Inform (Germany)

Perkembangan teknologi informasi mendorong banyak perusahaan, termasuk di bidang pariwisata, untuk memanfaatkan sistem digital agar operasional menjadi lebih efisien. Salah satu permasalahan yang dihadapi oleh Travel Agent adalah penyampaian informasi tiket kepada pelanggan yang masih dilakukan secara manual melalui WhatsApp. Proses ini rawan terjadi kesalahan pengetikan dan kurang seragam dalam penyajian informasi. Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk mengembangkan dashboard yang mampu menampilkan informasi tiket secara visual, terstruktur, dan profesional. Data yang digunakan merupakan data master tanpa keterlibatan database atau backend. Teori yang digunakan mengacu pada prinsip pengembangan sistem informasi dengan pendekatan bottom-up, yang terdiri dari analisis kebutuhan sistem, DFD, PSPEC, kamus data, ERD, dan desain antarmuka. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah prototyping. Hasil dari pengembangan sistem ini adalah aplikasi dashboard yang menampilkan informasi tiket secara real-time di bawah form input, dilengkapi fitur generate otomatis dan screenshot untuk pengiriman melalui media sosial. Simpulan dari proyek ini adalah sistem berhasil mempermudah admin dalam mereview, mengedit, dan menyampaikan data tiket secara cepat dan minim kesalahan. Saran ke depan adalah mengembangkan backend untuk penyimpanan data.

Latar belakang: Kebisingan di stasiun berasal dari padatnya lalu lintas kereta api yang beroperasi selama 24 jam yang mengganggu lingkungan. Dampak dari kebisingan kereta api terjadinya gangguan fisiologis, salah satunya yaitu hipertensi. Tujuannya ialah melihat hubungan intensitas kebisingan di stasiun dengan hipertensi pada pekerja. Metode: Menggunakan metode observasional analitik dan pendekatan cross sectional metode analisis kuantitatif. Populasi penelitian berjumlah 128 pekerja di Stasiun Semarang Tawang. Pengambilan sampel metode purposive sampling dan menggunakan rumus lameshow yang dengan jumlah sampel 100 pekerja. Analisis bivariat dengan uji chi square (α < 0,05) untuk menguji hubungan variabel. Hasil: Responden rata-rata berusia 41 tahun yang didominansi laki – laki (70%) dan mempunyai masa kerja ≥5 tahun (87%). Hasil pengukuran intensitas kebisingan tertinggi 94 dB(A), terendah 80 dB(A) dan rata – rata 85,5 dB(A) dengan NAB kebisingan 85 dB(A). Hasil tabulasi silang di dapatkan sebanyak 40 responden (40%) mengalami hipertensi. Rata-rata sistolik di dapatkan 127,95 mmHg dan diastolik di dapatkan rata – rata 81,94 mmHg. Hasil uji statistik mendapatkan p-value intensitas kebisingan dengan hipertensi yaitu 0,001 nilai RP = 4,104 dan 95% CI (1,897 – 8,878) yang menunjukkan hubungan bermakna antara intensitas kebisingan dengan hipertensi. Kesimpulan: Kesimpulan penelitian yaitu ada hubungan terkait intensitas kebisingan dengan hipertensi.

Active learning (AL) is a machine learning technique that aims to reduce annotation costs by selectively choosing the most informative samples for labeling. This process relies on acquisition functions, which can be broadly categorized into two types: representativity-based and uncertainty-based. Representativity-based functions focus on exploring the dataset, while uncertainty-based functions refine decision boundaries. This creates a trade-off known as the exploration-exploitation dilemma. To address this challenge, we propose a novel approach that alternates between these two types of acquisition functions. Our method employs an adaptive feedback-driven selection mechanism, an annealing-based approach, or a baseline random criterion to guide the alternation process. This strategy helps mitigate common AL issues, such as batch mode inefficiency and cold start problems. Our experiments demonstrate that the alternating approach enhances both the accuracy and robustness of the AL process. Additionally, we consider the balance between accuracy and energy consumption, contributing to the development of more sustainable AI systems. By evaluating our criterion across various models and datasets, we show its potential to reduce computational costs while maintaining or even improving accuracy. Notably, alternating between the BALD and BADGE acquisition functions yields particularly robust results.

