Marmara University

Methylprednisolone aceponate (MPA) is a nonhalogenated, diester corticosteroid, specifically designed to treat eczema. The amount of benzyl alcohol (BA), an excipient, is quite high in the cream formulation of MPA; therefore, the simultaneous determination of MPA, active ingredient, and BA is important. Chromatographic analysis was performed on an Agilent Poroshell 120 EC-C18 (100 × 2.1 mm 2.7 μm) column using acetonitrile-water (40:60, v/v) mixture as mobile phase with isocratic elution. The diode array detector (DAD) was set at 245 and 258 nm. The column was thermostated at 40°C ± 1°C. A flow rate of 0.5 mL/min was used to elute the analyte from the column. The calibration curve was linear in the concentration range 0.17-4.20 μg/mL for MPA and 1.50-35.0 μg/mL for BA. The R2 values for MPA and BA were found to be 0.9989 and 0.9999, respectively. The limit of detection was found to be 0.048 μg/mL for MPA, 0.46 μg/mL for BA, and the limit of quantification was found to be 0.17 μg/mL for MPA and 1.50 μg/mL for BA. MPA was exposed to stress conditions, and the stressed samples were analyzed using the proposed method, which can effectively separate MPA from its degradation products.

Üniversite öğrencileri, akademik baskı ve sosyal zorluklar nedeniyle yüksek stres riski taşımaktadır. Bu çalışma, 2.000 öğrenciden elde edilen öz-bildirim temelli yaşam tarzı verilerini kullanarak stres düzeylerini makine öğrenmesi ile tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Veri setindeki sınıf dengesizliği, eğitim aşamasında Koşullu Tablo Üretici Üretken Karşıt Ağ yöntemiyle üretilen sentetik verilerle giderilmiş; modeller tabakalı çapraz doğrulama ile test edilmiştir. Karşılaştırılan beş algoritma arasında Rastgele Orman modeli hem dengeli hem dengesiz veri setlerinde tüm örnekleri doğru sınıflandırarak en yüksek performansa ulaşmıştır (Doğruluk = 1.00; AUC = 1.00; Makro F1 = 1.00). Modelin karar mekanizması Shapley analizi ile incelenmiş; "Günlük Çalışma Süresi" ve "Uyku Süresi" en belirleyici faktörler olarak saptanmıştır. Elde edilen yüksek başarımın veri sızıntısı ya da rastlantısal uyumdan kaynaklanma olasılığı, bağımsız sınama kümesinin süreç boyunca ayrı tutulması ve sağlamlık kontrolleri olarak uygulanan ablasyon (özellik çıkarma) ile etiket permütasyon testi bulguları ile desteklenmiştir. Sonuçlar, sentetik veriyle desteklenen ve açıklanabilir yapay zeka ile doğrulanan modellerin, öğrencilerin stres düzeylerinin erken tespitinde güvenilir bir araç olduğunu göstermektedir.

letişim teknolojilerinin gelişimi, haberin üretiminden tüketimine kadar tüm aşamaları etkilemiş ve habercilik pratiklerini yeniden şekillendirmiştir. Video temelli bir platform olan YouTube, bu bağlamda alternatif bir haber kaynağı olarak öne çıkmaktadır. Bu çalışma, YouTube’un haber kaynağı olarak konumunu ve habercilikte üstlendiği işlevi incelemeyi amaçlamaktadır. Araştırmada nitel araştırma yöntemlerinden içerik analizi kullanılmakta; YouTube’daki en çok izlenmeye sahip, haber kanalları karşılaştırmalı biçimde ele alınmaktadır: İki bağımsız/bireysel (Cüneyt Özdemir, Nevşin Mengü) ile iki kurumsal kanalın (Haber Global, CNN Türk), Temmuz 2025 tarihi itibarıyla, popüler (en çok izlenen) beşer videosu olmak üzere toplam yirmi haber videosu incelenmiştir. Çalışmanın bulguları, YouTube’un yalnızca bir dijital yayın ortamı değil, aynı zamanda habercilik anlayışının yeniden biçimlendiği bir iletişim ekosistemi olduğunu ortaya koymaktadır. Etkileşim oranlarının incelenmesi, izleyiciyle kurulan ilişkinin niteliğini ve haberin dolaşımına katkısını gösterirken, söylem ve sunum farklılıkları kanalların habercilik pratiklerindeki çeşitliliği gözler önüne sermektedir. Bu yönüyle araştırma, dijital haberciliğin dönüşümünü anlamak için özgün bir analitik zemin sunmakta; YouTube’un haber üretim ve sunum süreçlerinde üstlendiği rolü ortaya koyarak yeni medyanın habercilik pratikleri üzerindeki etkilerini inceleyen akademik literatüre önemli bir katkı sağlamaktadır.

