El tomate (Solanum lycopersicum) tiene alta importancia comercial, productiva y económica en Costa Rica, por lo que surgió el interés de los miembros del Programa de Investigación y Transferencia de Tecnología PITTA Tomate de revisar la vigencia del Reglamento N°31890-MEIC-MAG-S, como instrumento de promoción de la transparencia y buen funcionamiento del mercado nacional de esta hortaliza. La presente investigación, tuvo el objetivo de explorar las características del tomate fresco comercializado en el principal canal mayorista del país ubicado en el Centro Nacional de Abastecimiento y Distribución de Alimentos (CENADA), como base para la revisión posterior del PITTA Tomate en torno al citado Reglamento. Se recolectaron datos e información de campo para plasmar la realidad de las condiciones de la comercialización y clasificación de este producto, y se compararon los datos obtenidos con lo establecido en el Reglamento, mediante una investigación de enfoque mixto y predominantemente de tipo descriptivo. Como resultados principales, se detectó una mezcla de atributos de calidad y tamaño citados en el Reglamento a la hora de clasificar el tomate en el mercado. Además, se encontraron clases de calidades que no están presentes en el Reglamento pero que habitualmente se referencian en el ejercicio de comercialización. Los datos mostraron amplia variabilidad y en el caso del calibre, los rangos encontrados en campo difieren de los rangos de la normativa. Se considera esta investigación como un primer insumo para avanzar en la discusión sobre la posibilidad de revisar el Reglamento N°31890 y se recomienda ahondar en más estudios al respecto.

La crisis sanitaria provocada por COVID-19 ha generado una serie de retos para distintos sectores productivos a nivel mundial y Costa Rica no fue la excepción. Este estudio mide las percepciones acerca del impacto provocado por COVID-19 en el sector cafetalero, el cual ha tenido que adaptarse a las nuevas limitaciones planteadas por dicha crisis, sopesar las fluctuaciones en los mercados internacionales y los cambios en las políticas migratorias. El objetivo es indagar en las principales preocupaciones de las personas productoras de café ante la crisis. Para ello, se realizó una encuesta que evaluó el grado de preocupación de las personas caficultoras sobre temas relativos a la producción y al desarrollo del sector, concentrando su atención en las condiciones productivas y laborales actuales y futuras. La encuesta se llevó a cabo en la Zona de Los Santos, formada por los cantones de Dota, Tarrazú y León Cortés, entre septiembre y octubre de 2020, previo a la temporada de cosecha. Las 119 personas productoras fueron seleccionados mediante la técnica de “bola de nieve”. Dicha encuesta estuvo compuesta por preguntas cerradas en una escala de Likert de cinco opciones y 34 preguntas, cuyas respuestas daban acuerdo o desacuerdo con las afirmaciones planteadas. Mediante el análisis de factores, los resultados indican que, entre las principales preocupaciones de las personas caficultoras, se encuentran el temor al aumento en los costos de producción debido a las regulaciones sanitarias, el comportamiento de los mercados del café y el posible faltante de mano de obra necesaria para la cosecha debido a las restricciones migratorias.

La mayoría de estudios cuantitativos orientados a explicar la sucesión familiar agrícola se basan en modelos de respuesta binaria. Usualmente estos modelos han exhibido un bajo poder explicativo, lo cual se ha atribuido a que por lo general solo toman en cuenta variables socioeconómicas tradicionales y simplifican un fenómeno tan complejo como lo es la sucesión familiar agrícola a solo dos posibles respuestas. Dado lo anterior, el principal objetivo de esta investigación fue analizar el peso de tres tipos de variables sobre la sucesión generacional agrícola. Variables socioeconómicas, el nivel del Proceso de Integración Generacional y variables de percepción. La investigación se llevó a cabo en Zarcero, Costa Rica, con un total de 126 agricultores de hortalizas. La probabilidad de sucesión se dividió en tres niveles: muy alta, media y muy baja. Los datos se analizaron a través de tres modelos multinomiales. El modelo que incluyó los tres tipos de variables, anteriormente mencionados, es el que mejor predice la sucesión (79% de predicción correcta). Así mismo, el modelo III, que solo incluye variables de percepción y el nivel del Proceso de Integración Generacional, explica mejor la sucesión que aquel (modelo II) que solo toma en cuenta las variables socioeconómicas. Estos resultados representan una evolución en la forma como se estudia la sucesión familiar agrícola, ya que se determinó que los factores de percepción y relacionados con la inclusión de los jóvenes en la finca son los que mejor explican la sucesión familiar agrícola.