Instituto Federal Goiano

O amendoim (Arachis hypogaea L.) é uma cultura oleaginosa de grande relevância alimentar e socioeconômica no Brasil e no mundo. Sendo a segunda oleaginosa mais cultivada no Brasil. O experimento foi conduzido em casa de vegetação na Fazenda Escola do IF Goiano, de modo a avaliar os efeitos da coinoculação e/ou inoculação das sementes com Bradyrhizobium japonicum e Azospirillum brasilense e da aplicação de cobalto e molibdênio na nodulação na cultura do amendoim. O delineamento empregado é o inteiramente ao acaso, com quatro repetições, e uma combinação fatorial (2 × 4) com a aplicação ou não de molibdênio e cobalto associado a quatro tratamentos com inoculação. Com o objetivo de avaliar os efeitos da coinoculação das sementes e da aplicação de Cobalto e Molibdênio na nodulação, no crescimento e na partição de matéria seca das plantas de amendoim. Os dados obtidos foram submetidos à análise de variância e comparados pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade. A aplicação combinada dos micronutrientes Co e Mo juntamente com a inoculação promoveu incrementos significativos no desenvolvimento da cultura, mostrando ser uma boa estratégia para melhorar o desenvolvimento de cultivar.

Nos últimos anos, a integração dos sistemas de produção agropecuário vem aumentando exponencialmente em áreas agricultáveis no Brasil. No sistema consorciado com milho, as forrageiras podem ser manejadas com subdoses de herbicidas, a fim de evitar perdas de rendimento das culturas devido à competição estabelecida no período de convivência. Embora seja uma alternativa disponível, estudos com forrageiras difundidas nos últimos anos ainda são escassos na literatura. Nesta pesquisa foram avaliados os efeitos de subdoses do herbicida tembotrione na supressão da forrageira Megathyrsus maximus cv. BRS Zuri, consorciada com milho e como essa associação reflete na dinâmica de plantas daninhas, nos componentes de produtividade do milho e no rendimento da forrageira. O experimento foi realizado em condições de campo em delineamento em blocos casualizados, com sete tratamentos e quatro repetições. Os tratamentos foram constituídos por seis subdoses de tembotrione (0; 3,78; 7,56; 18,9; 37,8; 75,6 g i.a. ha-1), além do milho em monocultivo. Os resultados indicam que o consórcio entre o milho e a forrageira reduziu a infestação de plantas daninhas. Não foram observadas perdas de rendimento para ambas as culturas durante o período de consorciação. As subdoses de tembotrione não foram suficientes para suprimir o crescimento de Megathyrsus maximus cv. BRS Zuri, dado os valores elevados de altura de plantas e rendimento forrageiro, sugerindo que as plantas forrageiras detoxificaram o herbicida aplicado. Destarte, torna-se necessário a realização de estudos relacionados com o ajuste da dosagem de tembotrione, levando em conta as condições climáticas e época de aplicação.

This study aimed to evaluate the hydrodynamic behavior of a vertical subsurface flow constructed wetland (VSSF-CW) treating domestic sewage by applying a saline tracer, comparing system performance in operational Years 3 (NR-3) and 5 (NR-5), and assessing the influence of a rainfall event (R-5). Electrical conductivity monitoring was used to construct residence time distribution (RTD) curves for all tests, enabling detailed characterization of hydraulic behavior. As a result, the system exhibited highly dispersed flow (d > 1.21; N < 2.07) with a tendency toward continuous stirred tank reactor (CSTR) behavior. A comparison between NR-3 and NR-5 tests revealed significant differences (p < 0.05, t test) in the hydrodynamic parameters. The rainfall event (R-5) had a statistically significant effect (p < 0.05, t test), decreasing hydraulic retention time, increasing dilution, and enhancing dispersive flow within the treatment unit. These findings highlight the importance of long-term hydrodynamic monitoring in VSSF-CW systems and demonstrate how operational conditions and external factors such as rainfall can influence treatment performance.

Myrtaceae, widely distributed in tropical regions, has about 5,500 species and is recognized for its ecological importance, the extensive economic use of several of its species, and its considerable taxonomic complexity. In Brazil, it is represented by 29 genera and more than 1,200 species. This study presents a taxonomic synopsis of the genera of Myrtaceae in the Serra de Caldas Novas State Park (PESCAN), located in the southeastern region of the state of Goiás, Brazil. Thirty species were found, distributed among five genera: Campomanesia Ruiz et Pav., Eugenia L., Myrcia DC., Psidium L., and Siphoneugena O. Berg. As a result, an identification key for the genera is presented, in addition to descriptions and comments on each one, including geographical distribution and a preliminary list of species that occurs in PESCAN.