An interpulse search was carried out in a sample of 96 pulsars observed on the Large Phased Array (LPA) radio telescope in the Pushchino Multibeams Pulsar Search (PUMPS). The pulsar sample is complete for pulsars having a signal-to-noise ratio (S/N) in the main pulse (MP) greater than 40. To search for weak interpulses (IP), the addition of average profiles over an interval of up to 10 years was used. Interpulses were detected in 12 pulsars (12.5% of the sample), of which 7 pulsars have an interpulse located near the 180◦ phase relative to the main pulse (probable orthogonal rotators), and 5 have phases far from 180◦ (probable coaxial rotators). The amplitude ratios of IP/MP are in the range of 0.004−0.023, the median value is 0.01. Estimates of the observed number of coaxial and orthogonal rotators with IP/MP ≥0.01 do not contradict the model according to which, during evolution, the magnetic axis and the axis of rotation become orthogonal.

Pengukuran ini bertujuan untuk mengukur kualitas perangkat lunak sistem informasi akuntansi Manager.io menggunakan metode FUPRS (Functionality, Usability, Performance, Reliability, dan Supportability). Fokus utama terletak pada tiga dimensi: functionality, usability, dan performance. Evaluasi functionality dilakukan melalui identifikasi dan pemetaan fitur utama serta pengujian untuk memastikan setiap fungsi bekerja sesuai dengan spesifikasi. Usability dievaluasi berdasarkan umpan balik pengguna, efisiensi penggunaan, dan konsistensi antarmuka. Performance diukur melalui pengujian kinerja di bawah berbagai kondisi beban kerja, termasuk respon waktu dan efisiensi pemrosesan data. Hasil menunjukkan bahwa Manager.io memiliki fitur akuntansi yang lengkap dan fleksibel, kemudahan penggunaan yang tinggi, serta kinerja yang responsif. Namun, perangkat lunak ini memiliki keterbatasan dalam interoperabilitas dan aspek keamanan yang perlu ditingkatkan. Metode FUPRS terbukti efektif dalam memberikan evaluasi yang komprehensif dan fleksibel sesuai kebutuhan spesifik, memastikan perangkat lunak ini dapat memenuhi kebutuhan saat ini dan masa depan.

Penggunaan layanan keuangan berbasis teknologi seperti PayLater semakin populer di kalangan masyarakat Indonesia, terutama di kalangan generasi muda. Meskipun menawarkan kemudahan dalam berbelanja, layanan ini membawa resiko terkait privasi dan keamanan data pribadi. Di era digital, literasi digital dan kesadaran akan pentingnya menjaga data pribadi menjadi sangat penting untuk menghindari penyalahgunaan data dan potensi kejahatan finansial. Untuk mengatasi masalah ini, seminar "Dampak PayLater Sebagai Gaya Hidup Instan: Nggak Bahaya Tah?" diadakan di SMK Triguna 1956 dengan tujuan meningkatkan literasi digital dan kesadaran akan privasi dan keamanan data pribadi di kalangan siswa-siswi. Seminar ini dihadiri oleh 20 peserta dari kelas XII dan beberapa guru, serta dihadiri oleh kepala sekolah yang memberikan sambutan. Metode pengabdian masyarakat yang digunakan mencakup analisa kondisi objek mitra, persiapan konsep dan administrasi kerjasama, survey kebutuhan materi pelatihan, pembuatan proposal PKM, pembuatan materi seminar, pelaksanaan kegiatan, evaluasi kegiatan, serta penyusunan laporan dan publikasi kegiatan. Hasil dari seminar menunjukkan bahwa 86% peserta pernah menggunakan layanan PayLater, dan 85% dari mereka menyatakan bahwa materi yang dibahas merupakan pengetahuan baru. Penilaian terhadap kualitas penyampaian materi oleh narasumber juga menunjukkan hasil yang positif, dengan rata-rata skor di atas 4 dari skala 5. Sebagian besar peserta merasa bahwa seminar ini bermanfaat dan ingin diadakan seminar serupa dengan topik yang berbeda di masa mendatang. Kritik dan saran yang diterima akan menjadi masukan berharga untuk perbaikan kegiatan berikutnya.

