Universidad Nacional del Altiplano

En la educación primaria, el uso limitado y poco pedagógico de las herramientas de comunicación virtual genera brechas en la participación, comprensión y logro de los aprendizajes. Esta situación afecta la calidad del proceso educativo y evidencia la necesidad de optimizar su integración en la práctica docente. La investigación tiene como objetivo analizar el uso de las herramientas de comunicación virtual y su contribución en la mejora del aprendizaje de los estudiantes de educación primaria durante el periodo 2019–2025. La metodología empleada es mediante una revisión sistemática de artículos científicos en base de datos académicas, aplicando el análisis de contenido para la organización e interpretación de la información. Los resultados evidencian que la integración pedagógica de plataformas digitales, redes sociales educativas y entornos virtuales favorece la participación activa, la interacción y la comprensión de los contenidos, siempre que exista una adecuada mediación docente. Se concluye que las herramientas de comunicación virtual constituyen un recurso relevante para fortalecer el aprendizaje en educación primaria cuando se integran de manera planificada y con criterios pedagógicos claros.

El objetivo de la investigación fue determinar la relación entre la inteligencia emocional y el desempeño laboral en docentes de los Institutos de Educación Superior Pedagógicos Públicos del Altiplano peruano. La metodología se enmarcó en un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, de alcance correlacional y tipo de investigación básica. La muestra estuvo conformada por 250 docentes, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Para la recolección de datos se empleó el Inventario de Inteligencia Emocional de Bar-On y un cuestionario de desempeño laboral. La contrastación de hipótesis se realizó mediante la prueba no paramétrica Rho de Spearman. Los resultados evidencian que el 42,8% de los docentes presenta un nivel alto de inteligencia emocional, mientras que el 39,6% alcanza un nivel suficiente de desempeño laboral docente. Se concluye que existe una relación positiva moderada entre la inteligencia emocional y el desempeño laboral, con un coeficiente de correlación Rho de Spearman de 0,698 y un nivel de significancia bilateral de 0,000 (p < 0,05). En consecuencia, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna, confirmando que la inteligencia emocional ejerce un impacto favorable y estadísticamente significativo sobre el desempeño laboral de los docentes en este contexto educativo

El objetivo del estudio fue determinar el efecto de los canticuentos en la mejora de la comprensión lectora en estudiantes de primer grado de la Institución Educativa Primaria N° 70024 Laykakota de Puno, durante el año 2023. Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño cuasi experimental, la población estuvo formada por 103 estudiantes, de la cual se seleccionó una muestra no probabilística de 32 estudiantes, divididos en dos grupos: el 1ro “A” como grupo experimental con 16 estudiantes y el 1ro “D” como grupo control con 16 estudiantes. Se aplicó a ambos grupos una prueba inicial (pretest) y una prueba final (postest). Para analizar los datos y contrastar la hipótesis se utilizó el estadístico Z para muestras independientes. Los resultados mostraron que el grupo experimental alcanzó un promedio de 16,88, mientras que el grupo control obtuvo 12 en la prueba final. Además, el estadístico Z fue de 5,15, resultando superior al valor crítico de 1,96 con un nivel de significancia de α = 0,05 (p = 0,000). Los hallazgos permiten concluir una mejora significativa en la comprensión lectora del grupo experimental respecto al de control tras la aplicación de los canticuentos.