İklim değişikliği toplumları, bireyleri, devletleri ve tüm ekosistemi tehdit eden en önemli çevre sorunlarından biridir. Bu nedenle, uluslararası kuruluşlardan her bir bireye kadar uzanan geniş bir kitlede farkındalık ve bilinç oluşturmak için iletişim araçlarının etkili kullanımı büyük önem taşımaktadır. Şirketler de bu süreçte, iklim değişikliğiyle ilgili mesajlarını reklamlar yoluyla ileterek pazarlama stratejilerini şekillendirmektedir. İklim değişikliği temalı reklamlar aracılığıyla şirketler, rakiplerinden ayrışan bir konumlandırma stratejisi belirleyebilmekte ve müşterileriyle daha güçlü bir duygusal bağ kurabilmektedir. Ancak bu reklamlarda yeşil aklamanın kullanılması, şirketlerin güvenilirliğini ciddi ölçüde zedeleyebilmektedir. Buradan hareketle çalışmada, HSBC’nin iklim değişikliği temalı iki reklamı, Planet Tracker’ın yeşil aklama belirtileri çerçevesinde durum çalışmasıyla incelenmiştir. Yapılan betimsel analiz sonucunda, HSBC’nin yeşil aklama içeren reklamlarının, rakiplerine kıyasla çevreye duyarlı bir kurum olarak algılanmasını zayıflattığı ve pazarlama ile konumlandırma stratejilerini olumsuz yönde etkilediği saptanmıştır.

Büyüme ve fiyat istikrarı, üzerinde sıkça araştırmaların yapıldığı en önemli konular arasında yer almaktadır. Bu çalışma, 2005 yılının birinci çeyreğinden 2024 yılının üçüncü çeyreğine kadar Türkiye'de Tüketici Fiyat Endeksi (TÜFE) değişim oranları ile Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (GSYİH) büyüme oranları arasındaki ilişkiyi incelemektedir. Gecikmeli TÜFE ve GSYİH değerleri kullanılarak, dört farklı makine öğrenmesi algoritmasıyla (SVR, GPR, NNR ve CNNR) GSYİH büyüme oranlarının öngörülmesi amaçlanmıştır. Öngörü başarısı dört farklı senaryo altında, HKOK ve OMYH ölçütleriyle değerlendirilmiştir. Bulgular, CNNR algoritmasının çoğu senaryoda en düşük hata ile en doğru öngörüleri sağladığını göstermiştir. NNR da özellikle doğrusal olmayan desenleri yakalama konusunda başarılı performans sergilemiştir. CNNR modelinin üstün öngörü doğruluğu, doğrusal ve doğrusal olmayan ilişkileri birlikte modelleyebilme yeteneğinden kaynaklanmaktadır. Genel olarak, makine öğrenmesi algoritmaları—özellikle CNNR ve NNR—enflasyon göstergeleri üzerinden GSYİH büyümesini güvenilir bir şekilde öngörebilecek araçlar sunmaktadır. Bu sonuçlar, özellikle dalgalı enflasyon koşullarında, politika yapıcılar ve analiz uzmanları için daha sağlam ekonomik stratejiler geliştirmede yol gösterici olabilir.

Türkiye gibi uzun bir göç tarihine sahip ülkelerde göç, toplumsal, siyasi ve ideolojik yeniden üretim süreçleriyle yakın ilişki içinde gelişen bir olgudur. Temsil, bu yeniden üretimin önemli bir bileşenini oluşturmakta ve kamuoyunu şekillendirmeye yönelik iletişim faaliyetlerinin yoğunlaştığı dönemlerde, özellikle seçim süreçlerinde belirginleşmektedir. Haber medyası, bu temsillerin somutlaştığı ve toplumsal anlamların dolaşıma girdiği başlıca alanlardan biridir. Haber medyasının göçü nasıl çerçevelediği, toplumsal olguların hangi tematik yapılar aracılığıyla yorumlandığını ve kamuoyunda nasıl anlamlandırıldığını anlamak açısından önemli bir inceleme alanı sunmaktadır. Bu çalışma, 2023 genel seçim sürecinde Türk haber medyasında Suriyeli göçmenlerin temsillerini X platformunda paylaşılan haber içerikleri üzerinden incelemektedir. Araştırma kapsamında, 14 haber kuruluşunun 18 Mart-1 Haziran 2023 tarihleri arasında X platformunda paylaştığı toplam 397 haber içeriği tematik içerik analizi yöntemiyle incelenmiştir. Bulgular, “göçmen sorunları”, “sınır güvenliği” ve “göç politikası” temalarının Suriyeli göçmenlere ilişkin haber içeriklerinde en belirgin temalar olduğunu ortaya koymaktadır. En sık işlenen konu göçmen sayıları olmuştur. “Suriyeli” ifadesi, Suriyeli göçmenleri tanımlamak için en sık kullanılan terim olup zaman zaman “mülteci”, “sığınmacı” ve “göçmen” terimleriyle birlikte kullanılmıştır. Bunun yanı sıra “mülteci” ve “sığınmacı” kavramlarının haber içeriklerinde aralarında belirgin bir ayrım gözetilmeksizin birbirinin yerine kullanıldığı görülmüştür. İncelenen 397 haber içeriğinin 197’si dengeli bir perspektifle kurgulanmış olup bu oran tüm haber içeriklerinin yaklaşık yüzde ellisine karşılık gelmektedir.

