literatura de caráter descritivo e exploratório, baseada na seleção rigorosa de 24 artigos científicos nas bases PubMed/MEDLINE, Scopus e Web of Science, focada na acurácia diagnóstica de modelos preditivos na diferenciação entre indivíduos cognitivamente normais e portadores de Comprometimento Cognitivo Leve (CCL). Os resultados demonstraram a superioridade preditiva de algoritmos supervisionados, notadamente as Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) e Random Forest (RF). Evidenciou-se que a quantificação simultânea de múltiplos biomarcadores, especificamente a atrofia do hipocampo associada ao afinamento do córtex entorrinal, proporcionou os maiores índices de acurácia e sensibilidade na classificação prodrômica, superando significativamente as análises anatômicas isoladas. Conclui-se que a automação radiômica via ML mitiga a subjetividade diagnóstica tradicional e otimiza a estratificação de risco precoce. Contudo, aponta-se a necessidade de validação externa em coortes multicêntricas heterogêneas e o desenvolvimento de Inteligência Artificial Explicável para a translação clínica segura.

O presente artigo analisa a convergência entre os direitos humanos e as estratégias de Policiamento Ostensivo Geral (POG) a pé na Polícia Militar do Amazonas (PMAM). O objetivo geral é compreender como a filosofia de Polícia Comunitária, aliada ao uso de Câmeras Corporais (BWCs), influencia a segurança jurídica e a transparência institucional. A metodologia consiste em pesquisa qualitativa e bibliográfica. Os resultados indicam que a eficácia tecnológica depende de protocolos rigorosos e adaptação às peculiaridades amazônicas. Conclui-se que a tecnologia deve servir como instrumento de garantia de direitos fundamentais e proteção do agente público.

Este artigo analisa, por meio de revisão bibliográfica, a dinâmica do narcotráfico na Amazônia brasileira, com foco nas principais rotas de escoamento de drogas e nas estratégias estatais de enfrentamento. A região amazônica destaca-se no tráfico internacional de cocaína devido à sua extensa malha hidrográfica, à porosidade das fronteiras e à limitada presença do Estado. As rotas fluviais, especialmente nos rios Solimões e Japurá, configuram os principais corredores logísticos, integradas a rotas terrestres e aéreas clandestinas. O estudo examina operações integradas, a atuação das Bases Fluviais Arpão e o uso de inteligência e monitoramento, apontando avanços e limitações. Conclui-se que o combate ao narcotráfico na Amazônia exige políticas públicas integradas e de longo prazo, articulando repressão qualificada, inteligência estratégica e cooperação internacional.

Este artigo analisa a transição do modelo de gestão da segurança pública no Amazonas, migrando de uma lógica utilitarista baseada em "preços" e sanções para uma ética fundamentada em valores e na dignidade humana. Historicamente pautada na premissa custo-benefício de Bentham, a gestão policial enfrenta o esvaziamento da ética da convicção ao tratar falhas morais como meros custos administrativos. Por meio de pesquisa qualitativa, bibliográfica e documental, com foco no Estatuto dos Policiais Militares e na Portaria nº 001/2025 (PMAM), o estudo discute o conflito de identidade do policial, frequentemente desumanizado e visto como executor mecânico. Os resultados indicam que o modelo punitivo gera inércia defensiva e adoecimento mental. Conclui-se que a efetividade da segurança pública depende do reconhecimento do policial como sujeito de direitos e da aplicação do controle de convencionalidade nas relações internas. Propõe-se a humanização da gestão e a institucionalização de fluxos de acolhimento biopsicossocial, visando devolver ao agente o sentido do trabalho. Somente ao proteger a subjetividade do operador será possível consolidar uma instituição que atue pelo valor compartilhado da justiça e pelo respeito irrestrito aos Direitos Humanos no Estado Democrático de Direito.