Este artículo presenta una revisión bibliográfica crítica sobre la interacción entre las máximas de la experiencia y el principio de presunción de inocencia en el proceso penal peruano. El estudio analiza 21 fuentes académicas publicadas entre 2019 y 2024, seleccionadas de bases de datos indexadas (Scopus, SciELO, Latindex) mediante criterios de calidad metodológica, actualidad y relevancia temática. Los resultados se organizan en tres dimensiones analíticas: (1) la función probatoria de las máximas de experiencia como generalizaciones empíricas auxiliares; (2) las tensiones interpretativas que generan frente a la garantía de presunción de inocencia; y (3) las posibilidades de articulación normativa mediante guías, protocolos o formación en argumentación probatoria. Se concluye que, si bien las máximas pueden ser útiles en la valoración racional de la prueba, su uso no regulado produce riesgos de arbitrariedad y sesgo. Se propone avanzar hacia un modelo institucionalizado que integre experiencia judicial, motivación reforzada y estándares intersubjetivos para garantizar decisiones penales más justas y transparentes. Se recomienda desarrollar investigaciones mixtas que combinen análisis doctrinal, jurisprudencial y empírico-comparado

This study aims to estimate global solar irradiance and project ultraviolet (UV) radiation risk by 2030 in the high Andean region of Puno, Peru, where high altitude and reduced atmospheric density significantly intensify solar exposure. Global solar irradiance was simulated using the Santa Barbara DISORT Atmospheric Radiative Transfer (SBDART) model under cloud-free conditions to isolate atmospheric and surface influences. Model inputs included aerosol optical depth, surface albedo, and representative atmospheric profiles. Model performance was evaluated using the Mean Bias Error (MBE), Mean Absolute Bias Error (MABE), Root Mean Square Error (RMSE), and the coefficient of determination (R²) by comparing simulated outputs with ground-based observations. Future UV index projections were derived from validated model results combined with observed temporal trends. The results reveal an inverse relationship between global solar irradiance and aerosol optical depth, indicating attenuation by atmospheric particles. In contrast, irradiance increased with higher surface albedo, reflecting typical Andean land-cover characteristics. Simulated and observed values exhibited strong agreement, with a correlation coefficient of 0.98 under clear-sky conditions, and all statistical indicators classified model performance as excellent. Projections suggest that the UV index could reach values close to 18 during the austral summer, particularly in late February, corresponding to extreme exposure levels as defined by the World Health Organization. By February 2030, daily maximum UV index levels in Puno are projected to reach extremely high values, posing a significant public health risk. These findings underscore the urgent need for preventive strategies, increased public awareness, and policy measures specifically adapted to high-altitude Andean populations.

El estudio tuvo como objetivo determinar el nivel de pensamiento crítico en estudiantes del nivel secundario del altiplano peruano. Se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo-diagnóstico y con un diseño no experimental de corte transversal. La población estuvo conformada por 221 estudiantes y, mediante un muestreo probabilístico por estratos, se seleccionó una muestra representativa de 141 estudiantes. Se utilizó la observación sistematizada como técnica de recolección de datos y la ficha de observación adaptada a los indicadores de la variable como instrumento. Los resultados evidenciaron que el 80 % de los estudiantes se ubican en el nivel bajo de pensamiento crítico y que el contraste estadístico (Pv = 0,000 < 0,05) confirma que este nivel es predominante en la institución. En conclusión, el bajo desarrollo del pensamiento crítico se manifiesta en que los estudiantes no analizan de manera consciente la información que reciben, lo que limita la organización lógica de sus ideas y la valoración reflexiva de sus razonamientos. Estos hallazgos resaltan la necesidad de fortalecer estrategias pedagógicas que impulsen procesos cognitivos de mayor complejidad y favorezcan el desarrollo progresivo del pensamiento crítico en el contexto escolar.

The content presents the oral traditions that explain the miraculous appearance of the Virgin of the Immaculate Conception in the former settlement of Anta during the early colonial period, according to which the Virgin manifested herself in a cactus grove known as hawaqollay, an event that led first to the construction of an initial chapel and later to the main church, involving children, local caciques and ecclesiastical authorities who were believed to have witnessed the apparitions; it further examines the process of enthroning the Marian image, noting that the original sculpture—possibly linked to the Cusco School—was destroyed in the fire of 1936, and highlights the role of encomenderos and bishops in the building, consolidation and consecration of the church under the dedication of the Immaculate Conception; likewise, it analyses the construction initiated in 1666 under the supervision of the Bishopric of Cusco with active community participation, describing the architectural features, materials, dimensions and principal structural elements of the building, as well as its state of conservation prior to the 1998 restoration, which revealed damage caused by humidity, structural deterioration and loss of surface finishes; finally, it emphasises the rich heritage value of the church of Anta, expressed in the coexistence of original colonial elements with structures rebuilt after the fire and in the presence of altars and Baroque works of notable artistic quality that reinforce its historical, cultural and religious significance.

