Universidad de Ciencias Medicas

Introducción: En los últimos 25 años se han producido avances significativos en el ámbito de la inteligencia artificial (IA), la que ha cobrado relevancia en los últimos años, especialmente después de la pandemia por COVID – 19 para apoyar el desarrollo de los procesos de enseñanza y aprendizaje, siendo importante conocer la valoración del cuerpo académico respecto al fenómeno de la IA. Materiales y Métodos: Estudio no experimental, exploratorio – descriptivo, que utilizó metodología cuantitativa. La información se recolectó mediante un cuestionario. Se realizó un muestreo no probabilístico, por conveniencia. Respondieron el cuestionario 32 académicos de un total de 60. Resultados: El 50% de los docentes forma parte de la planta regular mientras que el 31, 25% es de la planta no regular. En cuanto a los años de desempeño en el área de docencia en ciencias de la salud, 46,88% señala entre 1 y 5 años. En cuanto a la valoración de importancia de la IA parece vincularse con aspectos más bien operativos del proceso de enseñanza y aprendizaje. Finalmente, el uso de ChatGPT se atribuye fundamentalmente a la creación de material educativo como rúbricas de evaluación. En menor medida, se menciona su uso para planificación y preparación de actividades en docencia. Conclusiones: Los académicos que respondieron la encuesta valoran positivamente la inteligencia artificial en educación médica y la información recolectada podría constituir un insumo para el desarrollo de capacitaciones en habilidades pedagógicas.

Este artículo describe el diseño de un programa de curso de superación profesional sobre trabajo metodológico, en específico, la planificación, organización y control del proceso docente educativo. Métodos: Se realizó una investigación de tipo descriptiva transversal en la Facultad de Ciencias Médicas de Sagua la Grande durante el periodo de 2019 -2020. La población de estudio (20) de los jefes de departamentos docentes y metodólogos de las instituciones adjuntan a la facultad. La recogida de la información se realizó a través de una encuesta a los directivos y metodólogos y una vez obtenida la información, procesada y analizada se procedió al diseño del curso de postgrado. Resultados: Se demostró estadísticamente que existe una relación muy significativa entre el nivel de preparación y los años de experiencia. Conclusiones: La caracterización realizada a directivos y metodólogos docentes evidenció la insuficiente preparación sobre temas relacionados con planificación y organización docente. Lo cual propicio el diseño de un programa de curso de superación profesional sobre trabajo metodológico, en específico, la planificación, organización y control del proceso docente educativo en la Facultad de Ciencias Médicas de Sagua la Grande, aprobado por las estructuras correspondientes.

El síndrome metabólico (SM) representa un importante problema de salud pública, especialmente en poblaciones socialmente vulnerables. Su asociación con los productos finales de glicación avanzada (AGEs), tanto circulantes como dietéticos, ha sido documentada en la literatura; sin embargo, su estudio en poblaciones laborales específicas ha sido limitado. Este trabajo analiza la relación entre los determinantes sociales de la salud (SDOH), el SM y los AGEs medidos en suero como sCML, en trabajadoresdel sector cuero-calzado en León, Guanajuato, México.

Accurate monitoring of bone regeneration and fracture healing is essential for optimizing orthopedic outcomes and guiding timely clinical interventions. While radiography, computed tomography (CT), and magnetic resonance imaging (MRI) remain standard tools, their limitations, particularly in detecting early biological activity and evaluating healing around implants, have prompted exploration of advanced imaging techniques. This narrative review was conducted through a structured search of PubMed, Scopus, and Web of Science databases for studies published between 2000 and 2025 using predefined keywords related to bone healing and imaging. Peer-reviewed original studies, systematic reviews, and clinically relevant preclinical research focusing on radiological assessment of fracture healing were included, while non-English articles, conference abstracts, and non-peer-reviewed sources were excluded. Study quality and potential sources of bias were appraised based on clarity of methodology, imaging reproducibility, and applicability to clinical practice. Recent innovations, such as high-resolution and functional MRI, quantitative CT (qCT), hybrid positron emission tomography (PET) imaging, and advanced ultrasound modalities, provide deeper insights into trabecular microarchitecture, perfusion, and osteoblastic activity. Metabolic PET tracers, radiomics, artificial intelligence (AI), and 3D printing further enhance diagnostic precision and support personalized treatment planning. Despite their promise, these modalities face challenges including high cost, limited accessibility, lack of standardization, and the need for robust clinical validation. This review summarizes the current radiological landscape, highlights emerging opportunities, and outlines future steps required for integrating advanced imaging tools into routine orthopedic practice.

