Las presiones ambientales como el cambio climático, la sequía y la degradación de los suelos afectan severamente la productividad agrícola e impactan directamente a las comunidades. Estos factores de estrés alteran la capacidad de las plantas para absorber agua, fijar carbono mediante la fotosíntesis y mantener su equilibrio fisiológico. Comprender cuánto carbono se fija y cuánta agua se utiliza o se pierde ayuda a evaluar el funcionamiento de los agroecosistemas. Los flujos de carbono y agua representan las métricas fundamentales para diagnosticar su salud y sostenibilidad. El noroeste de México, una región importante por su diversidad agrícola y su aporte al consumo nacional enfrenta condiciones extremas de aridez, altas temperaturas y sobreexplotación hídrica. Implementar técnicas integradas de monitoreo, que combinen torres de covarianza, sensores satelitales y modelado predictivo, permitirá optimizar el uso del agua, fortalecer la resiliencia climática y reorientar la agricultura norteña hacia un modelo más sostenible.

El plomo (Pb) es un metal pesado ampliamente distribuido en el ambiente por fuentes naturales y antropogénicas, con efectos tóxicos sobre el sistema nervioso, hematológico, renal y endocrino. En México, la loza vidriada representa una de las principales fuentes de exposición, cuyo uso es frecuente en la zona centro y sur del país, constituyendo un problema de salud pública. El Síndrome metabólico (SM), caracterizado por la presencia de obesidad abdominal, dislipidemia, hipertensión y resistencia a la insulina, ha mostrado un incremento sostenido en la población. Diversos estudios internacionales han identificado una asociación entre los niveles de Pb en sangre y la presencia del SM, atribuida principalmente a mecanismos de estrés oxidativo y sustitución de minerales esenciales. Se concluye que el Pb puede considerarse como un factor de riesgo ambiental en el desarrollo del SM, lo que demanda, mayor investigación y estrategias preventivas para la mitigación de riesgos en las poblaciones.

This paper proposes a new universal linear transformation mechanism, inspired by the von Neumann-Morgenstern utility theory, known as the Von Neumann–Morgenstern Mechanism (VNM). This mechanism structurally reconstructs the linear layer in the neural network by introducing the "utility transformation" method to the traditional linear weights. Experiments on the image classification task CIFAR-10 have shown that the model using the VNM mechanism has obvious performance improvements over traditional methods in multiple evaluation indicators, showing stronger stability and generalization ability. This paper emphasizes that the mechanism has wide portability and is suitable for linear transformation modules in various neural network structures, providing a new idea for designing more effective deep learning models.

El presente artículo de divulgación explora los principales métodos para la extracción de zinc, un metal fundamental para diversas industrias e incluso para funciones biológicas. En el mecanismo de extracción, resaltan los procesos de tostación, lixiviación y electrolisis, los cuales forman parte de la pirometalurgia e hidrometalurgia, donde destacan sus ventajas, a pesar de sus limitaciones. Además, se examina el impacto ambiental que estos métodos generan y las corrientes actuales que se enfocan en aumentar la eficiencia y sostenibilidad en la recuperación de este metal. En última instancia, se exploran las recientes innovaciones que permiten una recuperación del zinc de alta pureza por medio de desechos industriales, contribuyendo así a la reducción de la dependencia en la explotación de este metal a partir de minerales primarios.

La salud está directamente relacionada con la calidad del agua. La incidencia de intoxicaciones o enfermedades, generadas por la exposición a contaminantes tóxicos del agua, ha incrementado significativamente durante el tiempo hasta llegar a ser considerado un problema de salud pública que crece en importancia. Las actividades humanas y el incremento de la población mundial inciden en la contaminación del agua superficial y subterránea. Por ello, existe la necesidad de promover leyes y crear regulaciones que limiten la presencia de sustancias tóxicas que aún no han sido incluidas en la normatividad nacional e internacional, así como de desarrollar estrategias efectivas para la detección y remoción de contaminantes emergentes en agua que representan una amenaza para la salud pública y ambiental. El objetivo de este artículo es abordar esta temática que está directamente relacionada con la agenda de los objetivos de desarrollo sostenible de la Organización de las Naciones Unidas.