Este estudio tuvo como objetivo evaluar la salud mental y el uso excesivo de internet en estudiantes de la Escuela Profesional de Educación Secundaria de la Facultad de Ciencias de la Educación de la Universidad Nacional del Altiplano de Puno, con participantes de edad media de 21.13 años (DE = 3.031), mayoritariamente entre 20 y 23 años (55.6%, n=293). Se empleó una metodología cuantitativa basada en la Escala de Depresión, Ansiedad y Estrés (DASS-21) de 21 ítems autoinformados y el análisis de correlación de Pearson. Los resultados revelaron asociaciones positivas y significativas entre el uso de internet y los niveles de depresión (r = 0.164; p < 0.001), ansiedad (r = 0.128; p < 0.01) y estrés (r = 0.185; p < 0.001), aunque de magnitud modesta. En conclusión, un mayor tiempo o intensidad en el uso de internet podría contribuir a incrementar la carga emocional negativa, posiblemente mediada por factores como la exposición prolongada a redes sociales.

El uso de glifosato, uno de los herbicidas más comunes en la agricultura, ha sido criticado por su efecto en la calidad del agua, una de las problemáticas más preocupantes en el Perú, sobre todo en las zonas de agricultura intensiva. Esta revisión teórica tiene como objetivo evaluar el impacto del glifosato en la calidad del agua superficial en zonas de agricultura, intensiva considerando las implicaciones ambientales y de salud pública asociadas con su uso y los contaminantes emergentes relacionados. La metodología de esta revisión incluye una síntesis de estudios previos, análisis de datos químicos y microbiológicos de fuentes de agua, así como la revisión de literatura relativa a los efectos del glifosato en ecosistemas acuáticos. Entre los principales hallazgos, se destaca que el uso intensivo de glifosato está correlacionado con la contaminación de cuerpos de agua, alterando la microbiota acuática y generando riesgos para la salud humana y ecológica. Estas observaciones subrayan la necesidad de políticas de gestión sostenible que mitiguen el efecto de contaminantes agrícolas en la calidad del agua. En conclusión, los hallazgos destacan la necesidad de una evaluación y regulación inmediata del uso de glifosato en Perú, ya que sus efectos adversos sobre la calidad del agua en la región pueden poner en peligro la salud pública y la viabilidad ambiental de la región.

Este estudio se centra en la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial para el reconocimiento automático de emociones a partir de textos. El objetivo es identificar el algoritmo de clasificación más adecuado para detectar emociones en los textos que comúnmente se expresan en las instituciones de educación secundaria rural de Puno. Se recopilaron 1,150 comentarios textuales mediante una encuesta de autoevaluación emocional, los cuales fueron etiquetados manualmente por evaluadores capacitados y validados mediante consenso. Tras un preprocesamiento que incluyó tokenización, eliminación de stopwords y vectorización TF-IDF, los modelos fueron entrenados y evaluados utilizando Google Colab y la biblioteca scikit-learn. Los resultados revelaron que el algoritmo Random Forest destacó con una precisión del 73.81% y un AUC de 88.67%, superando a otros algoritmos en la identificación de emociones críticas. En conclusión, los hallazgos resaltan la importancia de detectar emociones negativas para mejorar el bienestar estudiantil y sugieren que la inteligencia artificial puede enriquecer la educación rural al identificar grupos de estudiantes con emociones similares, promoviendo así un ambiente escolar positivo y un mejor rendimiento académico.