Three-dimensional (3D) reconstruction is necessary for visualizing complex anatomy and supporting clinical decision-making in radiology. However, traditional techniques often struggle with limitations in scalability, speed, and reproducibility. The recent emergence of artificial intelligence (AI) has enabled a new generation of reconstruction tools that offer greater automation and new clinical capabilities. Motivated by the demand for efficient imaging, researchers have applied deep learning to overcome longstanding barriers, with impacts spanning diagnosis, surgical planning, and disease monitoring. This review included peer-reviewed studies published within the last 10 years, focusing exclusively on adult human imaging published in the English language, as anatomical development, imaging protocols, and clinical decision pathways differ significantly in pediatric populations. While this improved applicability to adult radiology, it limited insight into emerging pediatric and preclinical research. Searches focused on AI-driven 3D reconstruction across different radiologic modalities. Articles were selected based on the following predefined inclusion criteria: adult human participants, AI-based 3D reconstruction, clinical validation, and relevance to radiologic practice. Studies including pediatric or animal subjects, preclinical-only experimentation, non-English-language text, or without applied clinical evaluation were excluded. Our results showed that AI has improved the accuracy, speed, and clinical utility of 3D reconstruction in multiple specialties. Deep learning models such as U-Net, V-Net, DenseVNet, and generative adversarial networks have achieved high segmentation accuracy, often reporting Dice scores >0.90. These models have also been used for tumor detection, surgical planning, and reducing radiation exposure. However, challenges such as high computational requirements, lack of standardized datasets, limited real-world validation, and ethical concerns remain. In conclusion, 3D reconstruction is transforming radiology with more accurate patient-specific images for improved clinical decision-making. While it is rapidly being integrated into practice, these technologies still have limitations that need to be addressed. Nonetheless, with improved and ongoing innovation, AI has the potential to become a catalyst for precise imaging and patient care.

La educación en ciencias de la salud, particularmente en nutrición clínica, ha adoptado enfoques centrados en el estudiante, promoviendo la participación activa y la práctica reflexiva, según autores como Biggs (2019) y Kolb (1984). Este artículo analiza la metodología de Atención Nutricional Supervisada (ANS), aplicada en un curso de Nutrición Clínica, con el objetivo de describir su estructura y evaluar desafíos y oportunidades. La ANS consiste en el desarrollo de consultas nutricionales supervisadas con pacientesusuarios, donde los estudiantes supervisados por profesores titulares, aplican conocimientos técnicos y desarrollan habilidades poderosas como empatía, comunicación asertiva y liderazgo. La metodología incluye tres consultas por alumno, para lo cual deben de realizar una evaluación nutricional completa (antropométrica, bioquímica, clínica y dietética) y intervención nutricional acorde a las necesidades del paciente. Asimismo, como parte del proceso de enseñanza se brinda el debriefing por parte del docente para fomentar la reflexión, orientar el abordaje y abordar las oportunidades de mejora. El tipo de estudio es de carácter descriptivo de tipo procedimental, transversal y observacional y de metodología mixta. Resultados: Entre agosto de 2024 y marzo de 2025, se analizaron 39 consultas ejecutadas por estudiantes con 22 usuarios. Los alumnos lograron un promedio de 8,74 sobre 10 en los criterios evaluativos, destacando en empatía y comunicación, pero con dificultades en gestión del tiempo y cierre de consultas. Los desafíos técnicos incluyen coordinación logística, adherencia del paciente y limitaciones tecnológicas. Las oportunidades abarcan estandarización de protocolos, incorporación de autoevaluación y mejora en la formación emocional. Conclusiones: La ANS es efectiva para desarrollar competencias clínicas y habilidades poderosas, pero requiere validación en nutrición clínica, guías estandarizadas y estrategias para mejorar la adherencia del paciente. Se recomienda ampliar el estudio y optimizar herramientas de evaluación.