Hyperinflammation and extensive cell damage characterize both COVID-19-sepsis and bacterial sepsis, contributing to poor clinical outcomes. Cell-free DNA (cfDNA), a damage-associated molecular pattern (DAMP), reflects ongoing tissue injury and may predict mortality. We aimed to evaluate cfDNA as a prognostic biomarker for 30-day mortality in ICU patients with COVID-19- vs. bacterial sepsis, and its association with inflammatory markers and disease progression. In a prospective observational study (ethics approval: 2020–15,535; DRKS-ID: DRKS00025222), cfDNA was quantified in 64 ICU patients (COVID-19-sepsis n = 27, bacterial sepsis n = 37) at four time points using quantitative PCR targeting 90 bp and 222 bp fragments of LINE-1 elements. An Integrity Index (222/90 bp) was calculated to infer the predominant mode of cell death. Nineteen healthy individuals served as controls. Associations with mortality and clinical parameters were analyzed using adjusted Cox regression, time-dependent models, and correlation analyses. Higher cfDNA levels (90 bp) within the first 24 h were strongly associated with 30-day (p = 0.003) and 180-day mortality (p = 0.003) in COVID-19-sepsis, but not in bacterial sepsis. COVID-19 patients showed significantly higher cfDNA levels (p < 0.01), which correlated with CRP, PCT, LDH, and lactate. The Integrity Index increased over time in bacterial sepsis and remained stable in COVID-19-sepsis, but was not predictive of survival. Elevated cfDNA levels were associated with ECMO therapy but not with renal replacement therapy. cfDNA is a valuable early prognostic biomarker in COVID-19-sepsis. Its rapid dynamics and strong correlation with clinical outcomes highlight its potential for real-time monitoring and risk stratification in viral sepsis.Supplementary InformationThe online version contains supplementary material available at 10.1038/s41598-025-32810-4.

To provide an integrative framework of endurance performance, the anaerobic speed reserve gained increasing popularity in middle-distance running. The present study investigated athlete profiles and performance predications based on the anaerobic speed reserve framework in 400m athletes. Descriptive laboratory study. Maximal oxygen uptake, lactate threshold (vL4), maximal sprinting speed, maximal aerobic speed, and speed reserve ratio (speed reserve ratio; maximal sprinting speed:maximal aerobic speed) of national level and elite German 400m-sprinters (n = 13 females, age [yrs]: 20.8 ± 3.1, personal best (PB400) [s]: 55.1 ± 3.0 & n = 5 males, age: 22.8 ± 3.1, PB400: 46.7 ± 1.0) were assessed. A prediction model for 400m performance was computed via stepwise multiple regression. K-means clustering was calculated based on the speed reserve ratio. Maximal sprinting speed, maximal aerobic speed and vL4 showed moderate to large negative bivariate correlations with 400m performance (-0.61 < r < -0.94; p ≤ 0.008). Backward stepwise regression revealed maximal sprinting speed and maximal aerobic speed as strong predictors for 400m performance (adjusted R2 = 0.90, standard error of the estimate = 1.447 s [2.6 %]). K-means clustering revealed two distinct subgroups along the speed reserve ratio-continuum (sprint-type: speed reserve ratio ≥1.81; endurance-type: speed reserve ratio ≤1.77). Maximal sprinting speed and maximal aerobic speed are powerful predictors for 400m performance, with vL4 also being associated with 400m performance. Speed reserve ratio calculation enables a differentiation between 400m sprint-type and endurance-type athletes. The interplay of maximal sprinting speed and maximal aerobic speed enables a broader understanding of the contributing factors to 400m performance. These parameters may support coaches in programming training tailored to individual needs during different training periods.

Gas-filled plastic spherical shells have been imploded using the 60-beam OMEGA laser. The same laser pulse was used as in a previous experiment, which demonstrated the dynamic formation of a shell by irradiating a homogeneous plastic foam sphere [Igumenshchev et al., Phys. Rev. Lett. 131, 015102 (2023)]. In the present experiment, the shell initially implodes, bounces, and expands; a new shell then forms and undergoes a second implosion. Analysis of x-ray self-emission-streaked images and sequences of 2D x-ray self-emission framing camera images show shell evolution that is in reasonable agreement with 1D simulations. Shell integrity and symmetry are well maintained until the formation of the new shell. The final implosion, instead, is affected by substantial asymmetries.

The Cover Feature illustrates the sample environment of a neutron diffraction instrument filled with tetrahedra. These tetrahedra are key structural elements of the reported compound Sr4Ba3(BO3)3.83H2.5 and represent the sample. The blue ray displays the neutron beam that gets scattered by the central tetrahedron. Only by the means of neutron diffraction, was it possible to determine the exact chemical composition, particularly of the tetrahedra. In this case, a unique complex [BO3H]4− anion was discovered. More information can be found in the Research Article by A. Mutschke and co-workers (DOI: 10.1002/chem.202403048).