Universidad Politécnica de Tulancingo

Abstract This work presents a dynamic electronic speckle pattern interferometry (ESPI) system with out-of-plane sensitivity based on a pixelated polarization camera. The approach employs polarization-encoded phase-shifting interferometry, enabling the simultaneous acquisition of multiple phase-shifted speckle interferograms and allowing the temporal tracking of deformation fields induced by mechanical loading. From the four polarization-resolved interference patterns, the phase is retrieved using a Fourier-based phase demodulation approach, from which the out-of-plane displacement field is reconstructed. Experimental results obtained on galvanized steel plates, including samples with and without structural defects such as cracks, demonstrate the capability of the method to resolve spatial variations in dynamic deformation, which were introduced by a piezoelectric actuator to assess the temporal stability and repeatability of the proposed system. These results indicate that the proposed approach is suitable for non-destructive evaluation and dynamic deformation monitoring of metallic components under mechanical stress.

La transformación digital y la industria 4.0 han emergido como factores clave para fortalecer la competitividad en las organizaciones. En el Altiplano Hidalguense, estas tecnologías ofrecen oportunidades para mejorar procesos y crear valor al cliente, aunque su adopción aún enfrenta importantes desafíos. Esta investigación presenta una revisión sistemática de la literatura científica publicada entre 2020 al 2025, con el objetivo de analizar la transformación digital como estrategia vinculada a la industria 4.0, enfocada en la creación de valor para los clientes de PyMes manufacturas en la región del Altiplano Hidalguense, México. Se identifican los avances en países desarrollados y los desafíos particulares que enfrentan las PyMes mexicanas para adoptar tecnologías digitales. Los resultados evidencian que, a pesar de las limitaciones estructurales y tecnológicas, existen oportunidades para diseñar modelos adaptados al contexto regional, que impulsen la competitividad y fortalezcan la propuesta de valor al cliente desde una perspectiva de transformación digital sostenible

Objective: Analyze the business model of the first plant microbiome-based agricultural company to achieve the unicorn designation. Design/methodology/approach: The study adopted a single case study design, applying the deviant case technique. This approach was chosen because Indigo Ag stands out as an agricultural technology company that has achieved the top position in the list of the fifty most disruptive companies in the world. Results: The analysis of the business model reveals how it has managed to overcome the adversities inherent to agricultural activity and transform disadvantages into advantages. This is achieved through the convergence of technologies such as computational biology and automatic learning. As well as building alliances with universities, seed-producing companies, microorganism breeding companies, providing guarantees for farmers through shared risk and technical support, and preserving the identity of sustainably produced grains through direct links between farmers and buyers. Limitations on study/implications: The analysis of the business model reveals how it has managed to overcome the adversities inherent to the agricultural activity and transform disadvantages into advantages. This is achieved through the convergence of technologies such as computational biology and automatic learning. As well as building alliances with universities, seed-producing companies, microorganism breeding companies, providing guarantees for farmers through shared risk and technical support, and preserving the identity of sustainably produced grains through direct links between farmers and buyers. Findings/conclusions: The development of Indigo Ag is centered on the plant microbiome, but there are several additional elements that explain its high performance and rapid positioning.

Hoy por hoy incluir a los adultos mayores en el uso de las tecnologías de información es de vital importancia para la sociedad. El presente proyecto se enfocó en proporcionar capacitación en el uso de Tecnologías de Información y Comunicaciones que sirvieron como herramienta de inclusión digital en los adultos mayores del municipio de Santiago Tulantepec de Lugo Guerrero. Tuvo un impacto social debido a que, se vieron favorecidos al tener mejor comunicación con sus familiares y núcleos sociales, mayor independencia, fomentando las relaciones intergeneracionales. Dicho proyecto tuvo un enfoque mixto, donde se aplicó un instrumento con las variables a medir a un total de 215 personas, se usó el software SPSS v.26, para el tratamiento de la información. En lo que respecta al análisis cuantitativo, 69% de las personas participantes tiene entre 71 y 73 años de edad, donde predomina el género femenino. En lo que corresponde al nivel de estudios, 42% cuenta con educación básica (primaria); 89% de los participantes nunca habían recibido capacitación en TIC y 46% de los adultos mayores dicen que requieren de apoyo para realizar compras en línea. En el enfoque cualitativo, las personas dijeron que la capacitación e inclusión digital fue de gran beneficio para ellos.

A computational approach for early breast cancer detection using Dynamic Infrared Thermography (DIT) was developed. Thermograms are represented by multivariate time series extracted from thermal hotspots in the breast, capturing five features: maximum and mean temperature, spatial heterogeneity, heat flux, and tumor depth, over 20 thermograms. Features are estimated based on the inverse solution of the Pennes bio-heat equation. Classification is performed using a Time Series Forest (TSF) and a Long Short-Term Memory (LSTM) network. The TSF achieved an accuracy of 86%, while the LSTM reached 94% accuracy. These results indicate that dynamic thermal responses under cold-stress conditions reflect tumor angiogenesis and metabolic activity, demonstrating the potential of combining multivariate thermographic sequences, biophysical modeling, and machine learning for non-invasive breast cancer screening.

