- Research Article
- 10.1016/j.jenvrad.2026.107940
Long-term measurements of 222Rn in soil gas and at different height levels in Amazon tall tower observatory.
- Apr 01, 2026
- Journal of environmental radioactivity
- P S C Silva + 14 more +14
Publications from 2021 to 2026
Showing 10 of 370 papers
Long-term measurements of 222Rn in soil gas and at different height levels in Amazon tall tower observatory.
A oficina terapêutica artística como alternativa de ensino para pessoas com transtornos mentais
A Lei Brasileira de Inclusão, a Convenção Internacional sobre os Direitos da Pessoa com Deficiência e a Lei da Reforma Psiquiátrica redefiniram o tratamento e a inclusão de pessoas com deficiência. A Lei da Reforma Psiquiátrica promoveu métodos humanizados, alinhados com a Política Nacional de Saúde Mental. Dentro desse novo paradigma, as oficinas terapêuticas artísticas combinam arte e tratamento terapêutico para pessoas com transtornos mentais. Este artigo busca responder à questão: como as oficinas terapêuticas artísticas, enquanto forma de tecnologia social, promovem a inclusão social e a reabilitação de pessoas com transtornos mentais no Brasil, considerando os desafios e potencialidades de sua implementação? Usando uma abordagem qualitativa descritiva exploratória com dados bibliográficos, concluiu-se que essas oficinas são uma tecnologia social inovadora, sustentável e participativa.
Read moreModelagem Tridimensional Assistida por Inteligência Artificial como um Arcabouço Dinâmico de Suporte à Decisão para o Planejamento Cirúrgico
A modelagem tridimensional (3D) assistida por inteligência artificial (IA) ampliou o papel da imagem médica no planejamento cirúrgico; no entanto, seu valor clínico frequentemente é confundido com visualização avançada, em vez de verdadeiro suporte à tomada de decisão. Esta mini-revisão examina criticamente a modelagem 3D orientada por IA como uma ferramenta de precisão para o planejamento cirúrgico, enfatizando a distinção entre reconstruções anatômicas estáticas e sistemas dinâmicos, orientados por inteligência, capazes de se adaptar às condições intraoperatórias. Além das redes neurais convolucionais clássicas, arquiteturas contemporâneas como Vision Transformers e modelos baseados em difusão são discutidas, destacando suas implicações para generalização, estimativa de incerteza e robustez. Também se dá atenção à padronização das imagens, à responsabilidade algorítmica, aos limites econômicos para adoção e à lacuna persistente entre visualização e benefício cirúrgico quantificável.
Read moreMechanical performance of sustainable jute/glass hybrid composites for pipeline repair applications
ABSTRACT The growing demand for environmentally responsible engineering solutions has driven the development of sustainable composite materials for infrastructure repair. This study investigates the performance of hybrid composite repairs reinforced with natural and glass fibers for pipeline rehabilitation. Hydrostatic tests were performed on repaired specimens containing drilled holes of different diameters. The results confirmed the effectiveness of the hybrid repair system, showing stable mechanical behavior and reliable bonding performance under hydrostatic loading. The hybrid laminate combining jute and unidirectional glass fabric exhibited mechanical performance of the same order of magnitude as conventional GFRP systems, even when subjected to increasing defect sizes. Experimental data from the hybrid configuration were further used to estimate the minimum required repair thickness for various design scenarios. In addition, the lower confidence limit of the fracture energy was evaluated to characterize the adhesive interface behavior and define the material’s operational limits. The results established a threshold indicating the maximum defect severity and pressure range for which the proposed hybrid repair can be applied, providing a safe-use boundary. These findings show that hybrid composites represent a technically viable and sustainable alternative to traditional GFRP repairs, reducing environmental impact while maintaining the structural reliability required for pipeline service.
