A Torre de Hanói é um material manipulável que pode favorecer a aprendizagem de conteúdos matemáticos, incluindo sequências e progressão geométrica. O objetivo deste artigo é relatar os resultados de uma intervenção didática realizada na E.E. Samuel Engel, parceira no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação à Docência (PIBID) Matemática. Com o intuito de relacionar o jogo com progressões geométricas, os bolsistas realizaram uma atividade investigativa com estudantes do ensino médio, explorando os movimentos dos discos e possíveis padrões. Por meio de desafios em grupo, os estudantes foram incentivados a encontrar soluções com diferentes números de discos na Torre de Hanói. Observou-se que, nas cinco turmas, os estudantes identificaram padrões nos movimentos necessários para resolver o jogo através da exploração. Além disso, eles determinaram o número mínimo de movimentos e, em alguns casos, generalizaram matematicamente o cálculo para qualquer quantidade de discos, por meio de fórmulas e algoritmos. Em geral, os estudantes acolheram positivamente a abordagem investigativa, considerando-a mais interessante do que as aulas convencionais. Contudo, alguns grupos apresentaram dificuldades para formalizar o raciocínio e associar diretamente a Torre de Hanói às progressões geométricas, sendo auxiliados pelos bolsistas do PIBID. A intervenção, portanto, possibilitou aos estudantes estabelecerem conexões entre a teoria das progressões geométricas e o jogo, contribuindo para a consolidação do conteúdo. Destaca-se, assim, a importância de atividades que envolvam materiais manipuláveis, jogos e investigação matemática como impulsionadores do aprendizado no ensino médio.

This article aims to present an application of Choice-Based Conjoint Analysis (CBCA) with additional inferences for the Choice Probabilities of each treatment and for the Choice Ratios, made through their empirical distributions obtained via bootstrap. This study involved three attributes and eight treatments (light strawberry-flavored yogurt) in a full factorial design. By accessing the empirical distribution of the probabilities and choice ratios, it was possible to make inferences about such quantities, something that is not trivial in the frequentist context. Additionally, bias and standard error values were obtained for the Choice Probabilities and Choice Ratios, making it possible to assess the precision of these estimates, build confidence intervals, and conduct statistical comparisons on these.

O objetivo desse trabalho foi ajustar uma distribuição aos dados deI GPM12e estimar aprobabilidade deste índice assumir determinados valores que podem ser prejudiciais para pessoas físicas,jurídicas e investidores que possuem compromissos ou ativos financeiros cuja remuneração é atrelada ao IGPM. Para escolher entre as distribuições normal, cauchy, logística e LSt-Student foram analisados o teste de Kolmogorov-Smirnov e o Critério de Informação de Akaike (AIC). O modelo LSt-Student com parâmetros µ˜7,29, s˜3,99 e ?˜2,20 foi selecionado e com ele estimou-se as probabilidades de interesse. Concluiu-se que o cenário mais provável (p˜62%) envolvia um reajuste desse índice entre 0% e 10% para os próximos 12 meses.

A Educação Financeira (EF) é uma ferramenta necessária quando se pensa na garantia de uma saúde financeira. Nesse sentido, o presente texto tem como objetivo apresentar os resultados de uma atividade diagnóstica, aplicada por meio do Google Forms, em uma turma de 3o ano do Ensino Médio a qual visava investigar em que nível se encontravam os conhecimentos básicos destes estudantes em relação à Educação Financeira, esta atividade foi respondida por 19 estudantes. Para tanto, foram selecionadas nove questões que foram retiradas e adaptadas da Olimpíada Paraibana de Educação Financeira (OPEF), a elas foi atribuído o valor de 1,0 (um) ponto, totalizando 9,0 (nove) pontos, optou-se pela escolha destas questões por se tratar de uma olimpíada voltada especificamente para a EF, além de que, foram selecionadas questões que abordassem conceitos básicos relacionados ao tema. Além destas, foi avaliada uma questão-problema em que um investidor possuía uma certa quantia de dinheiro para realizar seus investimentos, com o intuito de verificar se os estudantes compreendiam a importância da diversificação dos recursos. Entre os participantes deste estudo, a maioria são do sexo feminino, com idades entre 17 e 18 anos, onde 63% já possui experiência profissional e a maior parte não tem o costume de anotar seus gastos. Também foi relatado que, a maioria não possui qualquer tipo de investimento, além de que a modalidade mais conhecida é a Poupança. Além disso, o trabalho incentivou professores a compreender os conhecimentos prévios dos estudantes para planejar atividades contextualizadas.