Abstract This study presents an experimental and exploratory evaluation of the influence of flux composition on the melt quality and casting fluidity of secondary AlSi7Mg0.3 aluminum alloys. Four distinct melt conditions were investigated, including a flux-free reference and three flux compositions based on MgCl 2 –KCl with varying NaF–KF additions. Melt quality was assessed through Density Index (DI) and K -mold inclusion tests, while casting behavior was evaluated using both a spiral and a four-strip sectioned (2–8 mm) fluidity molds. The results showed that optimized flux composition led to a significant reduction in DI—6.31–1.21% and in K -values—2.6 to 0.4—indicating effective hydrogen degassing and oxide removal. These improvements translated into a spiral fluidity increase from 58 to 177 mm (≈ 205%), and a 400% enhancement in 2 mm strip flow length, demonstrating a direct link between melt cleanliness and casting fill performance. A multivariate regression model relating DI and K -values to spiral fluidity yielded a determination coefficient of R 2 ≈ 0.85 with a mean absolute percentage error (MAPE) of 12.49%, supporting the potential for integrated quality prediction even with a limited dataset. Although exploratory in nature, the findings emphasize the critical role of flux composition in improving both internal melt integrity and functional casting outcomes. The study also highlights the diagnostic potential of four-strip sectioned mold, rarely addressed in the literature, as a sensitive indicator of melt behavior in geometrically constrained conditions. The integrated approach presented here offers a practical framework for optimizing flux selection and evaluating melt quality in secondary aluminum casting processes.

Neonatal jaundice is common and may lead to severe complications if not identified early. Although transcutaneous bilirubinometry (TcB) is widely used for noninvasive screening, its cost limits accessibility. Smartphone-based applications such as Picterus® Jaundice Pro (Picterus JP) may provide a low-cost alternative. We aimed to evaluate the correlation and agreement between Picterus JP and standard TcB measurements in newborns in Turkiye. This prospective observational study was conducted at a single tertiary center between December 2025 and January 2026. Newborns aged ≤ 7 days with gestational age ≥ 35 weeks were included. Paired TcB (Dräger JM-105) and Picterus JP measurements were obtained from the sternal area under standardized conditions. Correlation was assessed using Spearman's rank correlation. The agreement was evaluated using the Bland-Altman analysis and the concordance correlation coefficient (CCC). Clinically relevant disagreement was defined as an absolute difference ≥ 2mg/dL. A total of 215 measurements from 165 newborns were analyzed. Median TcB and Picterus JP values were 6.7mg/dL (IQR 4.85-8.9) and 7.0mg/dL (IQR 5.3-9.9), respectively. Picterus JP showed a strong correlation with TcB (ρ = 0.78, p < 0.001). The mean bias (TcB-Picterus) was - 0.94mg/dL, with 95% limits of agreement from - 5.35 to 3.47mg/dL. The CCC was 0.73. Clinically acceptable agreement was highest at lower TcB levels and declined significantly at TcB ≥ 11mg/dL. Picterus JP demonstrates good performance as a screening tool at low-to-moderate bilirubin levels but should not replace serum bilirubin measurement near treatment thresholds.

Mosaicplasty is an established cartilage repair technique; however, postoperative rehabilitation remains challenging in athletes requiring high neuromuscular control and functional performance. This case study examined the effects of an integrated robotic and sensor-based rehabilitation program using the Cyberdyne Hybrid Assistive Limb Single Joint and TecnoBody systems in a 33-year-old professional soccer player following medial femoral condyle mosaicplasty. The intervention was applied five days per week for three months. Gait parameters, balance, functional mobility, and lower extremity strength were assessed using validated TecnoBody systems and clinical tests. Post-intervention, static balance improved by 19.82% and 13.95% under eyes-open and eyes-closed conditions, respectively, while 10-meter walk and Timed Up and Go test times decreased by 46.40% and 45.89%. Step length increased bilaterally, accompanied by improvements in joint flexion angles and sit-to-stand performance. These findings support the feasibility and potential clinical value of integrated robotic rehabilitation following mosaicplasty in athletes (NCT06516380).