Universidad del Distrito Federal

O câncer de mama é um dos problemas de saúde mais comuns entre as mulheres e, porisso, o diagnóstico precoce é fundamental para salvar vidas. A mamografia é o examemais utilizado para o rastreamento, mas nem sempre consegue mostrar todas asalterações, principalmente em mulheres com mamas densas. Além disso, a interpretaçãodepende muito do olhar do radiologista, o que pode causar diferenças nos resultados [1].Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem sido cada vez mais estudada comouma forma de ajudar no diagnóstico do câncer de mama. Para que isso aconteça, foramcriados bancos de dados com milhares de imagens de mamografias, como o DDSM e oINbreast, que servem para treinar os sistemas de IA a reconhecer padrões que indicam apresença de tumores [1] [2]. O objetivo deste trabalho é mostrar como os bancos de dadosevoluíram e como a IA vem sendo usada junto à mamografia. A pesquisa foi feita pormeio de uma revisão bibliográfica, utilizando artigos publicados entre 2023 e 2025,encontrados em bases como SciELO, PubMed e Google Scholar.

Le gouvernement Burkinabè dans le cadre de son offensive agro-sylvo-pastorale a entrepris avec l’appui de la Banque Mondiale, la réalisation d’un aménagement agricole de 2033 ha dans la vallée du Sourou dont 60 ha à Pomen dans la commune de Fara. Cependant, en dépits des retombées positives de cet aménagement sur les conditions de vie socio-économiques, les bénéficiaires ne se sont pas appropriés le projet. À cet effet, l’objectif est d’appréhender les facteurs explicatifs de ce rejet. La méthodologie repose sur une approche qualitative, incluant des entretiens avec des acteurs locaux et une revue de la littérature. Les résultats révèlent bien que directement concernés par le projet, les bénéficiaires n’ont pas été impliqués aux différentes activités du projet. À ce manque d’implication s’ajoute également un manque de communication et de sensibilisations ce qui a conduit à une méfiance généralisée et au rejet du projet par les exploitants. Également, les bénéficiaires, attachés à leurs pratiques agricoles et à leurs droits coutumiers, perçoivent l’aménagement comme une menace pour leurs moyens de subsistance, notamment en raison des risques d’inondation et de la restriction des cultures à une seule vocation, le riz.

This paper delves into the conceptual aspects of structural reform in the United States and its application in discrimination cases. Such reform requires a prolonged and adaptable process to align with legal standards and dismantle inadequate structures fostering unlawful practices. Notably, structural reform involves multiple actors, diverging from the exclusive role of the Judiciary in problem resolution. The paper explores the roots of structural reform in the United States through literature review and case analysis, such as Brown I and Brown II, to understand how legal issues were adjudicated and whether the Supreme Court's rulings triggered broader societal changes. The discussion extends to cases of structural reform in employment discrimination, indicating successful instances but also setbacks, exemplified by a Supreme Court case on gender discrimination at Walmart.

La presente investigación analiza los aspectos éticos en la implementación de la inteligencia artificial (IA) en la investigación jurídica, centrándose en cómo esta tecnología está redefiniendo los métodos de análisis y la automatización en el derecho. Se identifican tanto los avances como los desafíos éticos, tales como el sesgo algorítmico, los riesgos para la privacidad de los datos, y la necesidad de transparencia en el uso de IA. El estudio sigue un enfoque metodológico comparativo, evaluando la normativa internacional y casos relevantes en la aplicación de IA en entornos jurídicos. Además, se presentan los principales desafíos y principios éticos propuestos, tales como justicia, responsabilidad y privacidad, para ofrecer un marco ético que guíe el uso responsable de la IA en la investigación jurídica. Los resultados reflejan que, si bien la IA puede mejorar la eficiencia en la investigación, su implementación debe ser controlada por principios éticos claros para evitar violaciones de derechos humanos y asegurar un desarrollo justo y equitativo en el ámbito jurídico.

El presente trabajo tuvo por objetivo evaluar el efecto de la relación respuesta-reforzador sobre la distribución temporal de la respuesta en estudiantes universitarios. Se trabajó con 12 estudiantes de primer cuatrimestre de la licenciatura en psicología de la Universidad UDF Santa María, los cuales se expusieron a una tarea de operantes concurrentes virtual diseñada para smartphones, que consistió en una pantalla con tres recuadros grises sobrepuestos en un fondo blanco que fungían como operandos, los participantes presionaron dichos recuadros para obtener puntos, entregados acorde a diferentes programas de reforzamiento. Los resultados mostraron que los estudiantes distribuyeron sus respuestas entre las opciones de respuesta con requisitos bajos incrementando paulatinamente a la opción con un requisito mayor, lo que corresponde a un patrón tipo procrastinación. Se discuten los hallazgos en relación con las aportaciones metodológicas de este estudio, así como las implicaciones teóricas y empíricas en el área de procrastinación.

En la década de los 90´s, el avance tecnológico sobre todo el uso del Internet, ha provocado un importante y significativo cambio en la forma de cómo se realizan las actividades del comercio tradicional, modificando el modelo de negocios de las empresas para logara una mejor ventaja competitiva que facilita las operaciones comerciales, el presente trabajo presenta una investigación documental de la situación de las micro y pequeñas empresas en México en la era digital y las oportunidades que tienen al desarrollar el comercio electrónico de manera inicial hasta evolucionar a los negocios electrónicos.