O controle de doenças na cultura do trigo apresenta relevância, principalmente em safras com alta precipitação pluviométrica. O objetivo desta pesquisa foi estimar o tamanho de amostra necessário para estimação da severidade da mancha amarela na cultura do trigo. O delineamento experimental foi o blocos ao acaso, com 4 repetições e os tratamentos foram: Propiconazol, Carbendazim + Tebuconazol + Cresoxim-Metílico, Trifloxistrobina + Protioconazol, Trifloxistrobina + Tebuconazol, Trifloxistrobina + Ciproconazol e a testemunha aplicados na cultivar TBIO Sinuelo. As avaliações foram realizadas após as duas primeiras aplicações de fungicidas em 50 folhas de cada parcela coletadas imediatamente abaixo da folha bandeira. Para o percentual de severidade foram calculadas as estatísticas: mínimo, máximo, amplitude, média, desvio padrão e coeficiente de variação. O tamanho de amostra foi determinado por reamostragem com 2000 reamostragens, com reposição, pelo número de plantas a partir do qual a amplitude do intervalo de confiança de 95% foi igual a 20%, 30% e 40% da estimativa da média. Para a amplitude do intervalo de confiança de 40% da estimativa da média, 69 folhas são suficientes para a avaliação da severidade da mancha amarela no trigo.

Este trabalho propõe o uso de estatística circular para modelar o número de casos mensais de dengue na cidade de Campina Grande-PB. A estatística circular é usada para dados que podem ser representados como pontos na circunferência do círculo unitário. O diferencia esta abordagem da comumente usada é o fato de respeitar a natureza dos dados e fornecer técnicas e gráficos que destacam as características intrínsecas de variáreis direcionais. A principal diferença dessa abordagem é o fato de os dados serem representados por ângulos, o que destaca a natureza periódica dos dados. Os dados utilizados neste trabalho se referem ao número de casos de dengue notificados mensalmente no município de Campina Grande e foram disponibilizados pelo SINAN por meio do TABENET (Tabulador de domínio público desenvolvido pelo DATASUS que permite organizar dados para gerar informações a partir das bases de dados do sistema único de saúde, nele é possível gerar tabelas e produzir gráficos e mapas). O período considerado vai de janeiro de 2018 a dezembro de 2021. Os procedimentos estatísticos foram executados no software R. Para as análises foram usados os pacotes dplyr e Circular.

A Lei nº 12.711/2012, conhecida como Lei de Cotas, estabeleceu um marco significativo na política educacional brasileira, garantindo a reserva de 50% das vagas nas universidades e institutos federais para estudantes de escolas públicas. Focada na promoção da igualdade educacional, a lei inclui critérios para a inclusão de alunos de baixa renda, pretos, pardos, indígenas e pessoas com deficiência, visando mitigar desigualdades sociais e raciais no acesso ao ensino superior. Neste contexto, foi conduzida uma análise do perfil dos estudantes que ingressaram na Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT) entre 2013 e 2022 por meio da Lei de Cotas, visando avaliar seus impactos após uma década de aplicação. Embora todas as vagas de cotas sejam para alunos de escolas públicas, apenas 18,18% foram preenchidas exclusivamente por esse critério, mostrando a influência de fatores como renda e etnia. Demograficamente, 74,89% dos cotistas se identificam como pretos, pardos ou indígenas, 53,3% são mulheres e a idade média de ingresso é de 22 anos. Apenas 2,05% relataram deficiência, com predominância de deficiências físicas e visuais. A maioria dos cotistas escolheu bacharelados (76,28%), especialmente em Ciências Sociais Aplicadas e Ciências Agrárias. A pesquisa concluiu que a Lei de Cotas democratizou significativamente o acesso ao ensino superior, incluindo grupos marginalizados e diversificando o perfil demográfico da UFMT, embora melhorias sejam necessárias.

