Leibniz Institute for Educational Media | Georg Eckert Institute

This article uses Foucault’s concept of the dispositif to analyze the power relations and the subjectivities of teachers within the recorded courses model, a system designed to advance educational equality in China. Drawing on classroom observation and semi-structured interviews with 11 teachers from both provider and recipient schools, this article reveals how this apparatus positions teachers within a network wherein they must negotiate their positions in relation to both the cultural, institutional, and material elements and the other subjects they are engaging with, such as students and parents. While teachers and students at the provider school are constituted as co-creators and practitioners of desired pedagogical approaches, their counterparts in recipient schools are reconfigured as assistants and passive listeners. Although the recorded courses expand the reach of ‘high-quality’ educational resources, they subtly and painlessly reinforce the surveillance culture and behaviour control, at the expense of autonomy of both sides.

User modeling is a key topic in many applications, mainly social networks and information retrieval systems. To assess the effectiveness of a user modeling approach, its capability to classify personal characteristics (e.g., the gender, age, or consumption grade of the users) is evaluated. Due to the fact that some of the attributes to predict are multiclass (e.g., age usually encompasses multiple ranges), assessing fairness in user modeling becomes a challenge since most of the related metrics work with binary attributes. As a workaround, the original multiclass attributes are usually binarized to meet standard fairness metrics definitions where both the target class and sensitive attribute (such as gender or age) are binary. However, this alters the original conditions, and fairness is evaluated on classes that differ from those used in the classification. In this article, we extend the definitions of four existing fairness metrics (related to disparate impact and disparate mistreatment) from binary to multiclass scenarios, considering different settings where either the target class or the sensitive attribute includes more than two groups. Our work endeavors to bridge the gap between formal definitions and real use cases in bias detection. The results of the experiments, conducted on four real-world datasets by leveraging two state-of-the-art graph neural network-based models for user modeling, show that the proposed generalization of fairness metrics can lead to a more effective and fine-grained comprehension of disadvantaged sensitive groups and, in some cases, to a better analysis of machine learning models originally deemed to be fair. The source code and the preprocessed datasets are available at the following link: https://github.com/erasmopurif/toward-responsible-fairness-analysis.

Spätestens seit dem erfolgreichen Wahlkampf Donald Trumps im Jahr 2016 werden Desinformationskampagnen weltweit als Bedrohung für Demokratien wahrgenommen. Der Beitrag fragt nach dem Ausmass der Zusammenarbeit zwischen Kreml-nahen russischen und deutschen rechtsextremen Akteur:innen, insbesondere im Hinblick auf digitale Desinformationsstrategien in Deutschland, und regt Konsequenzen für die Medienbildung an. Die Beschreibung der Verbindungen zwischen Kreml-nahen russischen und deutschen rechtsextremen Akteur:innen mithilfe des Begriffs des «politischen Feldes» (Bourdieu 2001) zeigt, dass beide Akteursgruppen ihr politisches Kapital aufwerten, indem sie sich in Differenz zu den etablierten Parteien in Deutschland positionieren und durch Gruppenbildung politisches Kapital an die jeweils andere Gruppe delegieren können. Die Analyse der Desinformationsaktivitäten im Vorfeld der Bundestagswahl 2021 arbeitet heraus, dass die Zusammenarbeit nicht vollständig erfasst werden kann, da Desinformationskampagnen zum Teil verdeckt geführt werden. Die Aktivitäten eines Hauptakteurs auf russischer Seite, RT Deutsch, zeigen jedoch die zentral gesteuerte, offene Einflussnahme Russlands im deutschen Wahlkampf und die Kooperation mit deutschen Rechtsextremen. Als zentrale Bestandteile einer angemessenen Medienbildung werden neben (1) der Vermittlung von Recherche- und Analysestrategien (2) die Förderung eines «gesunden Masses an Skeptizismus» (Lewandowsky et al. 2012, 121) gegenüber Informationsquellen, (3) die Aufklärung über Manipulationsstrategien in zeitlicher und räumlicher Nähe zur Desinformation und (4) die Verschränkung von Medienbildung und politischer Bildung empfohlen.

