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O trabalho aborda as transformações dos livros didáticos no ensino básico ao longo dos anos através do Programa Nacional do Livro e do Material Didático (PNLD). O objetivo principal foi analisar os impactos da adoção do livro digital no PNLD 2026 à luz das novas tecnologias, considerando os aspectos profissionais dos bibliotecários e dos professores da área de Linguagens, Códigos e suas Tecnologias do 2º Colégio da Polícia Militar Coronel Hervano Macêdo Júnior (2º CPM-CHMJ), situado na cidade de Juazeiro do Norte – Ceará. A metodologia, de natureza qualitativa, documental e com uma abordagem bibliográfica, fundamentou-se nas legislações, manuais técnicos das coleções que fazem parte do PNLD 2026 do Ensino Médio e nas discussões de autores da biblioteconomia. Destaca-se a visão de protagonismo da Biblioteca Escolar Contemporânea (BEC) como intermediadora nas novas tendências pedagógicas em um mundo digitalizado e a atuação dos professores no processo de escolha desses recursos de aprendizagem nas escolas públicas brasileiras.

O presente estudo objetivou reunir evidências adicionais de validade da Escala de Satisfação com a Vida (ESV) em uma amostra de universitários do interior do Piauí. Participaram 213 estudantes de uma instituição de ensino superior (IES) da cidade de Parnaíba, Piauí (Midade = 24,17; DP = 7,85; variação de 18 a 38 anos), sendo a maioria mulheres (57,7%), solteiras (70,1%) e matriculadas, respectivamente, nos cursos de Psicologia (26,8%), Biologia (22,1%) e Fisioterapia (18,8%). Foram aplicados os seguintes instrumentos: ESV e questionário sociodemográfico. Os resultados, obtidos por meio da análise fatorial exploratória, corroboraram a estrutura unifatorial da ESV, com valor próprio de 3,23, explicando 69,83% da variância total. O índice de consistência interna foi considerado adequado, sendo estimado pelos coeficientes alfa de Cronbach (α = 0,78) e ômega de McDonald (ω = 0,79). Além disso, visando ampliar as evidências de consistência interna, verificou-se a adequação do índice de homogeneidade (correlação média interitens; ri.i), que apresentou média de 0,44, variando de 0,22 (itens 02 e 05) a 0,56 (itens 02 e 03), valores considerados adequados (> 0,20). Concluiu-se que a ESV apresenta boas qualidades psicométricas, podendo auxiliar na avaliação da satisfação com a vida em estudantes universitários do Piauí.

O aumento exponencial de dados clínicos, genômicos e operacionais criou condições ideais para que algoritmos aprendam padrões invisíveis aos métodos tradicionais, reduzindo tempo e custo de pesquisa. A aplicação da inteligência artificial tem se expandido em diferentes setores econômicos, e o segmento farmacêutico está entre os que mais têm incorporado a tecnologia em suas rotinas. O uso da IA está remodelando várias etapas da cadeia de valor das indústrias farmacêuticas, com foco em relevância farmacologica, automação, redução de custo, qualidade e ganho de eficiência. O uso da inteligência artificial no desenvolvimento de medicamentos é uma temática recente no cenário global, e as regulamentações sobre o assunto ainda estão começando a ser discutidas em diferentes países. No Brasil, o tema já tem sido debatido pela Anvisa, mas ainda não há uma diretriz formal estabelecida. O objetivo deste artigo é demonstrar a importância do uso da Inteligência artificial (IA), como ferramenta para acelerar o desenvolvimento e a fabricação de medicamentos.

O ensino de programação no ensino médio busca preparar os jovens para o desenvolvimento de habilidades técnicas, pensamento lógico, resolução de problemas e criatividade, conforme previsto na BNCC e na BNCC da Computação. No entanto, a falta de professores capacitados nesta área, principalmente em cidades do interior, e problemas de infraestrutura, são barreiras significativas para esse objetivo. Nesse contexto, universidades públicas, principalmente aquelas com cursos de TI, podem contribuir com a realização de projetos de extensão nas escolas. Este artigo apresenta um projeto promovido pelo Programa de Educação Tutorial Tecnologia da Informação (PET-TI) da Universidade Federal do Ceará, que utiliza a ferramenta MIT App Inventor para ensinar desenvolvimento de aplicativos móveis a estudantes do ensino médio de escolas públicas localizadas na cidade de Quixadá (interior do Ceará).