O reconhecimento automático de doenças em plantas tem se consolidado como uma ferramenta fundamental para a agricultura de precisão, especialmente em culturas de elevado valor comercial, como a macieira (Malus domestica). Neste trabalho, é proposta uma abordagem de classificação baseada no modelo Bag of Features (BoF) aliado a Máquinas de Vetores de Suporte (SVM), aplicada ao dataset Apple Tree Leaf, que contém quatro classes patológicas: Alternaria leaf spot, Brown spot, Gray spot e Rust. O estudo diferencia-se pela investigação sistemática do impacto do tamanho do vocabulário visual na etapa de quantização das características, avaliando cinco configurações de BoF (100, 300, 700, 1000 e 3000 palavras). Os experimentos conduzidos no MATLAB R2023b revelam que vocabulários intermediários, em especial entre 700 e 1000 termos, proporcionam o melhor compromisso entre discriminação e capacidade de generalização, resultando em elevadas taxas de acurácia para a maioria das classes. Apesar disso, a classe Gray spot demonstrou maior dificuldade de reconhecimento, reforçando a necessidade de estratégias complementares para sua distinção. Os achados confirmam a eficiência de métodos clássicos de visão computacional em bases de tamanho moderado e oferecem subsídios relevantes para o desenvolvimento de sistemas de diagnóstico foliar aplicados ao contexto agrícola.

A escola, ao longo dos últimos anos, tem vivenciado profundas transformações em sua dinâmica, especialmente no que se refere à incorporação de tecnologias aos processos educativos. Nesse contexto de constantes inovações, surge com grande destaque o debate sobre a presença da Inteligência Artificial. No âmbito da Matemática, apesar da visibilidade recente do tema, as pesquisas nacionais sobre essa abordagem ainda se mostram em processo de consolidação. Diante desse cenário, este artigo tem como objetivo analisar pesquisas recentes que investigam o uso da Inteligência Artificial no ensino de Matemática, identificando potencialidades, limites e pontos comuns apontados pelos estudos. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa de natureza qualitativa, caracterizada como pesquisa bibliográfica, fundamentada na análise de 7 dissertações do Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional (PROFMAT) que abordam a temática da IA aplicada à Educação Matemática. Os resultados indicam que a Inteligência Artificial tem sido compreendida predominantemente como um recurso de apoio ao trabalho docente, contribuindo para a diversificação de estratégias pedagógicas, a personalização do ensino e o engajamento dos estudantes. Contudo, os estudos também evidenciam limitações técnicas, desafios éticos e a necessidade de formação docente para o uso crítico dessas tecnologias. Conclui-se que, embora o uso da Inteligência Artificial no ensino de Matemática se caracterize como um campo promissor, sua integração na Educação Básica ainda demanda aprofundamento teórico, pesquisas empíricas e diretrizes pedagógicas que orientem práticas responsáveis e fundamentadas.

O uso de pó de rocha nefelina-sienito (PR), associado à inoculação de microrganismos biossolubilizadores vem despertando interesse agronômicos, pois além de ser uma alternativa para reduzir a dependência de fertilizantes importados, pode proporcionar melhora a nutrição e a produtividade das plantas. Objetivou-se avaliar o teor de macronutrientes primários nas folhas e a produtividade de mandioca cultivada com três fontes de potássio (100% PR, 50% PR +50% KCl e 100% KCl), associado a inoculação de Bacillus amyloliquefaciens (Amy), Bacillus aryabhattai (Ary), Cladosporium cladosporioides (Cla), Amy + Ary; Amy + Cla; Ary + Cla e Amy + Ary + Cla. Maior teor foliar de K (14,2 g.kg-1) e P (1,47 g.kg-1) foi obtido com o uso de 100% KCl. Já para o N, uso de 100% PR (40,36 g.kg-1) e 50% PR a 50% KCl (41,15 g.kg-1) proporcionaram teores mais elevados. Quanto aos microrganismos B. aryabhattai e B. amyloliquefaciens e sua coinoculação, foram promissores quando na presença de fonte pouco solúvel de K (100% PR) e C. cladosporioides, e suas combinações com B. aryabhattai e B. amyloliquefaciens mais promissoras com o uso de KCl (100%KCl). O uso do pó de rocha com fonte de potássio proporcionou incremento na produtividade da mandioca.

Graphitic carbonnitride (g-C3N4) exhibitsstrong adsorption and photocatalytic activity through reactive oxygenspecies generation, which also mediate plant stress responses. Thisstudy evaluated the effects of g-C3N4 on growthand secondary metabolites in basil (Ocimum basilicum L.) microgreens under water deficit. The nanomaterial was synthesizedby calcination and characterized by X-ray diffraction (XRD), Fourier-transforminfrared (FTIR), transmission electron microscopy (TEM), scanningelectron microscopy-energy dispersive spectroscopy (SEM-EDS), anddynamic light scattering-electrophoretic light scattering (DLS-ELS).Plants were grown under two hydration regimes (50 and 100% water replacement)and five g-C3N4 concentrations (0–250mg L–1). Foliar applications were performed at 7and 14 days after sowing, and plants were harvested at day 21. Under50% water replacement, g-C3N4 enhanced growth,increasing leaf area by 34% at 100 mg L–1, stemlength by 23 and 19% at 50 and 100 mg L–1, respectively,and root length by 17% at 250 mg L–1 compared tothe untreated control. Terpenoid profiles remained unchanged, whileflavonoid content increased by 49.98% and 42.87% at 100 and 200 mgL–1, respectively, under water stress. Overall,g-C3N4 acted as a modulator of physiologicalresponses, enhancing stress tolerance in basil microgreens.