The Legal Information Retrieval meets Artificial Intelligence (LIRAI) workshop series aims to provide a venue hosting discussion of novel ideas, evaluations, and success stories concerning the application of Artificial Intelligence (AI) and Information Retrieval (IR) to the legal domain. All around the world, lawmakers, legal professionals, and citizens must cope with the sheer amount of legal knowledge present in legal documents. These documents can be norms, regulations, directives, legal cases, and other relevant material for legal practitioners, such as legal commentary. The continuous evolution of legal documents is a challenging setting, with implicit relationships playing an important role beyond explicit references. Recently, the adoption of shared machine-readable formats and FAIR principles, as well as methods and practices from the Semantic Web, have certainly improved the accessibility of legal knowledge and its interoperability. Still, retrieving legal knowledge and making sense of it are not solved problems. The legal community often has special requirements for retrieval systems (e.g., high recall, explainability). Artificial Intelligence (AI) is positioned as a lever to enhance our ability to find, understand, and correlate legal information, and to comprehend its relationship to reality, in terms of compliance evaluation and risk/benefit analysis. We call contributions on these topics in the form of papers, which will be collected in an open-access proceedings published on CEURWS.org and thus indexed by Scopus, DBLP, Google Scholar, and other citation databases.

Der Beitrag stellt eine am Georg-Eckert-Institut durchgeführte Studie zum Islamischen Religionsunterricht (IRU) vor, die Ziele und Herausforderungen der an der Etablierung und der Umsetzung des IRU beteiligten diversen Akteur*innen fokussiert. Diese Untersuchung greift den Ansatz der Theory of Change (TOC) auf, um zwei Dimensionen der Einführung des IRU systematisch zu verbinden: zum einen die Inhalte und Entstehung von Lehrplänen und Schulbüchern; zum anderen die Aneignungspraktiken im Unterricht. Der Ansatz berücksichtigt die Perspektiven von Lehrkräften und Schüler*innen sowie von Religionsgemeinschaften und ermöglicht lebens- und praxisnahe Impulse für die weitere Entwicklung des IRU.

This chapter explores how learners are addressed as European subjects in textbook assignments in current German textbooks. The authors use a multimodal analysis inspired by discourse theory to examine the discursive semantics and communication techniques by which learners are addressed in relation to ‘Europe’ in these interactive sections. The analysis takes as its point of departure and frame of reference the observation that Europe is constructed according to a different semantic modality when compared to group-based identities with ‘nation’ as their prototypical example. Thus, the hypothesis of this research is that Europe, unlike the categorical form of the nation—the latter being primarily defined in terms of the dichotomy of belonging or not belonging—instead takes the form of a non-categorical semantics, beyond the ‘them and us’ binary. Such semantics go hand in hand with flexible concepts of identification and forms of subjectivation and knowledge generation that are based on interactive and dialogical practices of the individual self through its interpellation in textbook assignments. This performative contingency of the construction of Europe corresponds to an insisting crisis discourse and eventually manifests in significant crisis stereotypes of Europe.

Zusammenfassung Die Zielgruppe der Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler findet in den Auseinandersetzungen um neue Konzepte im Bibliotheksbau bislang kaum Berücksichtigung. Für die neue Bibliothek des Leibniz-Instituts für Bildungsmedien (GEI) lag es deshalb nahe, ihre engen Kontakte zur Forschung zu nutzen und ihre Community in die Planungen mit einzubeziehen. Neben den ermittelten Bedarfen für ein hybrides und zunehmend kollaboratives Arbeiten war das Interesse am GEI groß, sich über Forschungsräume der Zukunft auszutauschen und sich vom Primat des Digitalen sowie von Pop-up Stores und Labs inspirieren zu lassen.

"Mit der Initiierung und Durchführung von Massendigitalisierungsprojekten haben Bibliotheken eine wesentliche Grundlage für den Zugang und die Nutzung digitaler Quellen geschaffen. Vor dem Hintergrund der Weiterentwicklung digitaler Forschungsmethoden u.a. im Bereich der Digital Humanities stellt sich nun zunehmend die Frage nach der Qualität insbesondere der Volltexte. Die Zusammenarbeit zwischen dem Georg-Eckert-Institut - Leibniz-Institut für internationale Schulbuchforschung (GEI), dem Zentrum für Philologie und Digitalität "Kallimachos" (ZPD) und dem Lehrstuhl für Mensch-Computer-Interaktion (HCI) der Universität Würzburg zielt darauf ab, das GUIbasierte Open-Source-Werkzeug OCR4all so zu erweitern und anzupassen, dass Bibliotheken und Archive bei ihrer Massendigitalisierung die im Rahmen des von der DFG geförderten OCR-D-Verbundprojekts erarbeiteten Lösungen niederschwellig, flexibel und eigenständig einsetzen können. Forscher*innen als wichtige Zielgruppe von Forschungs- und Spezialbibliotheken profitieren mit der Weiterentwicklung von OCR4all von der Möglichkeit OCR-Prozesse iterativ und partizipativ mitgestalten zu können." Ein Beitrag zur 8. Tagung des Verbands "Digital Humanities im deutschsprachigen Raum" - DHd 2022 Kulturen des digitalen Gedächtnisses.