Telkom Institute of Management

<p>Dari serangkaian uji coba yang telah dilakukan pada bab sebelumnya diketahui bahwa, berdasarkan uji coba dengan metode blackbox test diketahui bahwa tidak ditemukan terjadinya kesalahan pada uji komponen sistem yang dibuat. Selanjutnya berdasarkan uji coba dengan metode whitebox test diketahui bahwa tidak terjadi juga kesalahan khususnya pada koding program serta algoritma sistem yang dibuat telah sesuai dengan rancangan awal. Terakhir berdasarkan hasil wawancara dengan informan kunci dengan memberikan pertanyaan seputar pengaplikasian serta kemampuan aplikasi yang dibuat, kemudian dianalisa dengan perhitungan linkert diketahui bahwa aplikasi dapat memberikan nilai tambah berupa analisa prediksi kombinasi barang yang berpeluang laku untuk dijual.</p>

The increasing volume of transactions in coffee shop businesses requires a structured and informative sales data management system. Sales data that are not managed through a well-designed system may lead to recording errors, delays in reporting, and limited information to support managerial decision-making. This study aims to conceptually design a coffee shop sales information system by utilizing sales transaction data as the basis for system requirements analysis. The research method employed is systems analysis and design using the Unified Modeling Language (UML) approach. The design process includes actor identification, functional requirements analysis, use case modeling and scenarios, activity diagrams, sequence diagrams, and class diagrams, complemented by conceptual user interface (UI/UX) design and data normalization. The results of this study produce a conceptual design of a sales information system that can serve as a blueprint for future system development

The development of e-wallet services in Indonesia shows rapid growth, but the high competition between players and the increase in digital crime cases pose a significant potential for churn. This study aims to analyze the influence of transaction security perception on the risk of churn in e-wallet users in Indonesia. The research method used a quantitative approach with a survey technique of 428 respondents who actively used e-wallet services. Data analysis was carried out through validity, reliability, and simple linear regression tests. The results showed that the perception of transaction security had a negative and significant effect on churn risk, with a regression coefficient value of -0.649 and a significance of <0.001. These findings confirm that the higher the perceived perception of security by users, the lower their tendency to move to another platform. An R² value of 0.421 indicates that the perception of security is able to explain a substantial proportion of the variation in churn risk. The study also identified that other factors such as digital service quality, user experience, feature innovation, promotion, and company reputation also influence churn behavior. The implications of this study underscore the importance of improving system security, privacy policy transparency, user education, and a comprehensive retention strategy in maintaining the loyalty of e-wallet users amid increasingly fierce industry competition.

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi harga saham PT. Bank Rayak Indonesia Tbk. (BBRI) menggunakan algoritma Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM). Bi-LSTM dipilih karena kemampuannya dalam menangkap pola temporal dua arah dalam data deret waktu, sehingga memberikan akurasi lebih baik dibandingkan model konvensional seperti ARIMA dan LSTM. Penelitian ini menggunakan data harga penutupan saham BBRI selama 10 tahun terakhir, serta menerapkan indikator teknikal Simple Moving Average (SMA) dan metode Recursive Forecast untuk prediksi jangka pendek. Pendekatan yang digunakan mengacu pada metodologi SEMMA yang meliputi tahapan Sample, Explore, Modify, dan Assessment. Proses optimasi hyperparameter dilakukan dengan menggunakan Bayesian Optimization, sedangkan evaluasi kinerja model dilakukan dengan metrik Root Mean Squared Error (RMSE) dan koefisien determinasi (R2). Hasil Penelitian menunjukkan bahwa model Bi-LSTM mampu memprediksi harga saham BBRI dengan RMSE sebesar 78.6092 dan R2 sebesar 0.9731. Prediksi 30 hari ke depan menunjukkan tren penurunan harga, dengan estimasi penurunan total sebesar Rp834,77. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi Bi-LSTM, SMA, dan Bayesian Optimization efektik dalam menghasilkan prediksi harga saham yang akurat dan adaptif terhadap dinamika pasar.

Efficient power consumption is a critical requirement in modern digital systems, especially for resource-constrained applications. This paper presents an optimized 4-bit comparator design employing the precomputation technique to significantly reduce power dissipation. By precomputing partial results and minimizing unnecessary transitions, the proposed design achieves enhanced power efficiency without compromising performance or accuracy. The methodology involves partitioning the comparison process into smaller, power-efficient stages, reducing dynamic power consumption by mitigating redundant switching activities. Simulation results validate the effectiveness of the approach, demonstrating substantial power savings compared to conventional designs while maintaining competitive delay characteristics. This study underscores the potential of precomputation in advancing low-power digital circuit designs. The circuits were implemented using Cadence Virtuoso Tool using gpdk 90 nm and 45 nm technology node.

Perkembangan teknologi digital telah mengubah cara generasi Z di Indonesia mengakses, memahami, dan merespons informasi politik, sehingga menimbulkan tantangan baru dalam membangun literasi politik yang kritis dan bertanggung jawab. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi implementasi pendidikan kewarganegaraan digital dalam membentuk literasi politik generasi Z, khususnya dalam aspek pemahaman konsep kewarganegaraan, kemampuan berpikir kritis, deteksi misinformasi, partisipasi diskusi politik daring, serta pemanfaatan platform digital untuk keterlibatan sipil. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus, melibatkan 30 responden dari kalangan siswa SMA, mahasiswa, dan guru pendidikan kewarganegaraan di tiga kota besar di Indonesia. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi partisipatif, kuesioner terbuka, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan model interaktif Miles dan Huberman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemahaman kewarganegaraan digital sudah relatif tinggi (78%), namun keterampilan praktis seperti mendeteksi misinformasi (54%) dan keterlibatan dalam diskusi politik daring (48%) masih rendah. Temuan ini menegaskan adanya kesenjangan antara aspek kognitif dan praksis dalam literasi politik digital. Penelitian merekomendasikan penerapan project-based learning, integrasi civic online reasoning, serta kolaborasi dengan organisasi pemeriksa fakta untuk meningkatkan kemampuan kritis dan partisipasi politik generasi Z. Dengan demikian, pendidikan kewarganegaraan digital berpotensi menjadi strategi kunci dalam memperkuat kualitas demokrasi Indonesia di era digital.pendidikan kewarganegaraan digital