Polish Naval Academy

CEL NAUKOWY: Prezentacja i ocena efektywności koncepcji budowy mocarstwowej pozycji Francji przy wykorzystaniu elementów polityki morskiej oraz koncepcji L’économie bleue. PROBLEM I METODY BADAWCZE: Zasadniczy problem badawczy to ocena, czy możliwe jest zastosowanie przez państwo o aspiracjach mocarstwowych koncepcji zrównoważonego rozwoju zamiast wiązania polityczno-gospodarczego pozwalającego budować pozycję polityczną w regionach ulokowania interesów narodowych. Do tej oceny zastosowano metody: porównawczą, analiz systemowej, prawnej i dokumentów, co pozwoliło na określenie celów strategicznych i operacyjnych oraz ocenę możliwości ich osiągania, a także studium przypadku, pozwalające na ocenę poszczególnych polityk regionalnych. PROCES WYWODU: W pierwszej części przedstawiono istotę i specyfikę francuskiej strategii morskiej i koncepcji zrównoważonego rozwoju, co umożliwiło prezentację implementacji tych koncepcji w strategiach oddziaływania regionalnego w zlewiskach trzech oceanów. W dalszej części ukazano zakres prowadzonej w latach 2019–2025 polityki budowy pozycji regionalnego lidera oraz określono jej ograniczenia. Pozwoliło to na przedstawienie konkluzji, iż sama atrakcyjność przedstawianej oferty rozwojowej umożliwia uzyskanie naturalnego lidera w wybranych subregionach globu, ale nie jest to równoznaczne z uzyskaniem statusu mocarstwa regionalnego. WYNIKI ANALIZY NAUKOWEJ: Koncepcja L’économie bleue jako instrumentarium oddziaływania politycznego Francji pozwoliła na budowę subregionalnych kompleksów politycznych zainteresowanych wspólnym kreowaniem procesów zrównoważonego rozwoju. Nie pozwoliła natomiast na usankcjonowanie pozycji Francji jako istotnego gracza politycznego w wymiarze regionalnym. Jego osiągnięcie wymaga posiadania potencjału gospodarczo-politycznego uzupełnianego przez tzw. atrakcyjność polityczną, a nie stosowanie wyłącznie tego ostatniego instrumentu oddziaływania politycznego. WNIOSKI, INNOWACJE, REKOMENDACJE: Budowa regionalnych kompleksów politycznych zakładających koordynację działań pozwalających na niwelowanie wyzwań społeczno-ekonomicznych, umożliwiło Francji uzyskanie roli naturalnego lidera w wybranych subregionach globu. Nie jest to jednak tożsame z usankcjonowaniem pozycji istotnego gracza politycznego w wymiarze regionalnym, co wymaga zastosowania odmiennego instrumentarium oddziaływania politycznego oraz posiadania adekwatnego instrumentarium gospodarczego. Pomimo negatywnych ocen wskazać należy na potencjał koncepcji L’économie bleue jako instrumentu prorozwojowego w wymiarze subregionalnym.

This article adopts a theoretical – empirical orientation and constitutes a subsequent contribution to the series The World According to Children. It is based on participatory research employing the mosaic approach. The first section outlines the essence and significance of participatory research, characterizes the mosaic approach as a particular variant within this paradigm, and elaborates the concept of parallel perspectives: the methodological (research) and the methodical (educational). These perspectives refer both to the researcher’s inquiry into the child’s world and to children’s own exploration of the world. The second section presents examples drawn from participatory projects conducted over several years in collaboration with pupils from grades I–III of primary school. These include children’s reflections, questions, uncertainties, discoveries, and new directions for inquiry. The findings are discussed through two lenses: that of the adult as researcher and guest in the children’s world, and that of the child as active participant, learning subject, and host of the space into which the adult is invited as a partner in exploration.

Abstract Post-Mission Analysis (PMA) constitutes a critical stage in evaluating potential underwater threats within surveyed areas during missions conducted by Autonomous Underwater Vehicles (AUVs). In complex and dynamically changing acoustic environments, objects captured in side-scan sonar imagery are often subject to distortions that fail to accurately reflect their true geometry or dimensions. Such discrepancies may lead to misclassification and, consequently, the failure to identify hazardous objects such as naval mines, posing a significant threat to navigation safety and maritime operations. This study presents a methodological framework and a set of practical procedures for the classification of sonar-detected objects using the Sonar Contact Confidence Level (SCCL) approach, which enables quantitative assessment of contact confidence. The analysis is based on real sonar data collected during missions performed by advanced AUV platforms equipped with an EdgeTech 2205 side-scan sonar. The article provides a detailed characterization of both the underwater vehicles and the sonar system, followed by the description of real underwater objects and their corresponding SCCL levels. Furthermore, the study identifies and discusses key sources of classification uncertainty, highlighting environmental and instrumental factors contributing to erroneous classification decisions. The proposed framework offers practical insights aimed at enhancing interpretation reliability and improving the overall effectiveness of post-mission assessments, thereby contributing to the advancement of sonar-based object classification methodologies.