En la ciudad de Hermosillo, Sonora, se han empleado sensores de bajo costo para capturar datos sobre la contaminación por partículas PM2.5 y otros contaminantes atmosféricos. Dado que estos contaminantes han sido objeto de estudio durante las últimas décadas, es fundamental prever su comportamiento futuro. En este estudio, se utilizan modelos de aprendizaje automático para la predicción y el análisis de tendencias en los niveles de PM2.5. Los resultados preliminares indican que las concentraciones de contaminantes presentan una clara variabilidad estacional. La metodología propuesta sigue un enfoque sistemático para la preparación y análisis de datos en el contexto de los algoritmos de aprendizaje automático. Este enfoque incluye procesos de limpieza, exploración, tratamiento de valores atípicos y faltantes, escalado de datos categóricos, selección de características, y la partición de los datos en conjuntos de entrenamiento y prueba.

La industria constructora sigue superada por muchas en la disminución de la huella de carbono y otros impactos ambientales. Aunque los constructores buscan mitigar residuos plásticos introduciéndolos a muros, en la construcción se consumen materiales altamente contaminantes. Además, se generan también residuos de construcción y demolición (RCD), que son de los más invasivos y por ello foco de alerta en la Unión Europea y en México, donde ya se cuantifican. La solución para los RCD deberá ser integral por el enorme volumen. Algunas universidades han buscado integrarlos como pétreos de concretos hidráulicos y asfálticos, mientras que otras han promovido el concepto de Durabilidad del Concreto, para evitar las demoliciones. Sin embargo, existe también otra alternativa: rescatar los edificios al hacer una nueva valoración. Aquí se exponen 3 casos de edificios en el país que, teniendo la amenaza de demolición, fueron rescatados o reciclados, y como valor agregado, libraron al planeta...

El trabajo desarrollado en este artículo corresponde en enseñar a los estudiantes de ingeniería como a través del uso de una simulación con el software SolidWorks® es posible obtener los mismos resultados al hacer un análisis matemático de los esfuerzos mecánicos en materiales. El artículo explica una serie de pasos a seguir en dicho software para obtener los resultados del análisis de esfuerzos. Primero, se explica de forma breve el análisis matemático en un tipo de material (dos placas de metal). Después se obtienen los mismos resultados utilizando el software, ya que solo con entender los conceptos fundamentales de esfuerzos, el estudiante será capaz de comprender y predecir los resultados que arroja el SolidWorks® sin estudiar a fondo las matemáticas que conlleva dicho análisis en el material.

Ya que nuestros ojos pueden ver solamente en un rango específico de longitudes de onda del espectro electromagnético, llamada región visible, el estudio del Universo en este intervalo particular es muy común e intuitivo para los humanos. Sin embargo, es posible descubrir nuevas estructuras y fenómenos al observar los mismos objetos celestes en longitudes de onda diferentes a las visibles. En este trabajo se describe una interesante, aunque poco conocida, rama de la astronomía, la radioastronomía. Se presenta algo de historia, técnicas de observación y descubrimientos recientes y sorprendentes logrados por los radioastrónomos.

El interés por instrumentos analíticos portables que permitan la detección de metales al alcance de más usuarios ha crecido en los últimos años. Los teléfonos inteligentes se han convertido en laboratorios portátiles. La Química Analítica encontró en los teléfonos una oportunidad para detectar y cuantificar diferentes analitos en tiempo y espacio real sin la necesidad de realizar análisis en el laboratorio (un ejemplo es la detección colorimétrica de metales en agua). En este artículo de divulgación se expone el alcance de los teléfonos inteligentes como herramientas para la detección de metales. Además, se plantea un caso de estudio en el que se utilizó una película sensora biodegradable a base de almidón, gelatina y un indicador colorimétrico para la detección de cobre, zinc y níquel.