El presente trabajo tuvo como propósito fortalecer la comprensión lectora de los alumnos de sexto grado de la escuela primaria “Juan de Dios Rodríguez Heredia”, ubicada en Tizayuca, Hidalgo, mediante la implementación de estrategias didácticas innovadoras basadas en el modelo interactivo de lectura de Isabel Solé. Los sujetos de estudio fueron 26 estudiantes (16 niños y 10 niñas), con edades entre 11 y 12 años, quienes se encuentran en la etapa final de la educación primaria. El diseño metodológico corresponde a un proyecto de intervención compuesto por cuatro fases: diagnóstico, planificación, aplicación–ejecución y evaluación. Para la recolección de datos se emplearon instrumentos estandarizados, específicamente el Sistema de Alerta Temprana (SisAT) y su rúbrica de evaluación, aplicados en dos momentos (antes y después del periodo de intervención) con el fin de identificar avances en la comprensión lectora. Los resultados mostraron que las estrategias aplicadas permitieron a los alumnos identificar ideas principales, realizar inferencias, organizar información y fortalecer el aprendizaje colaborativo. Esto se reflejó en la aplicación final del Sistema de Alerta Temprana (SisAT), que mostró mejoras en la comprensión del grupo. En conclusión, la implementación de estrategias didácticas innovadoras constituye un recurso clave para fortalecer la comprensión lectora. Se recomienda ampliar el periodo de aplicación, aprovechar diagnósticos como el SisAT para contextualizar las intervenciones y replicar la experiencia en otros contextos escolares.

This work presents the use of Wavefront Coding technique for the acquisition of high-resolution retinal images through the implementation of hybrid optical-digital imaging systems. The proposed method integrates a specially designed phase mask placed at the pupil plane of the optical system, which introduces a controlled modulation of the wavefront. This modulation, when combined with a digital post-processing algorithm, enables the correction of optical aberrations and significantly extends the system’s depth of focus. A key contribution of this study is the use of an Optical Transfer Function (OTF) that incorporates both the effect of the phase mask and a defocus term, jointly optimized to enhance the robustness of the system against defocusing and to preserve image resolution across an extended axial range. By encoding the information in a single captured image, this approach eliminates the need for mechanical focus adjustments or multiple acquisitions, thus reducing system complexity and acquisition time. Experimental and simulated results demonstrate that the technique can produce sharp and detailed retinal images, even in the presence of aberrations, while also lowering the costs associated with high-performance retinal imaging systems. This methodology offers a promising tool for facilitating early and accurate diagnosis of ocular and systemic diseases through accessible, reliable, and high-quality retinal imaging.

Our research investigates a new approach to presbyopia correction that incorporates phase masking designs into visual optics. Phase masking designs can create degraded PSFs that remain mostly unchanged in the presence of some defocus. These masks can also be tailored to the workings of the human visual system to minimize the impact of the degraded PSFs. This paper covers work done to design a phase masking IOL and to experimentally verify this concept. The IOL design process is carried out in Zemax OpticStudio where custom figures of merit are used to optimize presbyopia correction. For the experimental side of this study, a proof-of-concept PMMA phase plate was created using diamond turning and this optic’s impact on vision was investigated using an artificial eye. This showed that the phase masking design produces acceptable image quality across a range of object distances and pupil sizes.

Este estudio analiza los factores que generan ansiedad en estudiantes de ingeniería de la Universidad Politécnica de Tulancingo, con el propósito de identificar sus principales causas y proponer soluciones orientadas al bienestar estudiantil. Se empleó un enfoque cuantitativo, descriptivo y correlacional, aplicando el Inventario de Ansiedad de Beck (BAI) a una muestra representativa de 317 estudiantes de diversas ingenierías. Los resultados muestran que las principales fuentes de preocupación son la sobrecarga académica, la presión por obtener buenos resultados, las dificultades económicas y la falta de apoyo social. En cuanto a los niveles identificados, el 70 % de los estudiantes presenta ansiedad baja, el 20 % moderada y el 10 % severa. Asimismo, las carreras con mayores niveles de afectación fueron Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Sistemas Electrónicos, mientras que Ingeniería Industrial e Ingeniería en Manufactura registraron los niveles más bajos. El estudio también indagó sobre posibles diferencias por género y la relación entre los síntomas y el rendimiento académico. Los hallazgos indican que no existen diferencias significativas entre hombres y mujeres. Tampoco se observó una correlación estadísticamente relevante entre la ansiedad y el promedio académico, aunque se identificó una ligera tendencia negativa. En consecuencia, se recomienda implementar estrategias institucionales que incluyan programas de apoyo psicológico, talleres de manejo del estrés y ajustes pedagógicos para reducir la sobrecarga de actividades. Estas acciones contribuirán a mejorar la salud mental, el desempeño académico y la calidad de vida de los estudiantes durante su formación profesional.