Timely diagnosis, treatment, and delays in systemic lupus erythematosus (SLE) remain underexplored in the Central America and Caribbean (CAC) region. The objective was to describe and analyze patient-level and health care system-level barriers and facilitators associated with diagnostic and therapeutic delays in SLE, based on experiences of patients and rheumatologists from 6 countries in the CAC region. A qualitative study was conducted in Cuba, the Dominican Republic, Guatemala, Honduras, Nicaragua, and Panama. Patients and rheumatologists were purposively recruited. Data were collected through in-depth interviews and focus groups. Thematic analysis was conducted. A total of 46 patients and 40 rheumatologists participated. Barriers and facilitators were grouped into 4 themes. Patient-related and context-related delays reflected disease interpretation and health-seeking behaviors: mild or nonspecific manifestations and self-medication delayed care, whereas visible symptoms and a family history of autoimmunity facilitated timely consultation. Health care system-related delay encompassed 3 themes: (a) accessibility-financial precarity, geographic barriers, and medication costs delayed care, though social support and universal coverage (Cuba) facilitated treatment; (2) technical and cultural competence-insufficient provider training and misdiagnoses hindered timely care, while trustful rheumatologist-patient relationships improved adherence; (3) health resources-shortages of specialists, diagnostic tests, and medications were major obstacles. Delays in SLE care in CAC are predominantly driven by systemic rather than patient-level factors. Strengthening health system capacity, expanding rheumatology services, and fostering culturally sensitive care are essential to reducing inequities and improving outcomes.

El ictus isquémico agudo (IIA) representa una emergencia médica tiempo-dependiente que requiere un enfoque multidisciplinario coordinado para optimizar los resultados funcionales y reducir la morbimortalidad. Este artículo revisa el rol integral del equipo multidisciplinario en el manejo del IIA, desde la fase prehospitalaria hasta la rehabilitación y prevención secundaria. El equipo está compuesto por neurólogos, especialistas en emergencias y cuidados intensivos, radiólogos intervencionistas, personal de enfermería especializado, fisioterapeutas, terapeutas ocupacionales, logopedas, psicólogos y trabajadores sociales, entre otros. Se destacan las intervenciones clave, como la trombolisis intravenosa (tPA) dentro de la ventana de 4,5 horas y la trombectomía endovascular (TEV) hasta 24 horas en casos seleccionados, cuyo éxito depende de una colaboración sin fisuras. El manejo en unidades de ictus dedicadas es fundamental, ya que ha demostrado mejorar la supervivencia y la independencia funcional. Basado en guías de la American Heart Association/American Stroke Association (AHA/ASA) y evidencia de ensayos clínicos y revisiones sistemáticas, este enfoque integrado asegura una rápida reperfusión, minimiza complicaciones como el edema cerebral o la transformación hemorrágica y promueve una recuperación temprana y efectiva. Los resultados demuestran una reducción significativa en la discapacidad (medida por la escala de Rankin modificada, mRS) y la mortalidad, con un bajo número necesario a tratar (NNT) para intervenciones como la TEV (NNT=2,6 para mejora funcional). La discusión aborda barreras como el acceso limitado en entornos con recursos escasos y la necesidad de fortalecer los sistemas de atención y la telemedicina. En conclusión, el abordaje multidisciplinario es el pilar de la cadena de supervivencia en el IIA, enfatizando la coordinación, la comunicación y la aplicación de la evidencia más actualizada para mejorar el pronóstico de los pacientes.