Universidad del Centro de Estudios Macroeconómicos de Argentina

El presente artículo se centra en la aplicación de la optogenética, una disciplina reciente que combina conocimientos de óptica, ingeniería genética y neurociencia para poder controlar la actividad de las neuronas a través de la luz, con un gran potencial por delante. En primer lugar, se desarrollarán los conceptos principales de la optogenética y se expondrán algunos experimentos realizados que utilizan esta técnica con el objetivo de comprender dónde puede aplicarse y qué tipo de problemas resuelve en la sociedad. En segundo lugar, se identificarán las dificultades y los desafíos que enfrenta en estos días. Finalmente, se intentará comprobar que la inteligencia artificial (IA), una disciplina de la Informática muy en auge actualmente, es un solucionador potencial de gran parte de estos desafíos de la optogenética. Para este trabajo, se utilizarán fuentes primarias, sobre todo publicaciones periódicas, artículos y documentos, empleando una metodología cualitativa, con énfasis en estudios de casos para ejemplificar los conceptos que se vayan abordando.

Despite their widespread use in advanced analytical and numerical techniques, gradient field methods are often underrepresented in the foundational training of economists and social scientists. As machine learning and sophisticated analytical and numerical approaches gain traction, the importance of gradient methods in optimization processes becomes increasingly apparent. This oversight in academic and practical toolsets is suboptimal. This paper aims to address this gap by introducing gradient field methods both intuitively and rigorously, situating them within the context of problems commonly encountered by economists and social scientists, with a particular focus on equality constrained optimization.

La tradición filosófica ha caracterizado el fenómeno de la normatividad, esto es, la capacidad de actuar según normas, como una capacidad exclusiva del ser humano. En contraposición, dicha tradición ha considerado que el comportamiento de los animales no humanos se reduce a meras respuestas al entorno, relegando su actividad al ámbito del instinto y la supervivencia. Sin embargo, los avances realizados a partir del siglo XX en el campo de la etología permiten cuestionar esta caracterización. El objetivo de este trabajo es mostrar la existencia de aspectos normativos presentes en un tipo de comportamiento observado en diversas especies: el juego social. Realizaremos un análisis conceptual y una revisión crítica de la literatura filosófica y de los resultados reportados por la evidencia empírica relativa al juego social. A partir de una reconstrucción del concepto de “práctica” desarrollado por Rawls (1955), intentaremos mostrar que el juego social presenta características normativas que nos habilitan a extender la noción de práctica más allá de nuestra propia especie. Nuestro principal argumento presenta la siguiente estructura: (1) toda práctica supone, necesariamente, normatividad; (2) el juego social en animales presenta ciertas características estructurales por las cuales resulta pertinente describirlo como un tipo de práctica; y, por lo tanto, (3) la tesis de que ciertas especies de animales no humanos exhiben un comportamiento normativo es, al menos, plausible y merece ser considerada seriamente.

Los objetos de estudio de las ciencias humanas y sociales son intrínsecamentecomplejos. Porque es filosóficamente atractiva, y además porque ayuda en lapráctica a manejar dicha complejidad, una de las ideas fuerza más influyente alo largo de la historia y presente de dichas disciplinas, es la noción de que la grancantidad de manifestaciones empíricas que caracterizan sus objetos de estudio sonexpresiones de unos pocos factores que influyen sobre todas las demás variables.La correspondiente metodología estadística para implementar esas ideas tienediferente nombre y difiere en detalles en distintas disciplinas, pero un nombre quepuede ser reconocido en muchas de ellas es el “análisis de factores”. El primerobjetivo del presente trabajo es presentar un método clásico de álgebra lineal,conocido como la “Descomposición en valores singulares” (SVD), de manera intuitivay a la vez rigurosa a la comunidad de ciencias humanas y sociales. SVD sistematizay generaliza la descomposición en factores de cualquier matriz de datos. Además,el método es de enorme importancia en la era de big data y machine learning, queinfluye en todas las áreas de estudio. El segundo objetivo es invitar a cuestionar ciertashipótesis en el análisis de factores tradicional. La SVD revela que los factores soninherentes a cualquier conjunto de datos estructurados matricialmente; lo crucial escómo decaen los valores singulares. Los datos determinarán este decaimiento, conpotenciales repercusiones teóricas profundamente transformadoras.

El presente trabajo pretende esbozar qué sucedió con la museología entre 1950 y 1980 en Argentina, específicamente en Buenos Aires, donde el contexto político y social fue de agitación e inestabilidad. Allí, los museos jugaron un papel fundamental en la estructuración de la búsqueda de una identidad nacional, ya que fueron las entidades que respaldaron los discursos políticos de cada momento, ayudaron a transformar la disciplina y sostuvieron a las figuras que conformaron el campo. A consecuencia de todo esto, surgió la disciplina museológica como una necesidad de dar respuesta al complejo funcionamiento de la gran cantidad de museos que se fueron creando.

About 20 percent of countries have in place dual, multiple, or parallel exchange rates.Exchange controls represent a form of distortionary commercial policy.We show that they can also deflate the real value of external public debt.We study an optimal taxation problem of a government with chronic fiscal deficits and two distortionary instruments, money creation and exchange controls.We calibrate the model to Argentina, which over the past decade has experienced significant exchange controls and persistent fiscal deficits.We show that exchange controls can generate sizable fiscal revenue.However, the optimal level of exchange controls is virtually zero.Financing the fiscal deficit with exchange controls is possible but entails large welfare losses.

Objective and interest of the work: The objective of this research was to describe the role of the human resources function towards the future of organizations. This is relevant in a complex environment that demands adequate management of people, to face organizational challenges and ensure competitiveness. Methodology design: To meet the objective of the research, a qualitative approach was implemented by conducting interviews with general managers and human resources directors, in order to obtain the opinions and visions from the business leadership and the function itself on the future of the human resources area. Results: The findings show that the future role of human resources area will be fundamentally related to managing cultural transformations, ensuring the necessary talent, taking care of people's health and well-being, incorporating technology and generating agility in organizations. Practical implications: The results evidenced the need to rethink the human capital area and redesign its practices, keeping the focus on both the business and the people.