Mundipharma (Germany)

This study is a literature study that aims to analyze how deep learning curriculum can be used to develop the potential of multiple intelligences in elementary school students. Multiple intelligences or multiple intelligences proposed by Howard Gardner include eight types of intelligence, namely linguistic, logical-mathematical, spatial, musical, kinesthetic, interpersonal, intrapersonal, and naturalist. In the context of elementary education, it is important for teachers to not only focus on academic intelligence, but also accommodate the various forms of intelligence possessed by students. The deep learning curriculum focuses on in-depth, meaningful, and learner-centered learning. This approach supports the development of multiple intelligences because it provides space for students to actively explore their interests, talents, and learning styles. This study analyzed 20 national and international journals published in the last five years that are relevant to the topic. The results of the study show that the implementation of the deep learning curriculum through contextual, project-based, and collaborative learning can facilitate the development of various intelligences in elementary school students. This curriculum also requires the role of teachers as facilitators who are able to design different learning strategies according to student characteristics. This study recommends the need for teacher training and the preparation of deep learning-based teaching tools that are adaptive to the diversity of children's intelligence.

Abstract Studies on the phylogeographic structure of species (strains) have yielded insights into their geographic distribution but tell less about strain's capacity to invade novel environments. Extensive age‐specific life table data on two strains of the invasive Palearctic alfalfa weevil, Hypera postica (Gyllenhal) (i.e., Ebro Valley, Spain (S) and Hamadan, Iran (I) strains) having disparate vital rates, are used to develop weather‐driven physiologically based demographic models (PBDMs) of their biology. The PBDMs are used to explore prospectively their invasive potential across much of the Holarctic. Using N.E. Gilbert's theory that fecundity is selected to the level appropriate for the population in its environment, we explore the interacting effects of multiples of observed fecundity, temperature‐dependent mortality and density‐dependent population growth constraints on stabilizing adaptation in strains S and I to weather in their native area. Aestivating adults () bridge the critical winter period, and their annual production is used as a metric of adaptation. Maximization of in the native environments supports Gilbert's supposition. The S and I strains have wide invasive potential, and we posit stabilizing selection for maximizing would occur after successful invasion of novel environments. We propose that the evolving adaptation of an invasive strain to extant and climate change weather can be examined by periodic updates of the biodemographic biology in the weather‐driven PBDMs.

O Diabetes Mellitus já é um problema de saúde pública global. Um de seus agravantes, a nível microvascular, é a neuropatia diabética, que acomete cerca de 50% dos pacientes diabéticos, afetando as fibras nervosas do sistema nervoso periférico. Diante de significativa gravidade e prevalência da neuropatia diabética, a necessidade do presente estudo se faz reforçada, uma vez que objetiva aumentar a notoriedade acerca da temática, além de apresentar e descrever detalhadamente as complicações neuropáticas em pacientes com Diabetes Mellitus, seus fatores de risco e aspectos diagnósticos. Este estudo é uma revisão bibliográfica de caráter qualitativo descritivo, utilizando como descritores: diabetes mellitus e a neuropatia diabética. As especificidades dos aspectos diagnósticos e das classificações do Diabetes Mellitus podem auxiliar na prevenção de riscos neuropáticos e de manifestações psicossociais, através de obtenção da história clínica e de exames complementares. Desta forma, constata-se maior probabilidade de complicações como amputações não traumáticas e de transtornos psiquiátricos, decorrente da cronicidade na neuropatia diabética.

Considering the importance of Birger Hjørland for InformationScience (IS), mainly in Knowledge Organization (KO) and related topics, this study aimed to analyze the self-citation behavior of Birger Hjørland, one of the main researchers in Domain Analysis (DA). The research universe was composed of the researcher's documents that were indexed in the Scopus database;89 articles were retrieved. To help with the choice and filtering of materials, the Law of Elitism was used, so 10 documents with 1,036 bibliographical references and 1,986 citations were analyzed. As a result, it was noted that there is a presence of synchronic and diachronic self-citation in all analyzed articles, however, most of the self-citations are in accordance with acceptable standards, not configuring an egocentric behavior by the author. In short, there are still countless questions to be explored in Hjørland's research, especially for researchers who work in the field of bibliometric studies of information.

Objetivo: Este artigo discute questões relativas à eficiência e à sustentabilidade do gasto público com saúde no Brasil. A despeito das conquistas das últimas décadas, o Sistema Único de Saúde (SUS) enfrenta desafios estruturais com consequências no acesso aos serviços públicos de saúde e na proteção financeira da população. Métodos: O artigo traça um breve panorama do financiamento da saúde no Brasil nos últimos 10 anos e apresenta análise da eficiência do gasto público em saúde utilizando modelos de análise envoltória de dados (data envelopment analysis – DEA) para os gastos com o SUS nos de 2013 e 2017. Resultados: Do ponto de vista do financiamento do sistema público de saúde, persiste o paradoxo de que o Brasil gasta pouco, mas gasta mal. Os gastos públicos com saúde são relativamente menores que os observados em países com sistemas de saúde com caraterísticas semelhantes, porém os gastos públicos per ca pita crescem a taxas maiores do que o crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) per capita. Do ponto de vista da eficiência, a análise demonstra que há potencial de aumentar a eficiência do SUS. Apenas em 2017 essas ineficiências somavam R$ 35,8 bilhões. De forma geral, a atenção primária à saúde (APS) do SUS tem eficiência maior (63% e 68% em 2013 e 2017) do que a atenção de alta e média complexidade (MAC) (29% e 34% nos mesmos anos, respectivamente). Conclusão: Melhorar a eficiência do gasto público com saúde é particularmente importante no contexto atual de baixo crescimento econômico e fortes restrições fiscais no ambiente pós-pandemia. Ganhos de eficiência podem ser alcançados com: (i) ganhos de escala na estrutura e operação dos hospitais, (ii) integração do cuidado em redes de atenção à saúde, (iii) aumento da densidade e melhor distribuição da força de trabalho em saúde, (iv) mudança nos mecanismos e incentivos para vincular os pagamentos aos provedores e profissionais aos resultados de saúde, tendo a APS como organizadora do sistema, (v) inovações na gestão dos provedores de serviços de saúde, com ênfase em modelos de parcerias público-privadas (PPPs). A consolidação do SUS depende de políticas públicas que melhorem a eficiência e a qualidade dos serviços prestados à população.

Depuis la monumentale History of Cartography, dirigée par David Woodward et J. B. Harley, dont le premier volume paru en 1987 faisait une place importante aux cartes médiévales, et le premier ouvrage de Patrick Gautier Dalché, qui démontrait en 1988 que le De mappe mundi de Hugues de Saint Victor était la description d’une mappemonde dessinée sur les murs du monastère, le regard porté sur les cartes médiévales s’est considérablement transformé. Des éditions ont été publiées, fournissant dès l...

At present, accessing and processing Earth Observation (EO) data on different cloud platforms requires users to exercise distinct communication strategies as each backend platform is designed differently. The openEO API (Application Programming Interface) standardises EO-related contracts between local clients (R, Python, and JavaScript) and cloud service providers regarding data access and processing, simplifying their direct comparability. Independent of the providers’ data storage system, the API mimics the functionalities of a virtual EO raster data cube. This article introduces the communication strategy and aspects of the data cube model applied by the openEO API. Two test cases show the potential and current limitations of processing similar workflows on different cloud platforms and a comparison of the result of a locally running workflow and its openEO-dependent cloud equivalent. The outcomes demonstrate the flexibility of the openEO API in enabling complex scientific analysis of EO data collections on cloud platforms in a homogenised way.