Arctic cod (Boreogadus saida) is the most abundant forage fish species in Arctic seas and plays a pivotal role in the transfer of energy between zooplankton and top predators. Arctic cod's dominance, together with the Arctic's relatively low biodiversity, interact such that changing population dynamics of Arctic cod have cascading effects on whole Arctic marine ecosystems. Over the last decades, warming in the Arctic has led to a decline in Arctic cod populations in the Barents Sea, but in the Canadian Arctic these conditions have been correlated with up to a ten-fold higher biomass of age-0 Arctic cod at the end of summer. However, it is unknown whether this enhanced larval survival with warmer waters endures through age-1+ populations. A better understanding of spatial variation in the responses of Arctic cod populations to environmental conditions is critical to forecast future changes in Arctic ecosystems. Here, we rely on a 17-year time series of acoustic-trawl surveys (2003)(2004)(2005)(2006)(2007)(2008)(2009)(2010)(2011)(2012)(2013)(2014)(2015)(2016)(2017)(2018)(2019) to test whether ice breakup date, sea surface temperature, zooplankton density, and Arctic climate indices during early life stages affect the subsequent recruitment of age-1+ Arctic cod in the Beaufort Sea and Baffin Bay. In the Beaufort Sea, the biomass of age-1+ Arctic cod was correlated with the previous year's Arctic Oscillation indices and age-0 biomass. In Baffin Bay, the biomass of age-1+ Arctic cod was correlated with the previous year's North Atlantic Oscillation indices and the timing of ice breakup.

<p dir="ltr"><span>This research aims to find out: (1) the effect of learning creative product and entrepreneurship (PKK) to the students interest in entrepreneurship; (2) the effect of self-efficacy to the student's interest in entrepreneurship; (3) the effect of learning creative products and entrepreneurship (PKK) and self-efficacy to the student's interest in entrepreneurship. This research used a descriptive quantitative method. The population is all students of class XII OTKP. The sampling technique used saturation sampling with 71 students. Methods of data collection using questionnaires and document analysis. Analysis of the data used multiple linear regression analysis with prerequisite analysis tests, which are the normality test, linearity test, and multicollinearity test. The results of this research are as follows: (1) learning creative products and entrepreneurship (PKK) has a positive and significant effect on the student's interest in entrepreneurship (t</span><span><span>count</span></span><span> 2,404 > t</span><span><span>tabel</span></span><span> 1,99547); (2) the effect of self-efficacy has a positive and significant effect to the student's interest in entrepreneurship (t</span><span><span>count</span></span><span> 4,559 > t</span><span><span>tabel</span></span><span> 1,99547); (3) the effect of learning creative products and entrepreneurship (PKK) and self-efficacy has a positive and significant effect to the student's interest in entrepreneurship (F</span><span><span>count</span></span><span> 38,556> F</span><span><span>tabel</span></span><span> 3,13).</span></p><div><span><br /></span></div>