Połączenie mirtazapiny z wenlafaksyną, czyli tzw. „kalifornijskie paliwo rakietowe”, stanowi przedmiot rosnącego zainteresowania ze względu na jego potencjalne zastosowanie w depresji opornej na konwencjonalne terapie. Niniejsza praca przeglądowa analizuje dostępne dane dotyczące mechanizmów działania oraz możliwości wykorzystania połączenia mirtazapiny i wenlafaksyny w praktyce klinicznej. Kluczowym elementem działania obu leków jest wpływ na układ monoaminergiczny, obejmujący zwiększenie uwalniania serotoniny (5-HT) oraz noradrenaliny (NE). Stymulacja aktywności tych neuroprzekaźników stanowi podstawę mechanizmu antydepresyjnego, który może skutkować szybką poprawą w zakresie objawów depresyjnych. Połączenie tych dwóch substancji może oddziaływać także przez hamowanie presynaptycznych autoreceptorów α2, co prowadzi do zwiększenia transmisji noradrenergicznej, serotoninergicznej i dopaminergicznej. Mirtazapina i wenlafaksyna wykazują działanie synergistyczne w terapii depresji. W badaniach klinicznych obserwowano poprawę stanu pacjentów z depresją oporną na leczenie farmakologiczne. Sugeruje się także wykorzystanie takiego połączenia jako pierwszej linii leczenia depresji. Kwestie bezpieczeństwa farmakoterapii muszą zostać rozważone przed włączeniem leczenia łączonego, samo leczenie zaś powinno być uważnie monitorowane pod kątem ewentualnych działań niepożądanych.

Abstract This part of the article presents the process of renovation and technical modernisation undertaken in the first decade of the 20th century in order to repair the system after it was leased to RANA, to secure PETOBALTIC’s investment and, most importantly, to adapt it to the requirements of classification societies and improve the safety and comfort of divers. The work was carried out in several stages and, as a result, the system is operating successfully to the present day. The investor was PETROBALTIC, while the main contractor and author of the modernisation was the Underwater Works Technology Department of the Polish Naval Academy.

This study presents the optimization of the friction stir welding (FSW) process using polynomial regression to predict the maximum tensile load (MTL) of welded joints. The experimental design included varying spindle speeds from 600 to 2200 rpm and welding speeds from 100 to 350 mm/min over 28 experimental points. The resulting MTL values ranged from 1912 to 15,336 N. A fifth-degree polynomial regression model was developed to fit the experimental data. Diagnostic tests, including the Shapiro-Wilk test and kurtosis analysis, indicated a non-normal distribution of the MTL data. Model validation showed that fifth-degree polynomial regression provided a robust fit with high fitted and predicted R2 values, indicating strong predictive power. Hill-climbing optimization was used to fine-tune the welding parameters, identifying an optimal spindle speed of 1100 rpm and a welding speed of 332 mm/min, which was predicted to achieve an MTL of 16,852 N. Response surface analysis confirmed the effectiveness of the identified parameters and demonstrated their significant influence on the MTL. These results suggest that the applied polynomial regression model and optimization approach are effective tools for improving the performance and reliability of the FSW process.

Background: Arthritis and inflammatory bowel diseases (IBD) are autoimmune disorders marked by chronic inflammation. Arthritis affects the synovial membrane of joints, while IBD inflames the digestive system's walls. In this study, the inflammatory bowel disease (IBD) group mainly includes Crohn's disease and ulcerative colitis, while the arthritis analysed includes rheumatoid arthritis and the joint manifestations of systemic lupus erythematosus. Recent publications highlights the adverse effects of micro and nanoplastics on health, suggesting they may exacerbate these autoimmune disorders. Studies show that plastic accumulation can contribute to gastrointestinal and musculoskeletal diseases.Purpose: This review aims to summarize current knowledge on how microplastics influence the development of autoimmune disorders in the gastrointestinal and musculoskeletal systems, based on scientific literature, and examine their impact on sports and recreation health.Methods and Materials: A literature review was conducted using PubMed and Google Scholar databases with relevant keywords. An analysis of the collected data was performed.Conclusion: Ingesting micro- and nanoplastic particles disrupts immune homeostasis in the gastrointestinal tract and joints. It alters gut microbiota and metabolism, exacerbates arthritis by affecting synovial membrane cell proliferation and migration, among other effects. High plastic exposure may promote autoimmune diseases, potentially restricting individuals from professional and recreational physical activities, worsening health problems, promoting other diseases, and leading to premature death.

The paper presents the organization of cyber risk management in the maritime transport. The data collected will allow to achieve the main research aim that is to exemplify the stages of cyber risk management for supporting and ensuring safety and security of cargoes transport by sea.The work presents the usage of an iterative cyber risk management processes. They consist of six steps, but given that maritime transport is crucial to the global economy, it is presented that it should be adequately protected against cyber threats as a critical part of the maritime industry, which should be taken into account by all stakeholders involved in maritime transport. The result of the work is the presentation of a pragmatic approach to the maritime cyber risk management.Finally the collected data enable to point out area of cyber risk management in maritime transport in a four-task iterative cycle, which can be compared to the management critical infrastructure during crisis situation: prevention, preparation, respond and recovery.

Classification of objects is an important technique for autonomous ground vehicles to identify a surrounding environment and execute safe path planning. In this paper, a method based on horizontal segmentation is proposed to detect cone-shaped objects in vehicle’s vicinity using a LiDAR sensor. A captured point cloud is divided into five layers based on height information, and the division of detected objects into two groups, cones and others, has been made using classifiers available in MATLAB toolboxes. To separate the classified conical objects into four types used to mark the route, an algorithm for their recognition was developed and used. The proposed solution, verified by navigation experiments in real conditions using an unmanned racing car, has gave good results, i.e., a high rate of cone-shaped objects classification, a short processing time and a low computational load. The performed tests have allowed also to diagnose the causes of incorrect classification of objects. Thus, the experimental results indicated that the approach presented in this work can be used in real time for autonomous, collision-free driving along marked routes.