As inovações tecnológicas permeiam todos os setores da sociedade e impulsionam a educação a repensar currículos, metodologias e abordagens. Diante desse cenário, este artigo apresenta uma experiência de formação de professores para a Produção de Livros Infantis com Inteligência Artificial Generativa (IAGen) na Rede Educacional de Dois Irmãos/RS em parceria com a Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). O trabalho faz parte do desdobramento da implementação da Computação no currículo das escolas do município. O método tem natureza descritiva, narrando as principais etapas do desenvolvimento. Os resultados são parciais, pois a atividade está em andamento.

Objetivo: Identificar nas redes sociais informações sobre etiologia, diagnóstico, alimentação e tratamento do paciente com fissura labiopalatina. Métodos: Estudo de netnografia, apoiada por revisão de literatura, utilizando as redes sociais Instagram® e Facebook®. O levantamento foi realizado no período de 02 a 31 de maio de 2023. Resultados: Dados publicados entre os anos 2013 e 2022. Resultaram das buscas iniciais 235 páginas, após os critérios de seleção, 10 páginas foram inseridas na amostra. Quatro apresentaram todas as categorias pesquisadas. O tratamento foi a categoria mais abordada; alimentação e etiologia foram as categorias menos abordadas. Verificou-se a inexistência de informações técnicas destinadas aos profissionais de saúde com informações claras e sistemáticas direcionadas ao cuidado do paciente com fissura labiopalatina. Conclusão: As informações são fidedignas, abordam aspectos essenciais e básicos para o ensino e autocuidado do paciente. No entanto, o usuário é obrigado a realizar buscas em várias páginas para obter as informações completas.

Data security in Internet of Things (IoT) devices is a critical challenge due to their inherent limitations in memory, energy, and processing capacity. Traditional security mechanisms are often unfeasible, driving the search for lightweight cryptographic algorithms. In this context, DNA-based cryptography stands out as a promising bioinspired approach. This study presents an empirical and direct comparison of four DNA-based cryptographic algorithms, implemented on a real resource-constrained IoT device, the ESP8266. The analysis quantified performance and efficiency in both encryption and decryption modes, using instrumented measurements of energy consumption (mJ), execution time (𝜇s), electric current (mA), and RAM usage (B). The results reveal statistically significant differences among the algorithms, confirmed by Shapiro-Wilk and Wilcoxon tests. Alg_3 demonstrated the highest efficiency in time and energy, being the fastest and with the lowest total energy consumption, although it required the most RAM. The research highlights the potential of bioinspired cryptography and reinforces the importance of considering the constraints of the target environment when selecting a cryptographic scheme.

Virtual Reality (VR) environments have shown great potential across a wide range of applications that benefit from interaction through touch and haptic feedback, such as entertainment, education, and rehabilitation. By simulating realistic tactile sensations, such as contact, texture, and pressure, VR systems can enhance user engagement, accessibility, and understanding of virtual worlds. In this context, haptic-enabled VR applications can play a fundamental role in diverse scenarios that demand precise object manipulation and spatial awareness. This paper presents a multimodal feedback system for VR applications to provide precision in object recognition using headset controllers and their collision with virtual objects. The proposed system generates haptic feedback regarding three types of collision: touch, stroke, and entering. It is intended to increase the user experience and sense of presence. In the evaluation, most users reported being satisfied with the application and stated that it provided a good sense of presence. They also found that, among the vibration patterns, the irregular one was the most successful in conveying the intended texture.

This study is an initial investigation into the use of Large Language Models (LLMs) with prompts written in Portuguese for web accessibility evaluation, using a set of 13 municipal government portals as a case study. ChatGPT 4o was employed to verify 37 success criteria from WCAG 2.2, and its coverage was compared with that of the automated inspection tools IBM, Achecker, andWAVE. Preliminary results indicate that the LLM provides positive contributions as a support tool in the web accessibility verification process.