<strong class="journal-contentHeaderColor">Abstract.</strong> Since 2011 the Global Energy and Water cycle Exchanges (GEWEX) Water Vapor Assessment (G-VAP) has provided performance analyses for state-of-the-art reanalysis and satellite water vapour products to the GEWEX Data and Analysis Panel (GDAP) and the user community in general. A significant component of the work undertaken by G-VAP is to characterise the quality and uncertainty of these water vapour records to; i) ensure full exploitation and ii) avoid incorrect use or interpretation of results. This study presents results from the second phase of G-VAP, where we have extended and expanded our analysis of Total Column Water Vapour (TCWV) from phase 1, in conjunction with updating the G-VAP archive. For version 2 of the archive, we consider 28 freely available and mature satellite and reanalysis data products, remapped to a regular longitude-latitude grid of 2&deg;&times; 2&deg;, and on monthly time steps between January 1979 and December 2019. We first analysed all records for a 'common' short period of five years (2005&ndash;2009), focusing on variability (spatial &amp; seasonal) and deviation from the ensemble mean. We observed that clear-sky daytime-only satellite products were generally drier than the ensemble mean, and seasonal variability/disparity in several regions up to 12 kg/m² related to original spatial resolution and temporal sampling. For 11 of the 28 data records, further analysis was undertaken between 1988&ndash;2014. Within this 'long period', key results show i) trends between -1.18&plusmn;0.68 to 3.82&plusmn;3.94 kg/m²/decade and -0.39&plusmn;0.27 to 1.24&plusmn;0.85 kg/m²/decade were found over ice-free global oceans and land surfaces respectively, and ii) regression coefficients of TWCV against surface temperatures of 6.17&plusmn;0.24 to 27.02&plusmn;0.51 %/K over oceans (using sea surface temperature) and 3.00&plusmn;0.17 to 7.77&plusmn;0.16 %/K over land (using surface air temperature). It is important to note that trends estimated within G-VAP are used to identify issues in the data records rather than analyse climate change. Additionally, breakpoints have been identified and characterised for both land and ocean surfaces within this period. Finally, we present a spatial analysis of correlations to six climate indices within the &ldquo;long period&rdquo;, highlighting regional areas of significant positive and negative correlation and the level of agreement among records.

Di era Revolusi Industri Keempat ini, teknologi digital dengan cepat berkembang dan mengubah setiap aspek masyarakat. Pertumbuhan perdagangan elektronik (E-Commerce) di Indonesia juga dipengaruhi oleh kemajuan teknis tersebut. Rilis aplikasi Pemberdayaan dan Ketahanan Ekonomi (PEKEN) Nang Suroboyo pada 31 Oktober 2021 merupakan langkah yang baik dari Pemkot Surabaya, mempermudah belanja masyarakat lokal dan menggerakkan ekonomi lokal. Seperti dapat diamati dari statistik ekonomi Surabaya, kota ini mengalami pertumbuhan ekonomi yang meningkat dan pengangguran yang menurun. Pertumbuhan kecil ini dipandang sebagai bukti rendahnya kepuasan dan loyalitas pengguna terhadap layanan. Mencari tahu apa yang membuat orang senang atau sedih saat menggunakan aplikasi E-Peken Surabaya menjadi tujuan utama dari penelitian ini. Penelitian ini menggunakan implementasi model metrikasi DeLone &amp; Mclean (ISSM) tahun 2020 oleh P. Dirgantara. Data primer yang dikumpulkan melalui distribusi survei online digunakan untuk analisis ini. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan SmartPLS 3.0. Nilai t-statistik 5,420, 3,379, dan 5,147 untuk hipotesis tentang Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, dan Kualitas Layanan pada Penggunaan masing-masing menunjukkan signifikansi statistik dalam penelitian ini. T-statistik Kualitas Informasi untuk Kepuasan Pengguna adalah 2,775, sedangkan T-statistik Penggunaan untuk Kepuasan Pengguna adalah 10,733. Ini adalah bukti bahwa fungsi aplikasi E-Peken, terutama fungsi pencarian produk, diterima dengan baik oleh penggunanya dan berkontribusi pada kesan positif mereka secara keseluruhan terhadap aplikasi tersebut. Pengembang dapat mengambil keuntungan dari hal ini dengan melakukan peningkatan signifikan pada program, seperti menambahkan fitur baru, meningkatkan pengalaman pengguna, dan meningkatkan kecepatan aplikasi. Pengembang aplikasi juga harus menjaga jalur komunikasi terbuka dengan penggunanya, sering meminta umpan balik, dan menindaklanjuti saran untuk meningkatkan UX aplikasi jika memungkinkan.