A poluição atmosférica, com ênfase no material particulado (MP), representa uma ameaça significativa `a saúde humana, ganhando maior relevância em regiões densamente industrializadas, como Santa Gertrudes, SP. Torna-se importante utilizar ferramentas capazes de monitorar a concentração de material particulado nas regiões sob a influência do polo cerâmico de Santa Gertrudes. Além de estudar sobre os efeitos adversos do material particulado `a saúde. Este estudo longitudinal de 4 anos (2020-2023), empregando modelos lineares generalizados, visa compreender a influência do MP na saúde da população local. Os resultados indicam uma associação inversa entre a umidade relativa do ar e a concentração de MP10, destacando a complexidade das interações entre fatores ambientais. A análise temporal revela uma conexão entre óbitos e a concentração de MP10, com um lag de 4 dias, sugerindo uma exposição temporal que pode ter contribuído para agravar quadros de saúde. No âmbito dos períodos de internação, a complexidade aumenta, identificando relações envolvendo MP10 com lags de 3, 4 e 5 dias, além de variáveis como Umidade relativa do ar e Velocidade do vento. Estas descobertas sublinham a natureza multifatorial dos impactos da poluição atmosférica na saúde, enfatizando a importância de abordagens integradas em políticas públicas e ações preventivas. Em particular, durante crises sanitárias, como a pandemia de COVID-19, as conclusões ressaltam a urgência de estratégias direcionadas para mitigar os efeitos adversos da poluição atmosférica, visando preservar a saúde e o bem-estar da comunidade de Santa Gertrudes e áreas análogas.

O estudo concentra-se na análise da comercialização de alimentos in natura no Brasil, especialmente na Central de Abastecimento de São Paulo (CEAGESP), com foco na batata. O objetivo é compreender o fornecimento da batata no mercado e modelar seus preços máximos, identificando o potencial de comercialização na CEAGESP. A análise de preços extremos foi conduzida utilizando a Teoria de Valores Extremos, com dados mensais de janeiro de 2015 a dezembro de 2022. Para períodos sem registros de preços, foi realizada uma interpolação linear. Os valores foram submetidos aos testes de Mann-Kendall e Ljung Box para avaliar a presença de tendência e dependência temporal, com todas as análises realizadas no programa R. Os resultados indicaram a ausência de tendência e dependência nas séries temporais, ao nível de significância de 1%. A análise revelou variações significativas nos preços máximos da batata, especialmente em março e abril, meses com acentuadas flutuações devido à entressafra e ao final da safra principal. Em contraste, julho e agosto mostraram uma diminuição nas probabilidades de preços elevados, sugerindo uma estabilização em torno de R$ 3,00 durante o início do novo ciclo de plantio. Esses resultados são relevantes para compreender as dinâmicas de preços da batata ao longo dos anos, fornecendo informações cruciais para estratégias de gestão de riscos e decisões de planejamento agrícola e comercial. Em resumo, a análise estatística ofereceu uma visão abrangente das variações sazonais e de preços da batata, essenciais para uma gestão eficiente e planejamento estratégico no setor agrícola.

O arroz é um cereal amplamente consumido em todo o mundo, é um produto sazonal, o que justifica a necessidade de conservação e armazenamento. No contexto sul americano, o Brasil destaca-se como o principal produtor. A prática da secagem é altamente benéfica, não apenas por minimizar as perdas pós-colheita, mas também por agregar valor adicional ao produto final. Os estudos geralmente empregam poucas observações, porém a inferência em modelos não lineares só é válida para amostras suficientemente grandes. Como a metodologia bayesiana tem se mostrado eficiente mesmo com pequenas amostras, o objetivo deste trabalho é analisar o ajuste de modelos de regressão não linear aos dados de cinética de secagem de grãos de arroz por meio da abordagem da inferência bayesiana. utilizando-se prioris informativas e não informativas, assim como desenvolver as distribuições condicionais completas para os parâmetros dos modelos avaliados, foram geradas amostras de distribuições marginais a posteriori utilizando o amostrador de Gibbs e algoritmos Metropolis-Hastings implementadas no software R. Os modelos avaliados foram Henderson e Pabis e Exponencial Simples com Três Parâmetros, obtendo-se o diagnóstico de convergência, estimativas pontuais de média e intervalares (HPD), bem como critérios de seleção como os Critérios de informação Bayesiano (BIC) e Deviance (DIC), medida de Kullback-Leibler e Fator de Bayes. De acordo com esses critérios, pode-se concluir que modelo de Henderson e Pabis apresentou-se como o mais indicado para descrever a cinética de secagem de grãos de arroz.