Read moreDecoding behaviour and cognition: a multimodal machine learning approach in neuroimaging
Butyl levulinate production from lignocellulose with mechanistic learning by hierarchical surrogate kinetic modelling
This study reports the production of n-butyl levulinate (BL) as an advanced biofuel and biomass-derived ester via homogenous acid-catalysed butanolysis of four lignocellulosic feedstocks of increasing structural complexity: glucose, cellulose, xylan, and corn cob. A one-pot process valorises the lignocellulosic biomass, improving atom economy, and avoiding multistep derivatisation or protective group strategies. Under optimised conditions, maximum butyl levulinate yields are 49.6 mol% for glucose (170 °C), 43.4 mol% for cellulose (190 °C), 28.8 mol% for corn cob (210 °C), and 8.9 mol% for xylan (210 °C). It is shown that both cellulose- and, for the first time, hemicellulose-derived sugars contributed to butyl levulinate formation, reinforcing the advantage of whole-biomass utilisation over cellulose-focused approaches. A new mass-based yield metric is proposed that accounts for contributions from both carbohydrate fractions, enabling fair performance comparisons across feedstocks. Co-products, including n-butyl formate, n-butyl acetate, and furfural, are formed in appreciable quantities, offering opportunities for integrated valorisation within a biorefinery framework. Feedstock complexity was found to increase the thermal energy demand required to reach the equivalent conversion. To interpret and generalise the experimental data, a fourth-generation, mass-conserved, semi-mechanistic surrogate kinetic model was developed, based on a learning principle of hierarchical molecular group additivity. The model accurately predicts yields across all feedstocks and is readily adaptable to other lignocellulosic feedstocks in alcoholysis systems. Overall, this work establishes an experimentally validated route to butyl levulinate production that couples high carbon efficiency with a predictive process design tool, advancing the commercial viability of biomass-derived fuels within sustainable, integrated biorefineries.
Read moreEnhancing river flow predictions in MOHID-Land through integration of gridded soil data and hydraulic parameters using the MOHID SOIL TOOL
Século XXI: A Representatividade das mulheres na computação, ciência e tecnologia.
Este artigo analisa a representatividade feminina nas áreas de computação, ciência e tecnologia no século XXI, com foco nos desafios enfrentados por mulheres, suas conquistas, a presença ainda reduzida em cargos de liderança e a potencialidade promissora que elas tendem a evidenciar. A pesquisa apresenta uma abordagem crítica e analítica da realidade brasileira, enfatizando como a desigualdade de gênero persiste nessas áreas, apesar dos avanços obtidos ao longo dos anos. São apresentadas histórias de figuras inspiradoras como Cláudia Bauzer Medeiros e Camila Achutti, que contribuíram significativamente para a inclusão e representatividade no setor tecnológico. O estudo também aborda dados estatísticos, iniciativas educacionais, barreiras estruturais e estereótipos culturais que dificultam a permanência das mulheres na ciência, especialmente em campos como STEM e inteligência artificial. Através da experiência pessoal da autora no Instituto Federal Fluminense, o artigo realça a importância da representatividade para o desenvolvimento acadêmico de jovens mulheres. Como proposta, é recomendada a criação de um grupo de pesquisa exclusivamente feminino, com o intuito de estimular a produção científica, a equidade de gênero e a visibilidade das mulheres no ambiente educacional e profissional. A conclusão aponta para a urgência de ações concretas que ampliem o protagonismo feminino e valorizem sua atuação na construção de um futuro mais inclusivo e inovador.
Read moreO que há num nome, de Tatiana Pequeno, Ida alves e Mônica Figueiredo
Reviewed book: PEQUENO, Tatiana; FIGUEIREDO, Mônica; ALVES, Ida. O que há num nome: estudos sobre a obra de Ana Luísa Amaral. Campinas, SP: Mercado de Letras, 2024 – (Coleção Ensaios). ePub. ISBN 978-85-7591-794-7. [livro eletrônico]
Read moreMetareciclagem e ensino de Física no contexto dos objetivos de desenvolvimento sustentável da ONU a partir de pesquisa tecnológica
O avanço das tecnologias digitais no início do século XXI transformou áreas como comunicação, saúde e educação, mas intensificou o descarte de dispositivos eletrônicos, gerando desafios ambientais ligados aos Resíduos de Equipamentos Elétricos e Eletrônicos (REEE), ou e-lixo. Este trabalho, a partir de uma pesquisa tecnológica em uma escola pública do interior paulista, apresenta como estudantes reaproveitaram e-lixo com base na metareciclagem e em conhecimentos de Física. Foram desenvolvidos dois dispositivos: uma bateria portátil (powerbank) e um carregador de celular acionado por um dínamo em bicicleta. A compreensão das relações entre ciência, tecnologia e sociedade foi incentivada pela validação prática dos carregadores, considerando o tempo de carga em condições reais. As ações educativas buscaram se alinhar aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da ONU em temas como sustentabilidade, energia limpa e benefícios dos exercícios físicos. A proposta demonstrou potencial pedagógico de reaproveitamento tecnológico em favor da conscientização ambiental e do protagonismo estudantil.
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