Quchan University of Advanced Technology

Industry 4.0 technologies, such as artificial intelligence, machine learning, and the Industrial Internet of Things (IIoT), are reshaping industries and hold considerable promise for advancing productivity and sustainable economic development. However, their adoption is fraught with risks, particularly for small and medium-sized enterprises (SMEs) that play a pivotal role in driving entrepreneurship, innovation, and the circular economy. Based on survey data collected between May and July 2020 from 307 professionals in mining, automotive manufacturing, and construction industries, this study examines critical risks across three stages of technology adoption: identification and selection; pilot testing, and full-scale implementation. Using the fuzzy analytical hierarchy process, the analysis reveals that technical risks dominate across stages and industries, while key social and environmental risks for achieving sustainability goals remain consistently deprioritized. However, risk profiles diverge by firm size and industry: SMEs are disproportionately affected by organizational and financial risks, whereas larger firms demonstrate consistent approaches through established risk management and economic policy frameworks. These findings demonstrate the necessity of a staged, context-sensitive, and sustainability-oriented adoption strategy. This study contributes to understanding how SMEs can balance economic efficiency and sustainable technology adoption in the transition toward Industry 4.0 by offering industry-specific propositions and managerial implications.

Mục tiêu: So sánh kết quả cắt thận phải cho ghép bằng mổ mở (MM) và mổ nội soi (MNS) dùng clamp bên tĩnh mạch chủ dưới (inferior vena cava - IVC) qua đường mở nhỏ dưới bờ sườn. Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu tiến cứu trên 100 ca cắt thận phải để ghép (45 nam, 55 nữ). Chia 2 nhóm không ngẫu nhiên: Nhóm 1 gồm 40 ca MM; nhóm 2 gồm 60 ca MNS kết hợp mở nhỏ dưới bờ sườn clamp bên tĩnh mạch chủ. Kết quả: Tuổi trung bình của nhóm MM là 42,5; nhóm MNS là 34,5. BMI của 2 nhóm lần lượt là 23,1 và 23,7. Thời gian mổ trung bình của nhóm 1 (115 phút) dài hơn nhóm 2 (90 phút). Thể tích máu mất trung bình nhóm 1 (82mL) lớn hơn nhóm 2 (56mL), với p < 0,01. WIT nhóm 1 (2,5 phút) ngắn hơn nhóm 2 (3,2 phút), với p < 0,01. Thận ghép tiết nước tiểu sớm ở 2 nhóm lần lượt là 100% và 98,3%. Biến chứng: Nhóm 1 có 3 ca nhiễm khuẩn vết mổ, 1 ca chảy máu; nhóm 2 có 1 ca nhiễm khuẩn, 1 ca hẹp tĩnh mạch thận ghép. Thời gian nằm viện ở 2 nhóm lần lượt là 8,2 và 6,5 ngày (p < 0,01). Kết luận: Cắt thận phải nội soi để ghép với clamp bên IVC qua đường mở nhỏ dưới bờ sườn là kỹ thuật an toàn, hiệu quả, có nhiều ưu điểm so với MM với thời gian mổ ngắn, thời gian nằm viện ngắn và ít sang chấn hơn.

Mục tiêu: Khảo sát và đánh giá mối liên quan giữa một số chỉ số thành phần cơ thể và thể tích oxy tiêu thụ tối đa (VO₂ max). Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang có phân tích trên 88 nam học viên, chia thành hai nhóm: Năm 1 (n = 46) và năm 5 (n = 42) tại Học viện Quân y từ tháng 11/2024 - 5/2025. Các chỉ số: BMI, tổng lượng nước cơ thể (TBW), lượng nước ngoại bào (ECW), protein, khối lượng cơ vân (SMM), khối lượng mỡ cơ thể (BFM), tỷ lệ mỡ cơ thể (PBF), diện tích mỡ nội tạng (VFA) và khoáng chất được thu thập bằng máy InBody S10; VO₂ max được đo bằng xe đạp lực kế kết nối máy Powerlab. Kết quả: Các chỉ số chiều cao, cân nặng và BMI tương đồng giữa hai nhóm (p > 0,05). TWB, ECW, protein, SMM và VO₂ max ở học viên năm 1 cao hơn năm 5 (p < 0,05). VO₂ max giảm dần theo mức độ tăng BFM, PBF (p < 0,05). Tỷ lệ mỡ cơ thể thấp có liên quan độc lập với khả năng đạt VO₂ max tốt (p = 0,02; OR = 2,9). Kết luận: Sự khác biệt về VO₂ max giữa hai nhóm học viên chủ yếu liên quan đến thành phần mỡ cơ thể. Tỷ lệ mỡ cơ thể thấp là yếu tố liên quan độc lập với khả năng đạt VO₂ max tốt.

This study used a second-order construct to examine the relationship between knowledge process capability and innovation capability.Specifically, knowledge process capability is a second-order construct comprising three components: knowledge creation, knowledge dissemination, and knowledge application.Innovation is also a second-

Rain-fed regions have a low quantity of rainfall with an asymmetric distribution. Therefore, by promoting plants like Lathyrus sativus L., as a legume adapted to unfavorable environments, genotypes with high fodder capacity under such conditions would assist food security worldwide. Here, 16 grass pea genotypes were examined in four rain-fed regions during 2016-2017, 2017-2018, and 2018-2019. Dry fodder yield (DY), plant height (PH), days to flowering (DF), and wet fodder yield (WY) were recorded across 12 test environments. Regarding MLM analysis of variance, LRTENV and LRTENV×GEN were significant for all studied traits. Phenotypic variance ranged between 1.42 (DY) to 86.9 (PH). Results showed the possibility of grass pea improvement through selection regarding calculated accuracy of selection (> 0.5). PLS regression emphasized the significant role of rainfall during December, January, February, March and April on DY and WY of grass pea. The DY of 16 genotypes across environments varied between 3.4 t/ha (G12 and G16) to 4.6 t/ha (G11). The WY also varied between 16.9 t/ha (G12) and 22.0 t/ha (G8). AMMI analysis revealed G2, and G6 and BLUP-based indices showed G8, and G11 as climate-resilient genotypes with stable DY and WY in rain-fed regions. In this study, WAASB×DY and WAASB×WY plots with equal weights of 50/50 for stability and performance showed G2, G6 as stable genotypes with high DY and WY values. Simultaneous selection based on overall recorded traits using MTSI index addressed G9 > G2 as promising genotypes. Although the polygon view of genotype by yield*trait depicted G1 and G11 as promising grass pea genotypes but G2, and G9 also had positive intermediate superiority indexes without any weakness considering studied traits. It is concluded WAASB×yield > AMMI > BLUP in terms of comprehensiveness in yield stability analysis of grass pea. Also, superiority index as complementary statistics could be incorporated into simultaneous multi-trait stability approaches for achieving exact selection. The identified grass pea genotypes have promising potential in rain-fed regions and could be good candidates for commercial production.